一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电子商务技术领域，具体涉及一种商圈中消费者空间行为分析系统和方法。本发明专利技术一种商圈中消费者空间行为分析系统，包含数据采集模块，所述数据采集模块至少包含个人消费数据采集模块、空间行为数据采集模块和个人偏好数据采集模块；还包含数据剖析模块，所述剖析模块用于分析所述数据采集模块中的商业数据，并对所述商业数据进行规律性链接；还包含属性生成模块，所述属性生成模块基于所述数据剖析模块的剖析结果对消费行为进行客群属性的生成；还包含模拟模块。本发明专利技术的目的是提供一种商圈中消费者空间行为分析系统和方法，形成一套能支持多类型商圈的分析模型，预测空间选择和跟随消费趋势，实现风险可控，未来可测。

System and method for analyzing consumer spatial behavior in trade circle

The invention relates to the technical field of electronic commerce, in particular to a consumer space behavior analysis system and method in a trade circle. The invention relates to a consumer behavior space business analysis system, including data acquisition module, the data acquisition module includes at least a personal preference acquisition module and data acquisition module data acquisition module, the personal consumption behavior of space data; also includes data analysis module, the analysis module is used to analyze the business data in the data acquisition module. And the regularity of the commercial data link; also contains the attribute generation module, the attribute generation module based on the data analysis module to generate analysis results of consumer attributes on consumer behavior; also includes simulation module. The purpose of this invention is to provide a business analysis system and method of spatial behavior of consumers, formed a set of can support multiple types of business analysis model, spatial prediction selection and follow the consumption trend, to achieve risk control, the future can be measured.

