一种基于神经网络的储能管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的储能管理系统，包括天气数据采集模块，储能单元和储能管理模块，其中，天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元，所述天气数据处理单元处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据，标记其为天气数据；所述储能单元用于标记并记录耗能单位的耗能信息，所述储能管理模块接收并基于神经网络处理天气数据和耗能信息以输出预期耗能信息Q，基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。本发明专利技术提供基于神经网络处理耗能与天气、日期以输出预测的耗能信息，基于耗能信息调节储能单元的充能和放能的时段，通过调节充能时段，降低充能费用，有利于成本的降低，提高利益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的储能管理系统
本专利技术涉及一种基于神经网络的储能管理系统，属于电池模块领域。
技术介绍
储能系统的技术发展是保障清洁能源大规模发展和电网安全经济运行的关键。储能系统技术可以在电力系统中增加电能存储环节，实时平衡电力系统供给需求，特别是降低大负载对电网的潜在冲击和调节电力需求峰谷，从而提高电网运行的安全性、经济性、灵活性。同时随着锂电池等储能电池技术的大力发展，储能系统的整体成本逐渐降低，但相较于其经济效益，其成本回收期仍然较长，无法满足用户需求。传统储能系统主要通过简单地控制电池模块的充放电情况对用户供电，无法根据用户负载实际情况以及用户用电实际条件优化储能系统充放电策略。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术通过提供一种基于神经网络的储能管理系统。本专利技术采用的技术方案一方面为一种基于神经网络的储能管理系统，包括天气数据采集模块，储能单元和储能管理模块，其中，天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元，所述天气数据处理单元基于加权算法处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据，标记该处理之后的数据为天气数据；所述储能单本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经网络的储能管理系统，其特征在于，包括天气数据采集模块，储能单元和储能管理模块，其中，天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元，所述天气数据处理单元基于加权算法处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据，标记该处理之后的数据为天气数据；所述储能单元用于标记并记录耗能单位的耗能信息，所述储能管理模块接收并基于神经网络处理天气数据和耗能信息以输出预期耗能信息Q，基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的储能管理系统，其特征在于，包括天气数据采集模块，储能单元和储能管理模块，其中，天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元，所述天气数据处理单元基于加权算法处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据，标记该处理之后的数据为天气数据；所述储能单元用于标记并记录耗能单位的耗能信息，所述储能管理模块接收并基于神经网络处理天气数据和耗能信息以输出预期耗能信息Q，基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的储能管理系统，其特征在于，所述储能管理模块基于神经网络处理天气数据和耗能信息的步骤包括：获取并记录耗能信息、天气数据和日期信息，将该三个参数作为神经网络的输入，设置预期耗能信息Q为输出；基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的储能管理系统，其特征在于，所述神经网络为BNN神经网络或Elman神...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕洲，杨林，刘博洋，
申请(专利权)人：深圳市麦澜创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44