基于大数据确定关联企业的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据确定关联企业的方法，所述方法包括如下步骤：服务器获取用户输入的企业名称；服务器从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息；服务器依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。本发明专利技术提供的技术方案具有实现关联企业查询的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据确定关联企业的方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据确定关联企业的方法及系统。
技术介绍
麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。现有的技术方案无法实现关联企业的自动判断。
技术实现思路
本申请提供一种基于大数据确定关联企业的方法。其解决现有技术的技术方案无法进行关联企业的自动判断的缺点。一方面，提供一种基于大数据确定关联企业的方法，所述方法包括如下步骤：基于大数据确定关联企业的方法，所述方法包括如下步骤：服务器获取用户输入的企业名称；服务器从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息；服务器依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。可选的，所述方法还包括：服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。可选的，所述方法还包括：服务器查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。第二方面，提供一种基于大数据确定关联企业的系统，所述系统包括：获取单元，用于获取用户输入的企业名称；处理单元，用于从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息，依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。可选的，所述系统还包括：处理单元，用于服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。可选的，所述系统还包括：处理单元，用于查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。第三方面，提供一种服务器，包括：处理器、无线收发器、存储器和总线，所述处理器、无线收发器、存储器通过总线连接，所述无线收发器，用于获取用户输入的企业名称；所述处理器，用于从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息，依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。可选的，所述处理器，用于服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。可选的，所述处理器，用于查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。本专利技术提供的技术方案依据大数据的合同信息的签约方来实现关联企业的判断，所以其具有实现关联企业判断的优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一较佳实施方式提供的一种基于大数据确定关联企业的方法的流程图；图2为本专利技术第二较佳实施方式提供的一种基于大数据确定关联企业的系统的结构图。图3为本专利技术第二较佳实施方式提供的一种服务器的硬件结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，图1是本专利技术第一较佳实施方式提出的一种基于大数据确定关联企业的方法，该方法如图1所示，包括如下步骤：步骤S101、服务器获取用户输入的企业名称。步骤S102、服务器从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息。步骤S103、服务器依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。本专利技术提供的技术方案依据大数据的合同信息的签约方来实现关联企业的判断，所以其具有实现关联企业判断的优点。可选的，服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。可选的，服务器查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。请参考图2，图2是本专利技术第二较佳实施方式提出的一种基于大数据确定关联企业的系统，该系统如图2所示，包括：获取单元201，用于获取用户输入的企业名称；处理单元202，用于从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息，依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。本专利技术提供的技术方案依据大数据的合同信息的签约方来实现关联企业的判断，所以其具有实现关联企业判断的优点。可选的，处理单元202，用于服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。可选的，处理单元202，用于查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。参阅图3，图3为一种服务器30，包括：处理器301、无线收发器302、存储器303和总线304，无线收发器302用于与外部设备之间收发数据。处理器301的数量可以是一个或多个。本申请的一些实施例中，处理器301、存储器302和收发器303可通过总线304或其他方式连接。服务器30可以用于执行图1的步骤。关于本实施例涉及的术语的含义以及举例，可以参考图1对应的实施例。此处不再赘述。无线收发器302，用于获取用户输入的企业名称。其中，存储器303中存储程序代码。处理器901用于调用存储器903中存储的程序代码，用于执行以下操作：处理器301，用于从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息，依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。需要说明的是，这里的处理器301可以是一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据确定关联企业的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：服务器获取用户输入的企业名称；服务器从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息；服务器依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据确定关联企业的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：服务器获取用户输入的企业名称；服务器从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息；服务器依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如数量超过设定阈值，则确定该数量超过设定阈值的企业为所述用户输入企业的关联企业。3.根据权要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：服务器查询合同签约方中乙方的股东信息，如该股东信息与用户输入的企业名称的股东信息中有一个股东相同，则将具有相同股东的企业作为用户输入的企业的关联企业。4.一种基于大数据确定关联企业的系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元，用于获取用户输入的企业名称；处理单元，用于从大数据中查询与所述企业名称相关的合同信息，依据所述合同信息的签约方确定所述企业名称对应的关联企业。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：处理单元，用于服务器从所述合同信息中提取乙方的名称，统计同一乙方名称的数量，如...

【专利技术属性】
技术研发人员：马岩，
申请(专利权)人：深圳市博信诺达经贸咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44