数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质。数据处理方法包括：接收第一数据集，根据目标数据模板，对第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；对第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；对第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到第三数据集的验证结果。数据集的验证结果。数据集的验证结果。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗信息化的不断深入，医疗数据类型多样且复杂，因此，需要将医疗数据转换为结构化数据，现阶段对于结构化数据的测试方法需要测试人员逐条执行测试数据，对于输出的结果逐项对比，记录数据验证结果，导致现阶段的数据测试方法存在测试效率较低，测试准确率较低等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术的第一个方面在于提出一种数据处理方法。
[0005]本专利技术的第二个方面在于提出一种数据处理装置。
[0006]本专利技术的第三个方面在于提出另一种数据处理装置。
[0007]本专利技术的第四个方面在于提出一种可读存储介质。
[0008]有鉴于此，根据本专利技术的第一个方面，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：接收第一数据集，根据目标数据模板，对第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；对第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；对第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到第三数据集的验证结果。
[0009]本技术方案中的数据处理方法通过目标数据模板，将第一数据集转换第二数据集，在第二数据集中提取出第三数据集，并根据预设结果，对第三数据集进行数据对比验证，确定第三数据集的验证结果，提升了对于第三数据集的数据验证效率，缩短了对于第三数据集的数据测试时间，同时提高了第三数据集的验证结果的验证准确性。
[0010]根据本专利技术的第二个方面，提出了一种数据处理装置，数据处理装置包括：处理模块，用于接收第一数据集，根据目标数据模板，对第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；处理模块，还用于对第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；处理模块，还用于对第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到第三数据集的验证结果。
[0011]本技术方案中的数据处理装置通过目标数据模板，将第一数据集转换第二数据集，在第二数据集中提取出第三数据集，并根据预设结果，对第三数据集进行数据对比验证，确定第三数据集的验证结果，提升了对于第三数据集的数据验证效率，缩短了对于第三数据集的数据测试时间，同时提高了第三数据集的验证结果的验证准确性。
[0012]根据本专利技术的第三个方面，提出了一种数据处理装置，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法的步骤。因此，该数据处理装置具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
[0013]根据本专利技术的第四个方面，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的数据处理方法。因此，该可读存储介质具备上述任一技术方案中的数据处理方法的全部有益效果，在此不再赘述。
[0014]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0015]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0016]图1示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之一；
[0017]图2示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之二；
[0018]图3示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之三；
[0019]图4示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之四；
[0020]图5示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之五；
[0021]图6示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之六；
[0022]图7示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之七；
[0023]图8示出了本专利技术的实施例中的数据处理方法的流程示意图之八；
[0024]图9示出了本专利技术的实施例中的数据处理装置的结构框图之一；
[0025]图10示出了本专利技术的实施例中的数据处理装置的结构框图之二。
具体实施方式
[0026]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
[0028]下面结合图1至图10，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质进行详细地说明。
[0029]本专利技术提供的数据处理方法的技术方案的执行主体可以为数据处理装置，还可以根据实际使用需求进行确定，在此不作具体限定。为了更加清楚地描述本专利技术提供的数据处理方法，下面以数据处理装置为执行主体进行说明。
[0030]在根据本申请的一个实施例中，如图1所示，提出了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
[0031]步骤102，接收第一数据集，根据目标数据模板，对第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；
[0032]步骤104，对第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；
[0033]步骤106，对第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到第三数据集的验证结果。
[0034]在该实施例中，提供了一种数据处理方法，能够对数据进行测试，得到数据的测试结果，具体来说，数据处理装置能够接收第一数据集，其中，第一数据集为包括各类原始数据的数据集合，原始数据为未经过数据处理的数据。
[0035]示例性地，第一数据集可以具体包括原始数据、数据库文档、国家对医疗电子病历等数据的数据集。
[0036]示例性地，第一数据集可以具体包括各种实体类型、阴阳性以及属性等医疗数据。
[0037]示例性地，第一数据集可以具体包括检查、既往史、现病史、婚育史、体征、手术等业务域范围的数据。
[0038]数据处理装置获取目标数据模板，并通过目标数据模板，将第一数据集转换第二数据集，其中，目标数据模板为进行数据处理的数据模板，第二数据集为在第一数据集基础上格式转换后的数据集。
[0039]示例性地，目标数据模板可以具体为预先设定一个文本模板。
[0040]示例性地，目标数据模板可以具体为excel(表格)、word(文字)等格式的文本。
[0041]示例性地，目标数据模板可以包括测试数据的格式、预期结果的格式、实际结果的格式和对比结果的格式。
[0042]数据处理装置对第二数据集进行数据识别，进而在第二数据集中提取出第三数据集，其中，第三数据集为包括结构化数据的数据集，结构化数据为进行过结构化处理的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：接收第一数据集，根据目标数据模板，对所述第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；对所述第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；对所述第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到所述第三数据集的验证结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据目标数据模板，对所述第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集，具体包括：对所述第一数据集进行数据过滤处理，以得到第四数据集；根据所述目标数据模板，对所述第四数据集进行数据转换，以得到所述第二数据集。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标数据模板，对所述第四数据集进行数据转换，以得到所述第二数据集，具体包括：根据所述目标数据模板，确定目标数据格式；根据所述目标数据格式，对所述第四数据集进行数据格式转换，以得到所述第二数据集。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法，还包括：对所述第四数据集进行数据分析，确定所述预设结果。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集，具体包括：根据所述第二数据集对应的目标数据标准，对所述第二数据集的有效性进行数据校验，以得到所述第二数据集的数据校验结果；在所述数据校验结果为校验成功的情况下，在所述第二数据集中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪瑞，王海鹏，杜旭明，
申请(专利权)人：北大医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：