一种基于节能评价的电器分类装置制造方法及图纸

一种基于节能评价的电器分类装置，包括：实绩输入单元，其被配置为输入与预定的对象时间段相应的量的各单位时间段的对象需求方处的能量使用量的实绩值，其中各所述单位时间段是通过将所述对象时间段划分成多个所获得的；分类估计单元，其被配置为按能量的用途对所述实绩输入单元所输入的实绩值进行分类，并根据能量使用情况对电器进行分类；运行风险评价单元，对已分类各电器的运行风险进行评价。本发明专利技术的有益效果为：可在无需针对能量的各用途使用不同测量设备的情况下提高各用途的能量使用量的估计精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于节能评价的电器分类装置
本专利技术创造涉及分类
，具体涉及一种基于节能评价的电器分类装置。
技术介绍
传统上，在诸如便利店或超市等的店铺中，利用根据各用途的构成比率数据来按用途对整体能量使用量进行分类，实现诸如空调或冰箱等的设备的能量的高效利用来缩减并最优化店铺整体的能量使用量。然而，由于例如制冷和制热时的能量使用量根据季节而大幅改变，因此实际上，各用途的能量使用量相对于整体能量使用量的构成比率针对各月而改变而并非在一年内相同。因而，利用根据各用途的构成比率数据来按用途对整体能量使用量进行分类的简单模拟，有可能所估计出的各用途的能量使用量相对于实绩值的偏差将根据月份而变得相对较大。目前电器分类仍处于起步阶段，且缺乏对电器运行风险的监控，监控方法的可操作性差。对电器进行实际监控时，智能化水平较低，手工计算难度较大，计算过程较为复杂。此外，监控过程中主观赋权存在一定的缺陷，客观性不够。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于节能评价的电器分类装置。一种基于节能评价的电器分类装置，包括：实绩输入单元，其被配置为输入与预定的对象时间段相应的量的各单位时间段的对象需求方处的能量使用量的实绩值，其中各所述单位时间段是通过将所述对象时间段划分成多个所获得的；分类估计单元，其被配置为按能量的用途对所述实绩输入单元所输入的实绩值进行分类，并根据能量使用情况对电器进行分类；运行风险评价单元，对已分类各电器的运行风险进行评价。本专利技术的有益效果为：可在无需针对能量的各用途使用不同测量设备的情况下提高各用途的能量使用量的估计精度。附图说明利用附图对专利技术创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术结构示意图。附图标记：实绩输入单元1、分类估计单元2、运行风险评价单元3。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种基于节能评价的电器分类装置，包括：实绩输入单元，其被配置为输入与预定的对象时间段相应的量的各单位时间段的对象需求方处的能量使用量的实绩值，其中各所述单位时间段是通过将所述对象时间段划分成多个所获得的；分类估计单元，其被配置为按能量的用途对所述实绩输入单元所输入的实绩值进行分类，并根据能量使用情况对电器进行分类；运行风险评价单元，对已分类各电器的运行风险进行评价。本实施例可在无需针对能量的各用途使用不同测量设备的情况下提高各用途的能量使用量的估计精度。优选的，所述分类估计单元包括：第一处理部，其被配置为使用模型实例来获得所述对象时间段整体的能量使用量的各所述用途的构成比率，其中在所述模型实例中，按所述用途对所述对象时间段内的各所述单位时间段的能量使用量进行分类；第二处理部，其被配置为针对各所述用途，以所述第一处理部所获得的构成比率来按比例分配所述对象时间段整体的能量使用量的实绩值；第三处理部，其被配置为针对各所述单位时间段，以所述模型实例的相应用途的能量使用量的各所述单位时间段的构成比率来按比例分配所述第二处理部按比例分配后的各所述用途的能量使用量中的除一个用途以外的其余用途的能量使用量；第四处理部，其被配置为针对各所述单位时间段，将通过从能量使用量的实绩值中减去所述第三处理部按比例分配后的能量使用量所获得的剩余量估计为该单位时间段内的所述一个用途的能量使用量。本优选实施例节能估计更为准确。优选的，所述运行风险评价单元包括指标建立模块、权重确定模块、数据预处理模块、分类模块和综合评价模块。本优选实施例对电器运行风险进行评价。优选的，A、建立电器运行风险评价指标的指标建立模块；假设电器运行风险评价指标个数为b，待评价电器个数为a，对于任何指标j(j＝1,2,…,b)，待评价电器xi(i＝1,2,…,a)在j上的监测值为xij，待评价电器xi的第j项指标的评价值为HXij。B、根据各指标值所包含的信息量的大小确定各指标在判断待评价电器电器运行风险情况中的权重的权重确定模块，具体包括：a、对评价值HXij进行归一化处理，采用下式对数据进行归一化处理：b、利用归一化后的数据计算指标j的熵值，具体为：c、根据指标j的熵值，计算第j项指标的权重：在式中，EHj为指标j的熵值，LXj为第j项指标的权重。