负载特性识别机构、方法及自动断电装置制造方法及图纸

技术编号:15640491 阅读:121 留言:0更新日期:2017-06-16 06:15
本发明专利技术提供了一种负载特性识别机构、方法及自动断电装置,涉及负载识别的技术领域,其中,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;存储模块用于存储负载的电力参数训练样本;电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集负载的电力参数,并将电力参数发送至比较模块,其中,电力参数包括有功功率和无功功率;比较模块将电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的电力参数输入至相应的识别模型,当识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出对应的负载特性识别信号。解决了现有技术不能自动识别负载特性的技术问题,达到了自动识别负载特性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
负载特性识别机构、方法及自动断电装置
本专利技术涉及负载识别
,尤其是涉及一种负载特性识别机构、方法及自动断电装置。
技术介绍
随着经济水平的发展,各类电器使用场景越来越频繁,由于电器引起的火灾或触电安全事故也越来越频繁。比如“热得快”,“热得快”是一种用来烧开水的工具,由发热丝、导热管、瓶塞和电线、插头组成。每年由热得快引起的火灾为数不少,特别是到了冬季,“热得快”给人们带来了不少方便,“热得快”的主要消费群是学生、外来务工者、建筑工地人员等需在集体宿舍居住的人群,他们很少关心“热得快”是否存在危险性。在以下这些情况中,“热得快”极易引起火灾:1、泡进水里深度不够;2、烧水后离开现场,把水烧干了;3、没有拔掉插头就把“热得快”拿出水面。因此针对这类由纯发热器件生产的电器,在某些特殊的环境下,如学校、员工宿舍等等,需要对该类电器加以强制禁止以规范人们的用电行为。当前市场上针对该类器件已有一些解决方案,如武汉阿迪克公司生产的一进二出表系列表计,既是专门针对于学校宿舍领域的用电管理而生产的单相表。这类表计的特点均为依靠功率因子或有功功率大小来限制用电。即硬件上可输出两个回路,主回路支持固定的大功率电器,如空调、热水器;辅回路支持其它小型的电器,如电脑、灯、笔记本等。该方案有一定的优势,两个回路区分,主回路线路安装固定,辅回路支持小功率,如果用户使用纯电阻型电器,只能在辅回路上使用,则该回路会将加入功率很大的纯电阻型电器识别并切断该回路,禁止使用防止意外发生。以上方法虽然在某些使用场景可以使用,但是很多场景依然存在问题。比如1.某个学校的宿舍里,空调热水器均在一个回路上;2.单回路改造成双回路的成本;3.越来越多的电阻型电器功率越来越小等等,以上的方案就不能够解决用电规范及安全问题,究其原因是不能根据负载的特性来确定采取的操作。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种负载特性识别机构、方法及自动断电装置,以解决现有技术不能自动识别负载特性的技术问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种负载特性识别机构,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;存储模块用于存储负载的电力参数训练样本;电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集负载的电力参数,并将电力参数发送至比较模块,其中,电力参数包括有功功率和无功功率;比较模块将电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的电力参数输入至相应的识别模型,当识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出负载特性识别信号。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,电力参数训练样本至少包括负载在上电、平稳运行和断电三个过程中的一个过程的电力参数。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,当有功功率变化量超过第一设定阈值时,将电力参数或电力参数变化量输入负载在上电时的识别模型;当有功功率变化量小于第二设定阈值时,将电力参数或电力参数变化量输入负载在断电时的识别模型;当有功功率变化量在第一设定阈值和第二设定阈值之间时,将电力参数或电力参数变化量输入负载在平稳运行时的识别模型;其中,第一设定阈值大于第二设定阈值。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,电力参数还包括谐波;当识别模型输出的概率低于第一识别阈值且大于第二识别阈值时,比较模块判断电流或电压谐波是否存在高次谐波,若否,则输出负载特性识别特性。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,采样间隔时间小于等于2S。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,存储模块为存储电路。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,存储模块为服务器;识别机构还包括通信模块,电力参数采集模块将电力参数通过通信模块发送至服务器。第二方面,本专利技术实施例还提供一种负载特性识别方法,包括以下步骤:将负载的电力参数训练样本存储于存储模块;通过电力参数采集模块按照设定的采样间隔时间采集负载的电力参数,并将电力参数发送至比较模块,其中,电力参数包括有功功率和无功功率;通过比较模块将电力参数训练样本根据正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的电力参数输入至相应的识别模型,当识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出负载特性识别信号。第三方面,本专利技术实施例还提供一种自动断电装置,包括断电机构、输出模块、MCU以及如权利要求1-5任一项所述的负载特性识别机构;MCU接收负载特性识别信号,并根据负载特性识别信号通过输出模块控制断电机构将供电线路断电。结合第三方面,本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,断电机构为设于某一供电线路插座内的跳闸机构,或设于总供电线路的断路器。本专利技术实施例带来了以下有益效果:本专利技术实施例提供的负载特性识别机构通过存储模块存储电力参数训练样本,比较通过正态拟合算法构建识别模型,并将电力参数采集模块采集负载的电力参数带入相应的识别模型中,若识别模型输出的概率大于第一识别阈值则输出相应负载的识别信号,实现了对负载特性的自动识别,进而可以根据负载特性进行一些特定的操作,便于提高用电安全。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例1提供的负载特性识别机构的原理图;图2为本专利技术实施例1提供的负载特性识别机构的负载特性识别方法的流程图;图3为本专利技术实施例2提供的负载特性识别方法的流程图;图4为本专利技术实施例3提供的自动断电装置的原理图。图标:11-存储模块;12-电力参数采集模块;13-比较模块;14-MCU;15-输出模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。目前的电路不能识别负载特性,基于此,本专利技术实施例提供的一种负载特性识别机构、方法及自动断电装置,可以自动识别负载特性。为便于对本实施例进行理解,首先对本专利技术实施例所公开的一种负载特性识别机构进行详细介绍。实施例1:如图1所示,本专利技术实施例提供了一种负载特性识别机构,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;存储模块用于存储负载的电力参数训练样本;电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集负载的电力参数,并将电力参数发送至比较模块,其中,电力参数包括有功功率和无功功率;比较模块将电力参数训练样本通过正本文档来自技高网
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负载特性识别机构、方法及自动断电装置

