一种纸币鉴伪的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币鉴伪的方法及装置。该方法包括：获取待检测纸币的紫外反射图；在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；获取所述荧光特征区域对应的特征向量；根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。本发明专利技术实施例通过比对特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。

Method and device for counterfeit banknote identification

The embodiment of the invention discloses a method and a device for counterfeit banknote identification. The method includes: obtaining the UV reflectance map to be detected notes; determine the fluorescence characteristics in the area of UV reflectance map; feature vector obtained corresponding to the fluorescence characteristics of the region; according to the relationship between the detected notes tested feature vector and the real currency feature vector to determine detection results, authentication note the. The embodiment of the invention solves the problem of high complexity when detecting all the fluorescence points in the fluorescence characteristic area by the method of comparing the characteristic vectors, and achieves the effect of detecting the banknotes more quickly.

【技术实现步骤摘要】
一种纸币鉴伪的方法及装置
本专利技术实施例涉及纸币检验
，尤其涉及一种纸币鉴伪的方法及装置。
技术介绍
全世界流通的纸币种类众多，很多纸币中含有荧光图案，荧光花纹看起来很绚丽美观，检测纸币中荧光也是一种重要的纸币鉴伪手段，但同时也因为荧光花纹的复杂程度不同，造成这种鉴伪手段的困难程度不同。例如人民币，其荧光基本是一个较小的矩形区域，亮度明显，图形规则集中，检测难度并不高。而很多外币的荧光花纹比较复杂，而且分布的范围较大，图形不规则、分散，亮度也较弱，这类纸币的荧光检测难度就较高，为纸币鉴伪工作带来很大的不便。现有的荧光检测算法是首先针对真币检测荧光点所在的位置，从而获得荧光点的标准分布情况，将待检测纸币的分布情况与真币的标准分布情况进行比对，判断待检测纸币是否符合真币的荧光特征。对于荧光分布广而散的复杂荧光图案来说，这种被动匹配的方法过于依赖于前期对每一处荧光点的准确检测，且需要大范围检测，检测范围过大。而且随机出现的荧光纤维在检测时也有可能改变荧光线条的局部特征，造成一定的干扰。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币鉴伪的方法及装置，以实现对荧光花纹的准确检测。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币鉴伪的方法，该方法包括：获取待检测纸币的紫外反射图；在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；获取所述荧光特征区域对应的特征向量；根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。进一步地，获取所述荧光特征区域对应的特征向量包括：从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域；按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。进一步地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。进一步地，从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域包括：对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域；将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。进一步地，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别包括：针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。进一步地，在所述紫外反射图中确定荧光特征区域包括：在所述紫外反射图中选取第一预设区域；对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。进一步地，根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果包括：计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种纸币鉴伪的装置，该装置包括：图像获取模块，用于获取待检测纸币的紫外反射图；区域确定模块，用于在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；特征向量获取模块，用于获取所述荧光特征区域对应的特征向量；纸币鉴伪模块，用于根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。进一步地，所述特征向量获取模块包括：子区域确定单元，用于从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域；级别确定单元，用于按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；特征向量确定单元，用于由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。进一步地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。进一步地，所述子区域确定单元包括：二值化子单元，用于对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域；子区域划分子单元，用于将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。进一步地，所述级别确定单元包括：比例计算子单元，用于针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；级别确定子单元，用于将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。进一步地，所述区域确定模块包括：区域选取单元，用于在所述紫外反射图中选取第一预设区域；区域处理单元，用于对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；窗口垂直移动单元，用于在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；参考区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；窗口水平移动单元，用于在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；特征区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。进一步地，所述纸币鉴伪模块包括：相关系数计算单元，用于计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；纸币鉴伪单元，用于当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。本专利技术实施例通过比对特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中的币值为5万的伊朗币的紫外反射图；图3是本专利技术实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图4是本专利技术实施例三提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图5是本专利技术实施例四提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图6是本专利技术实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中5万面值伊朗币的大致荧光特征区域的二值图；图7是本专利技术实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中的5万面值伊朗币的部分特征点分布示意图；图8是本专利技术实施例五提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图9是本专利技术实施例六提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；图10是本专利技术实施例七提供的一种纸币鉴伪的装置示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法流程图。该方法适用于对纸币进行鉴伪的情况，该方法可以由纸币鉴伪装置来执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币鉴伪的方法，其特征在于，包括：获取待检测纸币的紫外反射图；在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；获取所述荧光特征区域对应的特征向量；根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

【技术特征摘要】
1.一种纸币鉴伪的方法，其特征在于，包括：获取待检测纸币的紫外反射图；在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；获取所述荧光特征区域对应的特征向量；根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述荧光特征区域对应的特征向量包括：从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别包括：将二值化后的所述荧光特征区域划分成至少两个矩形子区域；针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，在所述紫外反射图中确定荧光特征区域包括：在所述紫外反射图中选取第一预设区域；对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。5.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果包括：计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。6.一种纸币鉴伪的装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：周彦华，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44