一种基于云平台的城市物联网管理系统技术方案

技术编号:15520546 阅读:120 留言:0更新日期:2017-06-04 10:04
本发明专利技术公开了一种基于云平台的城市物联网管理系统,该城市物联网管理系统采用Xen和Hadoop框架搭建动态可伸缩的云计算平台作为云服务中心;该云计算平台包括:基于IaaS平台的基础设施层;基于PaaS的中间件层;基于SaaS的应用层,该应用层中划分出服务商平台层和用户层,服务商平台层和用户层以松耦合关系统一在同一个访问控制模型中;在每一个访问控制模型中均包括多用户数据库和扩展用户数据库,用户层或服务商平台层通过数据访问代理层间接访问多用户数据库中的数据。该物联网管理管理系统能够减少单用户系统的改变,可满足不同的系统的接入,减低迁移难度,同时也保证了各用户的数据安全。

Urban IOT management system based on cloud platform

The invention discloses a city networking management system based on cloud platform, a network management system of the city by the Xen and Hadoop framework to build dynamic scalable cloud computing platform as a cloud service center; the cloud computing platform includes: Infrastructure Based on IaaS platform based on the middleware layer; PaaS layer; application layer based on SaaS the application layer is divided into the service provider platform layer and user layer, service layer and user layer business platform in a loosely coupled relationship in a unified access control model; in each access control including multi-user database and user database expansion model, user layer or service provider platform layer through data access data access database in indirect agent layer. The Internet of things management and management system can reduce the change of the single user system, meet the access of different systems, reduce the difficulty of migration, and ensure the data security of each user.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的城市物联网管理系统
本专利技术涉及一种物联网管理系统,尤其涉及一种基于云平台的城市物联网管理系统。
技术介绍
随着物联网、大数据、云计算等新技术的不断广泛应用,城市物联网管理系统的研究越来越深入,智慧城市的概念越来越深入人心,然而在智慧城市推广的过程中,由于涉及到城市的各种系统,因此目前的智慧城市的推广阻碍非常大,其深究其原因发现目前的城市物联网管理系统存在以下缺陷:1.云平台多用户访问控制、云平台多用户数据库模式和云平台资源配比较困难,各种系统均有各自的一套资源访问和分配方式,整合难度大,不能满足用户访问控制策略的多样性要求、不能满足系统用户类型的增加的要求、不能解决平台管理员与用户管理员之间的权限继承问题;不能满足用户资源的定制的要求;2.由于多个系统集中在云平台上,由于需要对其他系统进行开放,造成原本数据比较安全的系统集中在云平台上之后,安全性变差;3.由于云平台是需要再多用户环境下运行,而城市的其他系统中会存在多个单用户系统,把单用户系统迁移至基于云平台的多用户环境下运行,操作非常复杂,甚至有可能需要对单用户系统的整个框架进行改动,需要非常大的成本和非常长的工期。另外,目前的城市物联网管理系统中,安防管理一直是重中之重,其中对于疑犯的驾车逃逸的监控还比较薄弱,目前对于车辆的监控始终处于路口拍摄照或者超速拍照的阶段,无法及时的追踪车辆,将目前的安防系统只能大致根据车辆颜色和车型款式人工的判断,无法做到自动监测,更加无法做到进一步精确的实时跟踪,从而无法跟踪车辆的运行轨迹。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于云平台的城市物联网管理系统,该物联网管理管理系统能够减少单用户系统的改变,可满足不同的系统的接入,减低迁移难度,同时也保证了各用户的数据安全。