【技术保护点】
一种负载特性识别机构,其特征在于,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;所述存储模块用于存储所述负载的电力参数训练样本;所述电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集所述负载的电力参数,并将所述电力参数发送至所述比较模块,其中,所述电力参数包括有功功率和无功功率;所述比较模块将所述电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的所述电力参数输入至相应的所述识别模型,当所述识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出负载特性识别信号。

【技术特征摘要】
1.一种负载特性识别机构,其特征在于,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;所述存储模块用于存储所述负载的电力参数训练样本;所述电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集所述负载的电力参数,并将所述电力参数发送至所述比较模块,其中,所述电力参数包括有功功率和无功功率;所述比较模块将所述电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的所述电力参数输入至相应的所述识别模型,当所述识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出负载特性识别信号。2.根据权利要求1所述的负载特性识别机构,其特征在于,所述电力参数训练样本至少包括所述负载在上电、平稳运行和断电三个过程中的一个过程的所述电力参数。3.根据权利要求1的负载特性识别机构,其特征在于,当所述有功功率变化量超过第一设定阈值时,将所述电力参数或所述电力参数变化量输入所述负载在上电时的所述识别模型;当所述有功功率变化量小于第二设定阈值时,将所述电力参数或所述电力参数变化量输入所述负载在断电时的所述识别模型;当所述有功功率变化量在所述第一设定阈值和第二设定阈值之间时,将所述电力参数或电力参数变化量输入所述负载在平稳运行时的所述识别模型;其中,所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值。4.根据权利要求1所述的负载特性识别机构,其特征在于,所述电力参数还包括谐波;当所述识别模型输出的概率低于所述第一识别阈值且大于第二识别阈值时,所述比较模块判断电流或电压...

【专利技术属性】
技术研发人员:官剑李斌李伟超涂飞李竹青
申请(专利权)人:武汉阿帕科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖北,42

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