案件工作量评价方法、法官业绩评价方法、建模方法、计算装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

提供了案件工作量评价方法、法官业绩评价方法、建模方法、计算装置和计算机可读存储介质。案件工作量评价方法，包括：针对法官办理该具体案件的流程中的每个指标，获取该指标对应的数据；获取每个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，计算具体案件的工作量评估值。本公开的案件工作量评价方法，根据流程中的各个环节以及各个环节的权重来评估具体案件的工作量，相比较传统的由工作量评价委员会主观评价的方法，本公开的案件工作量评价方法考虑问题全面、有数据作为支撑、更加客观和具有说服力。

【技术实现步骤摘要】
案件工作量评价方法、法官业绩评价方法、建模方法、计算装置和计算机可读存储介质
本专利技术总体地涉及独立于人主观意见的法院案件工作量评价方法，更具体地涉及案件工作量评价方法、法官业绩评价方法和计算装置。
技术介绍
长期以来，在法院系统，基于以案件数量为衡量标准的工作分配不均匀的问题始终困扰着法院，干多干少一个样容易造成法官的工作积极性不高，多干多错容易激发法官的抵触情绪等非常不利于审判工作的开展；同时，基于以结案数为标准的绩效考核也不能公正的评价法官的工作业绩，对法官的福利晋升等都会造成不利的影响。近年来，开展了全国法院工作量评价，各个法院的工作都有了很大的进展，主要分为两种方法：案件折算法和案由分级评估法。关于案件折算法，即选取一个标准案件，其他案件都在这个标准案件上进行折算。比如指定管辖案件每10件折算1件再审审查案件，一审案件每1件折算2件二审案件等等。通过案件折算来实现对案件工作量的评价。关于案由分级评估法，以抓大放小的思路，通过流程及案由的对比核定，确定工作量。不是单纯的案件数核算，而是关注以案由和审级为标准的案件复杂程度，以庭审时间、笔录字数、审理天数、法律文书字数四项要素为计算依据，通过比较不同类型案件审理中这四项要素与全部案件审理中四项要素的占比程度，来实现对案件工作量的评价。上述工作量评估工作通常存在如下问题：首先，工作量评估的维度由各法院按照其关注点自行定制，评估标准也完全依靠各地法院的经验制定，在很大的程度上是非常主观的；其次，工作量评估多集中在针对审判人员的管理上，数据收集大多靠审管办通过系统查询收集以及法官的自行报送，审管办还需要进行大量的数据核查工作，工作量较大。
技术实现思路
基于上述原因，法院迫切需要一种能够由计算机系统自动执行的相对客观的法官工作量评价方法，其能够免去法院专门部门进行数据核查、而且不是基于个别人主观来进行案件工作量评价，而且基于历史大数据而客观进行的工作量评价。鉴于以上情况，提出了本专利技术。根据本专利技术的一个方面，提供了一种评价法院中具体案件的工作量的案件工作量评价方法，包括：针对法官办理该具体案件的流程中的每个指标，获取该指标对应的数据；获取每个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，计算具体案件的工作量评估值。根据上述实施例的案件工作量评价方法，还可以包括：在计算具体案件的工作量评估值之前，将各个指标对应的数值标准化。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述权重值可以是兼顾各指标的离散度、重要度，结合TOPSIS算法和专家评分而计算得到的。根据上述实施例的案件工作量评价方法，设有m个指标X1,X2,…,Xi,……,Xm，设第i个指标Xi的最大取值为max(Xi)，最小取值为min(Xi)，均值为mean(Xi)，所述权重计算公式为：其中，Ci计算如下式所示Ci＝|{max(Xi)-min(Xi)}{max(Xi)+min(Xi)-2*mean(Xi)}|。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述指标可以属于下述类别之一：案件总体信息、庭前准备、调解、开庭、反诉、合议庭合议、审委会讨论、结案、司法辅助、咨询专家。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述案件总体信息可以包括：涉案人数、涉案金额、涉案罪名、审理天数、超审限天数、裁判文书字数、卷宗页/册数、庭审笔录字数、证人人数、证据份数、送达次数、通知次数。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述庭前准备类别可以包括下述指标：证据交换、阅卷、通知相关人员，其中相关人员包括人民陪审员、技术调查官和翻译中的任一种或其组合。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述开庭、合议庭合议和审委会讨论类别包括的指标可以包括：笔录和开庭过程、合议庭合议过程和审委会讨论过程。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述司法辅助类别可以包括下述指标：鉴定、评估、审计、技术审查中的任一种或其组合。根据上述实施例的案件工作量评价方法，所述咨询专家类别可以包括下述指标：诉讼保全、证据保全、调查取证、现场比对、实地勘验中的任一种或其组合。