为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案是:一种基于云平台的城市物联网管理系统,该城市物联网管理系统采用Xen和Hadoop框架搭建动态可伸缩的云计算平台作为云服务中心;该云计算平台包括基于IaaS平台的基础设施层,该基础设施层包括计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于PaaS的中间件层,该中间件层包括并行计算模块、信息检索模块、任务调度模块、数据挖掘模块、设备监控模块和数据备份模块,该中间件层通过虚拟化技术为每一类应用提供一个独立的虚拟机作为运行环境,通过虚拟化管理平台管理基础设施层中的计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于SaaS的应用层,该应用层包括涉及城市的民生的各系统和涉及安防的各系统,该应用层通过开放的标准数据接口、业务接口和应用代理接口与中间件层对接,应用层通过中间件层调用基础设施层中的集群资源,并以具体应用或用户的形式分配该资源;该应用层中划分出服务商平台层和用户层,服务商平台层和用户层以松耦合关系统一在同一个访问控制模型中;在每一个访问控制模型中均包括设置于所述存储数据库资源模块中的多用户数据库和扩展用户数据库,多用户数据库和扩展用户数据库均统一连接至数据库服务接口,用户层或服务商平台层通过包裹于数据访问层外的数据访问代理层间接访问多用户数据库中的数据。作为一种优选的方案,多用户数据库包括混合数据库子模块和混合表结构子模块,其中混合数据库子模块由独立数据库模块和共享表结构模块的混合组成,所述混合表结构子模块由共享数据库独立表结构模块和共享表结构模块组成。作为一种优选的方案,所述数据访问代理层包括用户信息过滤模块、数据权限验证模块和数据操作模块,用户信息过滤模块与数据权限验证模块相连,数据权限验证模块与数据操作模块相连。作为一种优选的方案,所述安防的各系统中包括车辆轨迹跟踪及车牌识别系统,该车辆轨迹跟踪及车牌识别系统包括设置于各监测点上的特写摄像头,所述特写摄像头通过光端机和编码器与设置于每个监测点上的下游存储模块连接,该下游存储模块与云计算平台通讯连接,所述云计算平台中包括专用于分析识别车牌的车牌分析处理模块,该车牌分析处理模块包括车辆检测模块,该车辆检测模块用于对特写摄像头拍摄的视频进行分析,跟踪车辆的位置后根据车牌的清晰程度和车牌显示面积的大小确定最佳时间段作为视频分析对象;车牌定位模块,该车牌定位模块以车牌框作为区别特征并且结合车牌颜色对比的方式对视频分析对象中的每一帧图像均进行分析,确定出车牌的具体位置得到定位结果图片;车牌矫正和精定位模块,该车牌矫正和精定位模块对定位结果图片进行矫正并提高图像的锐度和清晰度,然后再次对每一帧图像的定位结果进行精确定位,再次剔除不相关的图像部位得到精定位结果图片;车牌切分模块,该车牌切分模块对每一帧图像的的精定位结果图片均切分成若干个待识别图片,每个待识别图片中只包含一个文字;字符识别模块,该字符识别模块将每个待识别图片与数据库中的预先储存的车牌文字进行一一对比得出初步识别结果;结果决策模块,该结果决策模块根据车牌在视频过程中留下的记录信息结合每一帧图片得到的初步识别结果的最大可信值得出该车牌的综合可信度,得出输出识别结果或是拒绝该结果继续跟踪该车牌的结论;输出管理模块,该输出管理模块将结果决策模块得到的识别结果输出。作为一种优选的方案,所述的车牌分析处理模块中还包括学习模块和车牌跟踪模块;车牌跟踪模块根据根据车牌定位模块得到的定位结果图片再反馈至视频中确定车辆运行时车牌在视频中的运动轨迹;学习模块与车辆检测模块、车牌定位模块和车牌矫正和精定位模块、车牌切分模块、字符识别模块、结果决策模块、车牌跟踪模块均连接,学习模块根据多次的车牌分析处理后,结合车牌在视频中的运动轨迹、拍摄视频的角度、图片质量和车辆运行速度、监测点周边环境对各模块进行反馈指导,使车牌定位模块优先识别每一帧图片中车牌轨迹的位置,并指导其他模块根据该监测点的拍摄角度和拍摄环境做适应性的优化调整。作为一种优选的方案,该城市物联网管理系统中涉及城市的民生的各系统包括基于云计算平台的智慧政务系统、智慧医疗系统、智慧教育系统、智慧楼宇系统、智慧交通系统、智慧旅游系统、智慧菜篮子系统中的一种或多种。作为一种优选的方案,所述智慧楼宇系统包括智能门禁系统,智能门禁系统包括设置于小区单元门门锁上的蓝牙控制模块,该蓝牙控制模块通过门锁控制单元控制单元门锁的开闭,该蓝牙控制模块用于与住户手机蓝牙匹配。作为一种优选的方案,所述智慧楼宇系统还包括智能垃圾桶系统,该智能垃圾桶系统包括设置于垃圾桶上的高位传感器,在小区的垃圾集中堆放处的周边路灯杆上设置有拍摄垃圾集中堆环境的特写摄像头和与特写摄像头连接的垃圾控制单元,该垃圾控制单元与云计算平台之间无线连接,该特写摄像头也连接于车辆轨迹跟踪及车牌系统中。采用了上述技术方案后,本专利技术的效果是:由于该云计算平台包括基于IaaS平台的基础设施层,该基础设施层包括计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于PaaS的中间件层,该中间件层包括并行计算模块、信息检索模块、任务调度模块、数据挖掘模块、设备监控模块和数据备份模块,该中间件层通过虚拟化技术为每一类应用提供一个独立的虚拟机作为运行环境,通过虚拟化管理平台管理基础设施层中的计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于SaaS的应用层,该应用层包括涉及城市的民生的各系统和涉及安防的各系统本文档来自技高网...
一种基于云平台的城市物联网管理系统

