燃煤的混配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种燃煤的混配方法，该方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过煤燃烧成本模型确定当日所需的各种燃煤的日耗煤量。采用该方法得到的混配燃煤，有效地提高了燃煤混配比的精度，能够有效地减少了燃煤的日消耗成本。

【技术实现步骤摘要】
燃煤的混配方法
本专利技术涉及燃煤燃烧配比
，具体而言，涉及一种燃煤的混配方法。
技术介绍
近年来，国内电煤供应形势出现全国性的紧张，煤价上涨以及环保指标的不断提高，未来20年，火电发电总量将从目前70％降到20％。根据十三五规划，2016年起实行《大气污染排放标准》，超低排放二氧化硫35毫克/立方米以下，氮氧化物50毫克/立方米以下。如果超标，电企轻者要接受5倍罚款而导致亏损，重者停机、领导被问责。停机意味着电量没了利润也就没了。为此，电企为了达到环保排放标准而选择低硫煤，但价格贵利润低，反之高硫煤价格利润高，但环保排放超标。因此，硫分、发热量、利润成为相互矛盾的约束。电企虽然有了在兼顾硫分、发热量等约束条件的情况下尽量降低发热量以降低成本的理念，设置了脱硫脱硝设备，但在实际应用中，由于目前各大电厂的煤源越来越复杂，变化越来越快，燃煤供应多元化，实际燃用煤种繁多，电企在生产运行时很难燃用设计煤种。由于煤源媒质不稳定，煤质特性各异，导致锅炉燃烧不好造成环保指标超标等问题。目前，为了满足所有条件，上一次煤手算一般要费时1-2小时，每天多次上煤，手算算不过来而且误差大，不能满足生产需要和经济效益。不同的工况、目标和约束条件，建立的模型是不同的，得到的调控结果的也不尽相同，有的偏高，有的偏低即误差大，不论是偏高还是偏低都会造成成本增加，造成严重的经济损失。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种燃煤的混配方法，以解决现有技术中的燃煤混配确定方法误差大的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种燃煤的混配方法，方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过煤燃烧成本模型确定当日所需的各种燃煤的日耗煤量。进一步地，在建立燃煤燃烧成本模型前，还包括：获取当日各种燃煤的含有的氧化物参数；根据各种燃煤的灰熔点参数、日储存量以及氧化物参数建立燃煤燃烧成本模型。进一步地，在建立燃煤燃烧成本模型前，还包括：获取当日所需各种燃煤的数量、单价、硫分以及热值参数；根据当日所需各种燃煤的数量、单价、硫分、热值参数、灰熔点参数、日储存量以及氧化物参数建立燃煤燃烧成本模型。进一步地，燃煤燃烧成本模型包括：minZ＝AX1+BX2+CX3+DX4；Q1X1+Q2X2+Q3X3+Q4X4≥4200X；S1X1+S2X2+S3X3+S4X4≤1.5X；NOX1·X1+NOX2·X2+NOX3·X3+NO4·X4≤300X；T1·X1+T2·X2+T3X3+T4·X4≥1450X；X1+X2+X3+X4≤4000；Y1+Y2+Y3+Y4≥24000；Y1≥X1，Y2≥X2，Y3≥X3，Y4≥X4；X1≥0、X2≥0、X3≥0、X4≥0、Y1≥0、Y2≥0、Y3≥0、Y4≥0；X＝X1+X2+X3+X4；其中，Z为燃煤的日燃烧成本；A、B、C、D为价格系数；X为燃煤的日总消耗量；X1为第一种燃煤的日耗煤量；X2为第二种燃煤的日耗煤量；X3为第三种燃煤的日耗煤量；X4为第三种燃煤的日耗煤量；Y1为第一种燃煤的日储存量；Y2为第二种燃煤的日储存量；Y3为第三种燃煤的日储存量；Y4为第三种燃煤的日储存量；Q1为第一种燃煤的热值；Q2为第二种燃煤的热值；Q3为第三种燃煤的热值；Q4为第四种燃煤的热值；NOX1为第一种燃煤的氧化物参数；NOX2为第二种燃煤的氧化物参数；NOX3为第三种燃煤的氧化物参数；NOX4为第四种燃煤的氧化物参数；S1为第一种燃煤的硫分；S2为第二种燃煤的硫分；S3为第三种燃煤的硫分；S4为第四种燃煤的硫分；T1为第一种燃煤的灰熔点；T2为第二种燃煤的灰熔点；T3为第三种燃煤的灰熔点；T4为第四种燃煤的灰熔点。进一步地，燃煤燃烧成本模型还包括日发电煤耗量，日发电煤耗量为日总消耗量与日发电量的比值。进一步地，燃煤燃烧成本模型还包括：W＝(X1+X2+X3+X4)/800；其中，W为日发电煤耗量。应用本专利技术的技术方案，一种燃煤的混配方法，该方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过煤燃烧成本模型确定当日所需的各种燃煤的日耗煤量。