根据本专利技术的另一方面，提供了一种评价法官一定时间的业绩的业绩评价方法，可以包括：确定在所述一定时间内法官所处理的全部案件；针对所述全部案件的每个，利用上述案件工作量评价方法，评价所述全部案件的每个的工作量；以及基于所述全部案件的每个的工作量，评价法官的业绩。根据本专利技术的另一方面，提供了一种用于构建评价法院中具体案件的工作量的模型的案件工作量评价建模方法，可以包括：基于法官办理具体案件的流程，确定评价工作量所需的各个指标；基于历史的案例大数据和专家意见，确定各个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，获得计算案件工作量评价值的数学模型。根据本专利技术的再一方面，提供了一种用于评价法院中具体案件的工作量的计算装置，可以包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被控制器执行时，可操作来执行上述案件工作量评价方法。根据本专利技术的再一方面，提供了一种评价法官一定时间的业绩的计算装置，可以包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被控制器执行时，执行下述方法：确定在所述一定时间内法官所处理的全部案件；针对所述全部案件的每个，利用上述案件工作量评价方法，评价所述全部案件的每个的工作量；以及基于所述全部案件的每个的工作量，评价法官的业绩。根据本专利技术的再一方面，提供了一种用于构建评价法院中具体案件的工作量的模型的计算装置，可以包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当被处理器执行时执行案件工作量评价建模方法，所述案件工作量评价建模方法可以包括：基于法官办理具体案件的流程，确定评价工作量所需的各个指标；基于历史大数据和专家意见，确定各个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，获得计算案件工作量评价值的数学模型。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可操作来执行上述案件工作量评价方法。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可操作来执行下述方法：确定在所述一定时间内法官所处理的全部案件；针对所述全部案件的每个，利用上述案件工作量评价方法，评价所述全部案件的每个的工作量；以及基于所述全部案件的每个的工作量，评价法官的业绩。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可操作来执行下述方法：基于法官办理具体案件的流程，确定评价工作量所需的各个指标；基于历史的案例大数据和专家意见，确定各个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，获得计算案件工作量评价值的数学模型。利用根据本专利技术实施例的评价法院中具体案件的工作量的案件工作量评价方法，根据流程中的各个环节以及各个环节的权重来评估具体案件的工作量，相比较传统的由工作量评价委员会主观评价的方法，本实施例的案件工作量评价方法考虑问题全面、有数据作为支撑、更加客观和具有说服力。利用本专利技术实施例的案件工作量评价方法和法官业绩评价方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评价法院中具体案件的工作量的案件工作量评价方法，包括：针对法官办理该具体案件的流程中的每个指标，获取该指标对应的数据；获取每个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，计算具体案件的工作量评估值。

【技术特征摘要】
1.一种评价法院中具体案件的工作量的案件工作量评价方法，包括：针对法官办理该具体案件的流程中的每个指标，获取该指标对应的数据；获取每个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，计算具体案件的工作量评估值。2.根据权利要求1的案件工作量评价方法，还包括：在计算具体案件的工作量评估值之前，将各个指标对应的数值标准化。3.根据权利要求1的案件工作量评价方法，所述权重值是兼顾各指标的离散度、重要度，结合TOPSIS算法和专家评分而计算得到的。4.根据权利要求3的案件工作量评价方法，设有m个指标X1,X2,…,Xi,……,Xm，设第i个指标Xi的最大取值为max(Xi)，最小取值为min(Xi)，均值为mean(Xi)，所述权重计算公式为：其中，Ci计算如下式所示Ci＝|{max(Xi)-min(Xi)}{max(Xi)+min(Xi)-2*mean(Xi)}|。5.根据权利要求1的案件工作量评价方法，所述指标属于下述类别之一：案件总体信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋永利，李舵，张路萍，张晶晶，孙明东，韩芳，
申请(专利权)人：北京华宇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11