【技术保护点】
一种基于云平台的城市物联网管理系统,其特征在于:该城市物联网管理系统采用Xen和Hadoop框架搭建动态可伸缩的云计算平台作为云服务中心;该云计算平台包括基于IaaS平台的基础设施层,该基础设施层包括计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于PaaS的中间件层,该中间件层包括并行计算模块、信息检索模块、任务调度模块、数据挖掘模块、设备监控模块和数据备份模块,该中间件层通过虚拟化技术为每一类应用提供一个独立的虚拟机作为运行环境,通过虚拟化管理平台管理基础设施层中的计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于SaaS的应用层,该应用层包括涉及城市的民生的各系统和涉及安防的各系统,该应用层通过开放的标准数据接口、业务接口和应用代理接口与中间件层对接,应用层通过中间件层调用基础设施层中的集群资源,并以具体应用或用户的形式分配该资源;该应用层中划分出服务商平台层和用户层,服务商平台层和用户层以松耦合关系统一在同一个访问控制模型中;在每一个访问控制模型中均包括设置于所述存储数据库资源模块中的多用户数据库和扩展用户数据库,多用户数据库和扩展用户数据库均统一连接至数据库服务接口,用户层或服务商平台层通过包裹于数据访问层外的数据访问代理层间接访问多用户数据库中的数据。...

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的城市物联网管理系统,其特征在于:该城市物联网管理系统采用Xen和Hadoop框架搭建动态可伸缩的云计算平台作为云服务中心;该云计算平台包括基于IaaS平台的基础设施层,该基础设施层包括计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于PaaS的中间件层,该中间件层包括并行计算模块、信息检索模块、任务调度模块、数据挖掘模块、设备监控模块和数据备份模块,该中间件层通过虚拟化技术为每一类应用提供一个独立的虚拟机作为运行环境,通过虚拟化管理平台管理基础设施层中的计算资源模块、存储数据库资源模块和网络资源模块;基于SaaS的应用层,该应用层包括涉及城市的民生的各系统和涉及安防的各系统,该应用层通过开放的标准数据接口、业务接口和应用代理接口与中间件层对接,应用层通过中间件层调用基础设施层中的集群资源,并以具体应用或用户的形式分配该资源;该应用层中划分出服务商平台层和用户层,服务商平台层和用户层以松耦合关系统一在同一个访问控制模型中;在每一个访问控制模型中均包括设置于所述存储数据库资源模块中的多用户数据库和扩展用户数据库,多用户数据库和扩展用户数据库均统一连接至数据库服务接口,用户层或服务商平台层通过包裹于数据访问层外的数据访问代理层间接访问多用户数据库中的数据。2.如权利要求1所述的一种基于云平台的城市物联网管理系统,其特征在于:多用户数据库包括混合数据库子模块和混合表结构子模块,其中混合数据库子模块由独立数据库模块和共享表结构模块的混合组成,所述混合表结构子模块由共享数据库独立表结构模块和共享表结构模块组成。3.如权利要求2所述的一种基于云平台的城市物联网管理系统,其特征在于:所述数据访问代理层包括用户信息过滤模块、数据权限验证模块和数据操作模块,用户信息过滤模块与数据权限验证模块相连,数据权限验证模块与数据操作模块相连。4.如权利要求1至3任一项所述的一种基于云平台的城市物联网管理系统,其特征在于:所述安防的各系统中包括车辆轨迹跟踪及车牌识别系统,该车辆轨迹跟踪及车牌识别系统包括设置于各监测点上的特写摄像头,所述特写摄像头通过光端机和编码器与设置于每个监测点上的下游存储模块连接,该下游存储模块与云计算平台通讯连接,所述云计算平台中包括专用于分析识别车牌的车牌分析处理模块,该车牌分析处理模块包括车辆检测模块,该车辆检测模块用于对特写摄像头拍摄的视频进行分析,跟踪车辆的位置后根据车牌的清晰程度和车牌显示面积的大小确定最佳时间段作为视频分析对象;车牌定位模块,该车牌定位模块以车牌框作为区别特征并且结合车牌颜色对比的方式...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙浩元郭晓桦
申请(专利权)人:江苏盛世华安智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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