采用该方法得到的混配燃煤，有效地提高了燃煤混配比的精度，能够有效地减少了燃煤的日消耗成本。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合实施例来详细说明本专利技术。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施方式例如能够以除了在这里的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术的实施例，提供了一种燃煤的混配方法，该方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过煤燃烧成本模型确定当日所需的各种燃煤的日耗煤量。在本实施例中，采用该方法得到的混配燃煤，有效地提高了燃煤混配比的精度，能够有效地减少了燃煤的日消耗成本。其中，在建立燃煤燃烧成本模型前，还包括获取当日各种燃煤的含有的氧化物参数，获取当日所需各种燃煤的数量、单价、硫分以及热值参数，根据各种燃煤的灰熔点参数、日储存量、以及氧化物参数建立燃煤燃烧成本模型。这样能够更加精确的实现当日所需燃煤的混配，有效地降低了当日所需燃煤的成本。具体地，燃煤燃烧成本模型包括：minZ＝AX1+BX2+CX3+DX4；其中，约束条件为：W＝(X1+X2+X3+X4)/800；Q1X1+Q2X2+Q3X3+Q4X4≥4200X；S1X1+S2X2+S3X3+S4X4≤1.5X；NOX1·X1+NOX2·X2+NOX3·X3+NO4·X4≤300X；T1·X1+T2·X2+T3X3+T4·X4≥1450X；X1+X2+X3+X4≤4000；Y1+Y2+Y3+Y4≥24000；Y1≥X1，Y2≥X2，Y3≥X3，Y4≥X4；X1≥0、X2≥0、X3≥0、X4≥0、Y1≥0、Y2≥0、Y3≥0、Y4≥0；X＝X1+X2+X3+X4；其中，Z为燃煤的日燃烧成本；A、B、C、D为价格系数，X为燃煤的日总消耗量，X1为第一种燃煤的日耗煤量，X2为第二种燃煤的日耗煤量，X3为第三种燃煤的日耗煤量，X4为第三种燃煤的日耗煤量，Y1为第一种燃煤的日储存量，Y2为第二种燃煤的日储存量，Y3为第三种燃煤的日储存量，Y4为第三种燃煤的日储存量，Q1为第一种燃煤的热值，Q2为第二种燃煤的热值，Q3为第三种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种燃煤的混配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及所述各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过所述煤燃烧成本模型确定当日所需的所述各种燃煤的日耗煤量。

【技术特征摘要】
1.一种燃煤的混配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据当日所需各种燃煤的灰熔点参数以及所述各种燃煤的日储存量，建立燃煤燃烧成本模型；通过所述煤燃烧成本模型确定当日所需的所述各种燃煤的日耗煤量。2.根据权利要求1所述的混配方法，其特征在于，在建立所述燃煤燃烧成本模型前，还包括：获取当日所述各种燃煤的含有的氧化物参数；根据所述各种燃煤的所述灰熔点参数、所述日储存量以及所述氧化物参数建立所述燃煤燃烧成本模型。3.根据权利要求2所述的混配方法，其特征在于，在建立所述燃煤燃烧成本模型前，还包括：获取当日所需所述各种燃煤的数量、单价、硫分以及热值参数；根据当日所需所述各种燃煤的所述数量、所述单价、所述硫分、所述热值参数、所述灰熔点参数、所述日储存量以及所述氧化物参数建立所述燃煤燃烧成本模型。4.根据权利要求3所述的混配方法，其特征在于，所述燃煤燃烧成本模型包括：minZ＝AX1+BX2+CX3+DX4；Q1X1+Q2X2+Q3X3+Q4X4≥4200X；S1X1+S2X2+S3X3+S4X4≤1.5X；NOX1·X1+NOX2·X2+NOX3·X3+NO4·X4≤300X；T1·X1+T2·X2+T3X3+T4·X4≥1450X；X1+X2+X3+X4≤4000；Y1+Y2+Y3+Y4≥24000；Y1≥X1，Y2≥X2，Y3≥X3，Y4≥X4；X1≥0、X2≥0、X3≥0、X4≥0、Y1≥0、Y2≥0、Y3≥0、Y4≥0；X＝X1+X2+X3+X4；其中，所述Z为...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文敏，
申请(专利权)人：神华集团有限责任公司，神华国能集团有限公司，秦皇岛发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11