一种纸币鉴伪方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种纸币鉴伪方法和装置。其中，一种纸币鉴伪方法，包括：在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得荧光区域在荧光图中的待测位置信息；根据待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别待检测纸币的面向信息；在识别的面向信息下，根据待测位置信息与标准位置信息，以及在荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定待检测纸币的真伪。通过待测位置信息与标准位置信息，以及荧光特征信息，识别纸币的面向信息及确定纸币的真伪，在识别纸币面向信息的同时，也识别了纸币的荧光区域处的荧光特征，减少了整体纸币鉴伪算法的运行时间，降低了复杂度，提高了纸币鉴伪的效率。

Method and device for counterfeit banknote identification

The invention discloses a method and a device for counterfeit banknote identification. Among them, including a pseudo method, note: positioning in fluorescent fluorescent region in figure to be detected in the notes, fluorescent regions in the fluorescent image to be measured in the position information; according to the standard position information standard fluorescent area location information and real fluorescence figure in the measured information for recognition to be detected notes; in the information for recognition, according to the position information and standard location information to be measured and obtained in fluorescence region recognition fluorescence characteristics of fluorescence characteristic information detection to determine the authenticity of a bill. According to the position information and standard position information to be detected, and the fluorescence characteristic information, for information and determine the authenticity of a bill bill recognition, for information on the identification of currency at the same time, also identified the fluorescence characteristic fluorescence region of banknotes, reducing the running time of the whole paper currency discrimination algorithm, reduces the complexity, improve paper currency discrimination efficiency.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及纸币鉴伪的
，尤其涉及一种纸币鉴伪方法和装置。
技术介绍
纸币面向是纸币鉴伪的一个重要特征，纸币面向识别是纸币鉴伪的基础。在现有的纸币鉴伪技术中，主要通过神经网络算法识别纸币的面向，需要训练大量数据获取网络系数。当有个别特例识别错误时，需要重新训练神经网络系数才能修正这个问题，算法本身复杂，并且算法更新也复杂。
技术实现思路
为解决相关技术问题，本专利技术提供一种纸币鉴伪方法和装置，以提高纸币面向识别的效率和准确率。为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币鉴伪方法，包括：在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得所述荧光区域在所述荧光图中的待测位置信息；根据所述待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别所述待检测纸币的面向信息；在识别的所述面向信息下，根据所述待测位置信息与所述标准位置信息，以及在所述荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定所述待检测纸币的真伪，其中，荧光特征信息为所述荧光区域存在所述荧光特征或不存在所述荧光特征。第二方面，本专利技术实施例还对应提供了一种纸币鉴伪装置，包括：定位模块，用于在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得所述荧光区域在所述荧光图中的待测位置信息；识别模块，用于根据所述待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别所述待检测纸币的面向信息；确定模块，用于在识别的所述面向信息下，根据所述待测位置信息与所述标准位置信息，以及在所述荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定所述待检测纸币的真伪，其中，荧光特征信息为所述荧光区域存在所述荧光特征或不存在所述荧光特征。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果：本技术方案中，在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得荧光区域在荧光图中的待测位置信息；根据待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别待检测纸币的面向信息；在识别的面向信息下，根据待测位置信息与标准位置信息，以及在荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定待检测纸币的真伪。根据待测位置信息和标准位置信息识别待检测纸币的面向信息，在该面向信息下，根据待测位置信息与标准位置信息，以及荧光特征信息，确定待检测纸币的真伪，在识别纸币面向信息的同时，也识别了纸币的荧光区域处的荧光特征，减少了整体纸币鉴伪算法的运行时间，降低了复杂度，提高了纸币鉴伪的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1A是本专利技术实施例一提供的一种纸币鉴伪方法的流程示意图；图1B是本专利技术实施例提供的一种纸币的正面正向荧光图的示意图；图1C是本专利技术实施例提供的一种纸币的正面反向荧光图的示意图；图1D是本专利技术实施例提供的一种纸币的反面正向荧光图的示意图；图1E是本专利技术实施例提供的一种纸币的反面反向荧光图的示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种纸币鉴伪方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种纸币鉴伪装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种纸币鉴伪装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一请参考图1A、1B、1C、1D和1E，其中，图1A是本专利技术实施例一提供的一种纸币鉴伪方法的流程示意图。本实施例的方法应用于纸币鉴伪终端，适用于对纸币鉴伪的场景。该一种纸币鉴伪方法，可以包括如下步骤：S110：在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得荧光区域在荧光图中的待测位置信息。示例性的，在通过CIS(Contact Image Sensor，接触式图像传感器)获得的待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，得到该荧光区域在该荧光图中的待测位置信息。如图1B、1C、1D和1E中所示的荧光图，其中最亮的区域即为纸币荧光图中的荧光区域。在此需要说明的是，由于在不同币值的纸币荧光图中，可以选取一个矩形包含该荧光区域，荧光区域的大小是固定的，并且一般大小不同，因此在本实施例中，从各币值的荧光区域矩形中选取一个最大的矩形，统一作为各币值的荧光区域矩形，然后再采用滑动窗口算法从该矩形区域中精细定位荧光区域，获得荧光区域的待测位置信息。在其他实施例中，也可以通过采用滑动窗口算法遍历搜索荧光图等方法来定位荧光区域。S120：根据待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别待检测纸币的面向信息。示例性的，如图1B、1C、1D和1E所示，纸币的面向信息包括正面正向、正面反向、反面正向及反面反向四种面向。将上述待测位置信息分别与上述四种面向下真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息进行对比，则上述待测位置信息与上述标准位置信息最接近的所对应的面向即为该待检测纸币的面向信息。S130：在识别的面向信息下，根据待测位置信息与标准位置信息，以及在荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定待检测纸币的真伪。示例性的，荧光特征信息为荧光区域存在荧光特征或不存在荧光特征，荧光特征为图1B、1C、1D和1E中荧光区域中的数字100部分。在识别的面向信息下，在已定位的荧光区域处识别荧光特征，获得荧光特征信息，并计算待测位置信息与标准位置信息的差值，将差值与预设阈值进行比较，如果差值大于预设阈值，和/或荧光区域不存在荧光特征，则待检测纸币为假币；如果差值不大于预设阈值，且荧光区域存在荧光特征，则待检测纸币为真币。例如，以纸币荧光图的左下角的顶点为原点(0,0)，分别以纸币荧光图左边边缘线和底边边缘线作为X轴和Y轴，建立直角坐标系，记上述S110获得的待测位置信息为(x1,y1)，记真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息为(x2,y2)，取预设阈值为Δx和Δy，当∣x1-x2∣≤Δx且∣y1-y2∣≤Δy，并且荧光区域存在荧光特征时，则判定该待检测纸币为真币；当∣x1-x2∣＞Δx和/或∣y1-y2∣＞Δy，和/或荧光区域不存在荧光特征时，则判定该待检测纸币为假币。综上，本实施例的技术方案中，根据待检测纸币荧光图中荧光区域的待测位置信息，和真币荧光图中荧光区域的标准位置信息，识别该待检测纸币的面向信息，在已确定的面向信息下，根据上述待测位置信息和标准位置信息，以及荧光特征信息确定待检测纸币的真伪，在识别纸币面向信息的同时，也识别了纸币的荧光区域处的荧光特征，减少了整体纸币鉴伪算法的运行时间，降低了复杂度，提高了纸币鉴伪的效率。实施例二请参考图2，其是本专利技术实施例二提供的一种纸币鉴伪方法的流程示意图。本实施例与实施例一的主要区别在于，进一步提供了上述S110的可选的实施方式。该一种纸币鉴伪方法，可以包括如下步骤：S201：将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区，从分区中挑选多个样本分区，样本分区在荧光图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币鉴伪方法，其特征在于，包括：在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得所述荧光区域在所述荧光图中的待测位置信息；根据所述待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别所述待检测纸币的面向信息；在识别的所述面向信息下，根据所述待测位置信息与所述标准位置信息，以及在所述荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定所述待检测纸币的真伪，其中，荧光特征信息为所述荧光区域存在所述荧光特征或不存在所述荧光特征。

