一种电力优化调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种电力优化调度方法及装置。所述方法包括：根据第一规则生成初始调度方案集，初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值；根据初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集；计算末代调度方案集中每个调度方案对应的经济成本；将末代调度方案集中对应的经济成本最低的调度方案作为最优电力调度方案。所述方法在降低初始调度方案集对应的平均相似度的同时也保证了平均经济成本不会过高，使得在初期具有较广泛的搜索能力的同时加快了收敛速度，因此相比于传统算法，能够更快速且准确的求取最优的调度方案。

【技术实现步骤摘要】
一种电力优化调度方法及装置
本专利技术涉及资源调度领域，具体而言，涉及一种电力优化调度方法及装置。
技术介绍
随着化石能源的逐渐枯竭以及环境污染的加剧，大力开发可再生能源成为能源业发展的必然趋势。微电网对于促进可再生能源的消纳与高效利用意义重大，如何合理地对微电网中各系统进行合理的调度以提高运行的经济性一直是电力系统中一个焦点问题。微电网的优化调度是一个变量高维度、多约束、某些情况下甚至非线性的优化问题，传统方法难以直接对其进行求解。近年来，智能算法因其能较好地求解工程中复杂的最优化问题而受到广泛的研究。在各类智能算法中，遗传算法在求解时不受问题领域的局限，全局搜索能力强，运行流程结构简单，逐渐成为主流的智能算法之一。利用传统遗传算法对微电网电力进行优化调度时对初始调度方案集有一定的依赖性。由于传统遗传算法的初始调度方案集是随机生成的，因此当生成的初始调度方案集不恰当时，一方面可能会抑制算法在运算初期的广泛搜索能力，从而导致整个迭代过程中的寻优范围较狭窄，错过全局最优电力调度方案而陷入局部最优，另一方面也有可能会导致前期收敛速度慢，收敛效率低下，从而无法保证能快速且准确的求取最优的调本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力优化调度方法，其特征在于，应用于微电网，所述方法包括：根据第一规则生成初始调度方案集，所述初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，每个调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值，所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值；根据所述初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集；计算所述末代调度方案集中每个调度方案对应的经济成本；将所述末代调度方...

【技术特征摘要】
1.一种电力优化调度方法，其特征在于，应用于微电网，所述方法包括：根据第一规则生成初始调度方案集，所述初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，每个调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值，所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值；根据所述初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集；计算所述末代调度方案集中每个调度方案对应的经济成本；将所述末代调度方案集中对应的经济成本最低的调度方案作为最优电力调度方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一规则生成初始调度方案集，所述初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，每个调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值，所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值，具体包括：随机生成第一调度方案集、第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，所述第一调度方案集包括的调度方案个数与所述第二调度方案集包括的调度方案个数相同且均为预设调度方案集规模的一半，每个所述调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值；计算所述第一调度方案集对应的平均相似度，若所述第一调度方案集对应的平均相似度大于第一阈值，则重新随机生成第一调度方案集，直至所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于所述第一阈值为止；计算所述第二调度方案集对应的平均经济成本，若所述第二调度方案集对应的平均经济成本大于第二阈值，则重新随机生成第二调度方案集，直至所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于所述第二阈值为止；将所述第一调度方案集及所述第二调度方案集合成为初始调度方案集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集，具体包括：将所述初始调度方案集作为当前调度方案集，获取下一代调度方案集；将所述下一代调度方案集作为当前调度方案集，获取再下一代调度方案集，直至获取下一代调度方案集的次数达到预设迭代次数时，最终获取的调度方案集为末代调度方案集；所述获取下一代调度方案集的步骤包括：计算所述当前调度方案集对应的平均相似度以及所述当前调度方案集对应的平均经济成本；若所述当前调度方案集对应的平均相似度小于或等于第三阈值，则根据改进交叉规则对所述当前调度方案集进行交叉处理，获取交叉后的调度方案集；根据变异规则对所述交叉后的调度方案集进行变异处理，获取变异后的调度方案集；判断所述变异后的调度方案集是否满足第三规则；若满足则将所述变异后的调度方案集恢复为所述当前调度方案集，根据所述当前调度方案集、所述改进交叉规则及所述变异规则，重新获取变异后的调度方案集，直至所述变异后的调度方案集不满足所述第三规则为止；若不满足则根据修正规则对所述变异后的调度方案集进行修正，将修正后的调度方案集作为下一代调度方案集；若所述当前调度方案集对应的平均相似度大于第三阈值，则根据传统交叉规则对所述当前调度方案集进行交叉处理，获取交叉后的调度方案集；根据变异规则对所述交叉后的调度方案集进行变异处理，获取变异后的调度方案集；判断所述变异后的调度方案集是否满足第四规则；若满足则将所述变异后的调度方案集恢复为所述当前调度方案集，根据所述当前调度方案集、所述传统交叉规则及所述变异规则，重新获取变异后的调度方案集，直至所述变异后的调度方案集不满足所述第四规则为止；若不满足则根据修正规则对所述变异后的调度方案集进行修正，将修正后的调度方案集作为下一代调度方案集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据改进交叉规则对所述当前调度方案集进行交叉处理，获取交叉后的调度方案集，包括：根据预设交叉率及所述预设调度方案集规模，计算待交叉调度方案的个数K；根据第一概率分布从所述当前调度方案集中选择K个调度方案作为待交叉调度方案，所述第一概率分布为其中CPi为所述当前调度方案集中第i个调度方案被选中作为待交叉调度方案的概率，Fi为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐方维，赵劲帅，杨洪耕，谭洋洋，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51