医疗信息处理方法和医疗信息处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：获取患有任一疾病的n

【技术实现步骤摘要】
医疗信息处理方法和医疗信息处理装置
本专利技术涉及医疗信息处理
，具体而言，涉及一种医疗信息处理方法和一种医疗信息处理装置。
技术介绍
目前，面向医疗健康领域的计算机辅助技术的研究一直是医疗卫生领域相关研究的重要组成部分。近年来，随着我国医院信息化的不断完善，大部分医院已经积累了大量的电子病历(ElectronicMedicalRecord，EMR)数据；另一方面，随着大数据技术的兴起，对海量数据的挖掘技术逐渐成熟。将数据挖掘技术应用于EMR数据，挖掘其中蕴含的诊疗知识，为医生的诊疗提供决策辅助，将能够在医疗健康领域产生极大价值。典型的EMR数据由多类异构数据组成，记录了病人在医院过程中的完整诊疗过程，一般包括了诊断记录，检验检查记录，用药记录，手术护理记录等。其中诊断记录包含了医生给每一位病人所得疾病的具体诊断结果，是EMR数据中的核心，其他的记录如检验检查，用药等需以诊断记录为依据。而药物作为医院医疗服务和营收的关键部分，医院需要对各类疾病的用药情况进行监控，对年轻医生给患者的开药给予指导。EMR数据中的药物使用数据蕴含了大量的过往药物的使用记录，因此对EMR中药物数据进行分析具有重大价值。目前可用于构建疾病与药物的相关性的技术有以下几种缺陷：一，通过将现有的医生经验和医学知识进行电子化，构建疾病与其相关药物的模型。由于医学相关知识的庞杂，人工构建疾病与相关药物的模型需要大量的人工劳动对医学知识和专家经验的整理，并且随着医疗知识和经验的增加需要不断更新疾病与其药物的模型。这样就导致对疾病与药物的模型更新非常繁琐。二，还可以将每一种疾病和每一种药物分别用两个向量进行表示，进而可以计算出这两个向量间的相关性，但是无法对药物和对应于的疾病进行类别区分，例如，格华止片、拜阿司匹林肠溶片和氯化钠注射液均可以用于对糖尿病患者进行治疗，但是并不能反映这三者药物中那个药物对治疗糖尿病发挥关键治疗的作用。因此，如何方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别。有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种医疗信息处理方法，包括：获取患有任一疾病的n0名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n1名患者使用药物的信息，其中，在n0名患者中有n2名患者使用任一药物，在n1名患者中有n3名患者使用所述任一药物；根据n0名患者使用药物的信息和n1名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。在该技术方案中，通过计算任一疾病与任一药物之间的第一相关度，根据第一相关度确定任一药物对应于任一疾病的类型，例如，任一药物对应于任一疾病的类型为特效药、辅助药或者通用药，其中，特效药通常治疗任一疾病而不治疗其他疾病，即特效药对治疗任一疾病具有关键作用，例如，格华止片对糖尿病来说是特效药，辅助药可以治疗多种类型的疾病，例如拜阿司匹林肠溶片为辅助药，可以用于治疗高血压也可以治疗糖尿病，通用药指在对患者进行疾病治疗时通常都需要用到该药，例如，葡萄糖注射液和氯化钠注射液均为通用药。因此，根据任一药物对应于任一疾病的类别可以为医生在给患者开药时提供一定的参考，特别是经验不足的医生。另外，为了计算得到的任一疾病与任一药物的第一相关度更加准确，患有任一疾病的n0名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n1名患者使用药物的信息为随机在医疗信息数据库中获取的信息。在上述技术方案中，优选地，所述计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度的步骤，具体包括：通过以下公式计算所述任一疾病与所述任一药物的三项所述第一相关度：其中，n4表示在n0名患者中患有指定诊断类型的所述任一疾病的人数，n5表示在n4名患者中使用所述任一药物的人数，P0、P1和P2分别为三项所述第一相关度。在该技术方案中，通过上述公式计算得到任一药物与任一疾病的三项第一相关度，即n0名患者中任一疾病为指定诊断类型的且使用任一药物的人数占n0名患者中任一疾病为指定诊断类型的人数的比例P0，n0名患者中使用任一药物的人数占n0名患者人数的比例P1，在n1名患者中使用任一药物的人数占n1名患者人数n1的比例P2。例如，患有糖尿病的患者人数n0为10000人，在10000名糖尿病患者中有7000名患者使用“格华止片”药物，且在该患有糖尿病的10000名患者中有5000名患者的糖尿病为主诊断类型(指定诊断类型)，在5000名主诊断类型的糖尿病患者中有4000名患者使用“格华止片”药物，另外，未患有糖尿病的n1名患者人数为50000人，在50000名为患有糖尿病的患者中有1000名患者使用“格华止片”药物，则因此，通过上述公式，可以比较准确地计算出任一药物与任一疾病之间的第一相关度，从而根据第一相关度准确地确定任一药物对应任一疾病的类型。