基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，对AD采集中含有次同步和超同步谐波参数的电流信号进行重采样，不仅可用于分析次同步谐波参数，还可用于分析超同步谐波参数，使用Grandke频谱校正方法对FFT的频谱进行了校正，克服了FFT频谱分析中的栅栏效应和频谱泄漏现象，大大提高了振荡分量参数的辨识精度，在一定程度上减轻了WAMS主站端的软硬件开销，并为全系统电网广域监测、变电站自动化测控、稳定控制、自适应继电保护等功能提供了可靠的原始数据和数据支撑，具有良好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法
本专利技术涉及电力系统稳定与控制
，具体涉及一种基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法。
技术介绍
近年来，随着电网规模的不断扩大和大规模风电等新能源并网外送，使得电网次同步振荡发生的频率不断增加。及时发现并采取措施抑制电网系统中的振荡，成为保障电力系统安全、稳定运行亟待解决的关键问题之一。随着振荡发生频率的增加，网省级调度中心提出了加强低频振荡、次同步振荡全局预警的需求，并开展了基于广域测量系统(WAMS)同步相量测量数据的振荡在线监测分析的相关研究。同步相量测量单元(PhasorMeasureUnit，PMU)作为WAMS子站系统的核心，担负着原始数据采集、测量和传输的任务。尤其是近年来，PMU为各网省级调度中心在基于WAMS系统基础上分析各振荡现象时提供了高精度、高密度原始数据源，因此，日益取得了广泛重视。但是，在WAMS的主站端进行振荡在线监测分析时存在如下弊端。首先，由于WAMS主站对PMU同步相量数据采集存在频率混叠，从而使得WAMS主站无法准确分析出次同步振荡分量的特征参数；其次，为了抑制带外干扰，PMU本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，对AD采集中含有次同步和超同步谐波参数的电流信号进行重采样；步骤(B)，对重采样的电流采样值进行FFT频谱分析，得到频谱X(n)；步骤(C)，使用Grandke频谱校正方法进行频谱X(n)校正，计算次同步和超同步谐波信号的幅值、频率；步骤(D)，将步骤(C)计算的次同步和超同步谐波信号的幅值、频率，通过PMU装置传输规约中的模拟量通道上送至WAMS主站；步骤(E)，根据步骤(C)计算的次同步和超同步谐波信号的幅值，判断是否发生次同步振荡，若发生，则启动PMU装置进行连续录波。

【技术特征摘要】
1.基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，对AD采集中含有次同步和超同步谐波参数的电流信号进行重采样；步骤(B)，对重采样的电流采样值进行FFT频谱分析，得到频谱X(n)；步骤(C)，使用Grandke频谱校正方法进行频谱X(n)校正，计算次同步和超同步谐波信号的幅值、频率；步骤(D)，将步骤(C)计算的次同步和超同步谐波信号的幅值、频率，通过PMU装置传输规约中的模拟量通道上送至WAMS主站；步骤(E)，根据步骤(C)计算的次同步和超同步谐波信号的幅值，判断是否发生次同步振荡，若发生，则启动PMU装置进行连续录波。2.根据权利要求1所述的基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：步骤(A)，对AD采集中含有次同步和超同步谐波参数的电流信号进行重采样，重采样的采样频率fs为1KHz。3.根据权利要求1所述的基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：AD采集中含有次同步和超同步谐波参数的电流信号的数学模型，如公式(1)所示，其中，ω0为基波频率、ωi为各次同步和超同步谐波分量的频率、为基波信号初相角、为各次同步和超同步谐波分量的初相角、A为基波的幅值、ΔAi为各次同步和超同步谐波分量幅值,M为电流信号中含有的次同步和超同步谐波个数。4.根据权利要求3所述的基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：对于次同步谐波分量，ωi频率范围在5Hz-45Hz之间,对于超同步谐波分量，ωi的频率范围大于50Hz。5.根据权利要求3所述的基于PMU实现的次同步和超同步谐波参数的处理方法，其特征在于：步骤(C)，使用Grandke频谱校正方法进行频谱X(n)校正，计算次同步和超同步谐波信号的幅值、频率，包括以下步骤，(C1)获取频谱X(n)的各极大值点，记X(n)各极大值处的谱线序号为ki，与ki谱线相邻的两谱线序号记为ki-1和ki+1，此三条谱线的复数值记...

【专利技术属性】
技术研发人员：檀永，郑玉平，沈健，周斌，黄国方，张敏，侯明国，王猛，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，国电南瑞南京控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32