【技术特征摘要】
1.一种纸币鉴伪方法，其特征在于，包括：在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得所述荧光区域在所述荧光图中的待测位置信息；根据所述待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别所述待检测纸币的面向信息；在识别的所述面向信息下，根据所述待测位置信息与所述标准位置信息，以及在所述荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定所述待检测纸币的真伪，其中，荧光特征信息为所述荧光区域存在所述荧光特征或不存在所述荧光特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待检测纸币的荧光图中定位荧光区域，获得所述荧光区域在所述荧光图中的待测位置信息，包括：将所述待检测纸币的所述荧光图划分成多个大小相同的分区，从所述分区中挑选多个样本分区，所述样本分区在所述荧光图中均匀分布；计算每个所述样本分区的像素均值，以所述像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位所述荧光区域，获得所述荧光区域的所述待测位置信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测纸币的所述荧光图划分成多个大小相同的分区，从所述分区中挑选多个样本分区，包括：将所述待检测纸币的所述荧光图按像素划分成大小为10*10的多个分区；在所述荧光图划分的全部分区中隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中既属于所述行分区又属于所述列分区的所述分区作为所述样本分区。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面向信息包括正面正向、正面反向、反面正向及反面反向四种面向；所述根据所述待测位置信息与真币荧光图中标准荧光区域的标准位置信息，识别所述待检测纸币的面向信息，包括：将所述待测位置信息分别与所述四种面向下所述真币荧光图中所述标准荧光区域的所述标准位置信息进行对比，则所述待测位置信息与所述标准位置信息最接近的所对应的面向即为所述待检测纸币的面向信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在识别的所述面向信息下，根据所述待测位置信息与所述标准位置信息，以及在所述荧光区域识别荧光特征获得的荧光特征信息，确定所述待检测纸币的真伪，包括：在识别的所述面向信息下，计算所述待测位置信息与所述标准位置信息的差值，将所述差值与预设阈值进行比较，如果所述差值大于所述预设阈值，和/或所述荧光区...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44