在上述任一技术方案中，优选地，在所述根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型的步骤之后，包括：通过以下公式计算所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度：其中，f表示所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度，γ为预设系数；以及获取治疗所述任一疾病的其他药物与所述任一疾病之间的第二相关度，并根据所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度以及所述其他药物与所述任一疾病之间的第二相关度，对所述任一药物和所述其他药物进行排序。在该技术方案中，通过上述公式再次计算任一疾病与任一药物之间的最终的第二相关度，若获取到治疗该任一疾病的其他药物与任一疾病之间的第二相关度，其中，通过上述方案，同理，可以计算出其他药物与任一疾病之间的第二相关度，从而对治疗任一疾病的多种药物(包括任一药物和其他药物)进行排序，从而可以根据排序结果达到辅助诊疗的目的。在上述任一技术方案中，优选地，所述任一药物对应于所述任一疾病的类型和所述其他药物对应于所述任一疾病的类型一致。在该技术方案中，治疗任一疾病的其他药物和任一药物的类型一致，例如，任一药物和其他药物对治疗糖尿病来说均是特效药或者辅助药，从而实现了对治疗任一疾病的多种药物进行更加准确地排序。当然，任一药物对应于任一疾病的类型和其他药物对应于任一疾病的类型也可以不一致，例如，对治疗糖尿病的特效药、辅助药和通用药进行排序。在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型的步骤，具体包括：判断P1是否小于所述任一药物对应的第一阈值；若判定P1小于所述第一阈值，则确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第一类型的药物，否则，判断P1和P2的比值是否大于第二阈值；若判定P1和P2的比值大于所述第二阈值，确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第二类型的药物，否则，确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第三类型的药物。在该技术方案中，若判定P1小于任一药物对应的第一阈值，则确定任一药物对应于任一疾病为第一类型的药物(即通用药)，然后判断P1和P2的比值(即P1比P2)是否大于第二阈值，若是，则确定任一药物对应于任一疾病为第二类型的药本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗信息处理方法，其特征在于，包括：获取患有任一疾病的n

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息处理方法，其特征在于，包括：获取患有任一疾病的n0名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n1名患者使用药物的信息，其中，在n0名患者中有n2名患者使用任一药物，在n1名患者中有n3名患者使用所述任一药物；根据n0名患者使用药物的信息和n1名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。2.根据权利要求1所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度的步骤，具体包括：通过以下公式计算所述任一疾病与所述任一药物的三项所述第一相关度：其中，n4表示在n0名患者中患有指定诊断类型的所述任一疾病的人数，n5表示在n4名患者中使用所述任一药物的人数，P0、P1和P2分别为三项所述第一相关度。3.根据权利要求2所述的医疗信息处理方法，其特征在于，在所述根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型的步骤之后，包括：通过以下公式计算所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度：其中，f表示所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度，γ为预设系数；以及获取治疗所述任一疾病的其他药物与所述任一疾病之间的第二相关度，并根据所述任一药物与所述任一疾病之间的第二相关度以及所述其他药物与所述任一疾病之间的第二相关度，对所述任一药物和所述其他药物进行排序。4.根据权利要求3所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述任一药物对应于所述任一疾病的类型和所述其他药物对应于所述任一疾病的类型一致。5.根据权利要求2至4中任一项所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型的步骤，具体包括：判断P1是否小于所述任一药物对应的第一阈值；若判定P1小于所述第一阈值，则确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第一类型的药物，否则，判断P1和P2的比值是否大于第二阈值；若判定P1和P2的比值大于所述第二阈值，确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第二类型的药物，否则，确定所述任一药物对应于所述任一疾病为第三类型的药物。6.一种医疗...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宏波，
申请(专利权)人：北大医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11