C、对数据进行处理的数据预处理模块，具体包括：a、对待评价电器的评价指标进行归一化处理，采用下式对待评价电器xi的数据进行归一化处理：在式中，RCij为待评价电器xi各指标归一化后的值；b、对归一化后的数据进行加权计算，得到指标加权归一化值，具体为：yij＝LXjRCij。D、用于根据风险指标对待评价电器所属风险类别进行划分的分类模块，从而确定待评价电器风险状况；E、用于通过建立风险指数对电器运行风险情况进行综合评价的综合评价模块，风险指数为：在式中，dik为待评价电器xi属于Lk的隶属性，βk为根据Lk类风险状况对待评价电器风险的总体的影响程度制定的权重。本优选实施例通过计算各电器运行风险指标的权重，能够消除人为主观因素的干扰，使评价结果更客观合理；通过对电器运行风险指标数据进行归一化处理，将电器运行风险指标数据限制在一定的范围内，方便后续对电器运行风险指标数据进行处理；对各个电器运行风险指标进行加权计算，解决了不同指标对电器运行风险的影响程度不同的问题；通过建立风险指数，能够全面的表现每个待评价电器的风险情况，此外，根据评分结果判定待评价电器的电器运行风险情况，以此对待评价电器采取相应的应对措施。优选地，所述分类模块包括初始分类单元、分类修正单元和分类确定单元。A、初始分类单元,用于将待评价电器划分为C个不同的类，对于待评价电器xi，采用下式求取初始分类值TN：设k(k＝1,2,…,C)是与TN最接近的整数，则将待评价电器xi划分为Lk类，根据初始分类结果得到各类初始分类中心；Lk的初始类中心向量为：zk0＝(zk10,zk20,…,zkb0)T，C个初始类中心的质心为：B、分类修正单元,用于对待评价电器的初始分类进修正，主要包括：a、对待评价电器xi与Lk类进行相似性度量，定义相似性函数KRik：在式中，DBj0为权重系数，DBj0越大，表明指标j对于待评价电器xi分类的贡献越大，DBj0采用下式计算：KRik越小，表示相似性越强；b、根据相似性函数，定义待评价电器xi与Lk类的隶属性函数越大，表示隶属性越强；根据隶属性函数，得到Lk类修正后的类中心zk1：在式中，yi＝(yi1,yi2,…,yib)，计算各分类新的类中心，经过多次迭代，输出最终的类中心并输出待评价电器xi属于Lk类的最终隶属性dik＝d(xi∈Lk)；C、分类确定单元用于根据计算所得的隶属性确定待评价电器的电器运行风险情况，采用下式进行计算：当则确定待评价电器xi属于Lk类，σ为置信度。本实施例通过对待评价电器电器运行的风险状况进行分类，确定其属于各类风险状况的隶属性，可以将待评价电器电器运行风险的不确定性问题转化为相对确定性的问题；通过对初始分类情况进行修正，能够获取更为准确的分类状况，保证分类结果的一致性；通过计算得到的待评价电器属于各类风险状况的隶属性确定待评价电器的风险情况。采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于节能评价的电器分类装置，其特征是，包括：实绩输入单元，其被配置为输入与预定的对象时间段相应的量的各单位时间段的对象需求方处的能量使用量的实绩值，其中各所述单位时间段是通过将所述对象时间段划分成多个所获得的；分类估计单元，其被配置为按能量的用途对所述实绩输入单元所输入的实绩值进行分类，并根据能量使用情况对电器进行分类；运行风险评价单元，对已分类各电器的运行风险进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种基于节能评价的电器分类装置，其特征是，包括：实绩输入单元，其被配置为输入与预定的对象时间段相应的量的各单位时间段的对象需求方处的能量使用量的实绩值，其中各所述单位时间段是通过将所述对象时间段划分成多个所获得的；分类估计单元，其被配置为按能量的用途对所述实绩输入单元所输入的实绩值进行分类，并根据能量使用情况对电器进行分类；运行风险评价单元，对已分类各电器的运行风险进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于节能评价的电器分类装置，其特征是，所述分类估计单元包括：第一处理部，其被配置为使用模型实例来获得所述对象时间段整体的能量使用量的各所述用途的构成比率，其中在所述模型实例中，按所述用途对所述对象时间段内的各所述单位时间段的能量使用量进行分类；第二处理部，其被配置为针对各所述用途，以所述第一处理部所获得的构成比率来按比例分配所述对象时间段整体的能量使用量的实绩值；第三处理部，其被配置为针对各所述单位时间段，以所述模型实例的相应用途的能量使用量的各所述单位时间段的构成比率来按比例分配所述第二处理部按比例分配后的各所述用途的能量使用量中的除一个用途以外的其余...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳万智联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44