【技术实现步骤摘要】
一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法
本专利技术涉及电子商务
，具体涉及一种商圈中消费者空间行为分析系统和方法。
技术介绍
商圈就是指店铺以其所在地点为中心，沿着一定的方向和距离扩展，那些优先选择到该店来消费的顾客所分布的地区范围，换而言之就是店铺顾客所在的地理范围。店铺的销售活动范围通常都有一定的地理界限，也即有相对稳定的商圈。不同的店由于经营商品、交通因素、地理位置、经营规模等方面的不同，其商圈规模、商圈形态存在很大差别。商圈的划分和分析对于企业的经营尤为重要，通过对商圈本身的分析和与商圈相关联的消费者的行为分析，可以作为企业决策的事实基础。例如，在企业选择店面地址的时候，定会力求较大的目标市场，以吸引更多的目标顾客。这首先就需要经营者明确商圈范围，了解商圈内人口的分布状况及市场，非市场因素的有关资料，在此基础上，进行经营效益的评估，衡量店址的使用价值，按照设计的基本原则，选定适宜的地点，使商圈、店址、经营条件协调融合，创造经营优势。再如，在企业制定营销策略时，企业为取得竞争优势，广泛采取了非价格竞争手段，如改善形象，完善服务，加强与顾客的沟通等，这些都需要经营者通过商圈分析，掌握客流性质、了解顾客需求、采取针对性的经营策略，赢得顾客信任。综上所述，企业为了取得竞争优势和经营主动性，通常都会都商圈和与商圈关联的消费者的消费行为进行调查和分析。现有技术中，企业对于商圈的评估，多仰赖各种商业型式的报告书。或者，通过多种数据源收集必要的数据，例如：专员实地调查、过往经验、各类历史文件或是相关人员的口头信息，将其整合成需求的数据图表。最后再借由经验法则或是成本试算等方式，以取得预估的商圈信息。然而，此多种数据收集后或整合而成的数据图表，并无法很直观的提供评估数据予用户或业者。其次，业者需要通过大量的数据收集、对比与数据左证，才能够得到较为明确的评估结果。再次，即使是具有各类的商业数据，评估结果仍可能会因为业者针对于数据的选择偏颇，产生不正确评估结果，导致便利性与适用性相对较低，评估的公正性亦是有所疑虑。也有企业，会使用计算机采集数据、分析数据，减少人工操作，来保证数据的真实性和公正性。但是商业地产企业的业务是一个复杂的多环节多层面结构，现有的商圈分析主要停留在消费数据的分析上。而商圈分析中最困难的恰恰是客户的不确定性及商圈商铺的选址等等多个方面。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法，形成一套能支持多类型商圈的分析模型，预测空间选择和跟随消费趋势，实现风险可控，未来可测。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种商圈中消费者空间行为分析系统，包含数据采集模块，所述数据采集模块至少包含个人消费数据采集模块、空间行为数据采集模块和个人偏好数据采集模块；该系统还包含与所述数据采集模块相连的数据剖析模块，所述剖析模块用于分析所述数据采集模块中的商业数据，并对所述商业数据进行规律性链接；该系统还包含与所述数据剖析模块相连的属性生成模块，所述属性生成模块基于所述数据剖析模块的剖析结果对消费行为进行客群属性的生成；该系统还包含与所述属性生成模块相连的模拟模块，所述模拟模块基于所述剖析模块的剖析结果和所述属性生成模块的属性归类，对商圈商业行为进行模拟。作为本专利技术的优选，所述个人消费数据采集模块包含品类采集、价格采集和频次采集；所述空间行为数据采集模块包含时间规律采集、空间规律采集和关联选择采集；所述个人偏好数据包含品牌倾向采集、文化倾向采集和性格倾向采集。作为本专利技术的优选，所述属性生成模块的属性划分包含层级属性、角色属性和计划属性。作为本专利技术的优选，所述模拟模块包含空间决策模拟和消费决策模拟。作为本专利技术的优选，所述模拟模块还连接着应用生成模块，所述应用生成模块用于调入应用请求，基于该种行为分析系统的数据剖析生成商业数据的模拟输出。作为本专利技术的优选，所述应用生成模块包含选址判断模块、促销设计模块。作为本专利技术的优选，所述消费决策模拟的输入数据包含时段数据、属性数据和购物计划数据，其中，时段数据和购物计划数据来自所述数据采集模块，属性数据来自所述属性生成模块。作为本专利技术的优选，所述消费决策模拟的输入数据中的购物计划数据需要引入频率运算模块，所述频率运算模块用于计算商品的单价与商品的购买频率之间的关系，商品单价和商品的购买频率数据来自于所述数据采集模块。一种商圈中消费者空间行为分析系统的分析方法，包含如下步骤：步骤1：数据采集步骤系统采集个人消费数据、空间行为数据和个人偏好数据，存储在所述数据采集模块中；步骤2：数据剖析步骤使用所述数据剖析模块对所述数据采集模块中的各位商业数据进行剖析和演算，计算出各类商业数据之间彼此的规律性和概率性关联；步骤3：属性生成步骤使用所述属性生成模块对用户进行属性的分类和添加，属性包含基于用户的消费数据进行消费层次划分和包含基于用户的社会属性进行用户角色的划分。步骤4：模拟步骤基于步骤3中的属性标签和步骤2中的数据剖析模块计算出的各类商业数据之间的关联规律，来模拟消费者的决策行为。作为本专利技术的优选，在步骤1之前还包含商圈设定步骤，在该步骤中，系统用户来人为设定商圈的地理区域；在步骤4之后还包含应用步骤，系统用户使用应用生成模块导出应用结果。在本专利技术中，用户可以通过收集详尽的商业数据，不同于传统技术中只收集个人消费数据，而是除此之外还额外收集了空间行为数据和个人偏好数据，进行详尽的大数据分析。这样的分析不仅更有效更有针对性的反应了消费者的消费心理，也对进行消费者的消费选择的模拟提供了逻辑基础和现实可能，并由于空间行为数据和个人偏好数据的加入，增加了系统使用的多样性，无论商圈属于何种类型，都能适用本系统。附图说明图1是一种商圈中消费者空间行为分析系统的系统架构示意图；图2是数据收集模块的数据分类示意图；图3是数据的属性生成模块、模拟模块、应用生成模块的示意图。具体实施方式以下具体实施例仅仅是对本专利技术的解释，其并不是对本专利技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本专利技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。实施例一首先，进行商圈的地理位置划分。商圈是个相对概念，而非具体的行政地理概念，它的商业定义是“店铺以其所在地点为中心，沿着一定的方向和距离扩展”。进一步分析，商圈指的是优先选择到该店来消费的顾客所分布的地区范围，换而言之就是店铺顾客所在的地理范围。若是为了便于计算，可以以该商圈的主要商业体为中心，例如，海洋城乐园商业体就以海洋城为中心，某地标酒店商业体就以该酒店为中心，以一个统一的距离为半径进行地图上画圆，在这个圆圈之中的即为该商圈的位置。优选的，商圈的实际划分要结合周边的消费者地理位置分布和行政分布和交通因素，例如在这个半径之外较近的位置有一个购买力契合且消费者基数庞大的集中群体，例如在位置不远处有一个大学城，这个大学城中有着数量可观的学生群体，即使这个大学城在预设的半径之外，但也应该在商圈消费的考虑范围之中。再比如，某个小区有一部分在圈内，一部分在圈外，但是该小区的主要出入口都在圈内，则这个小区也可以设置在商圈消费数据的考虑范围之中。根据该系统的设计者对于系统的精细化和科学化的要求程度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商圈中消费者空间行为分析系统，包含数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块至少包含个人消费数据采集模块、空间行为数据采集模块和个人偏好数据采集模块；所述系统还包含：与所述数据采集模块相连的数据剖析模块，所述剖析模块用于分析所述数据采集模块中的商业数据，并对所述商业数据进行规律性链接；与所述数据剖析模块相连的属性生成模块，所述属性生成模块基于所述数据剖析模块的剖析结果对消费行为进行客群属性的生成；与所述属性生成模块相连的模拟模块，所述模拟模块基于所述剖析模块的剖析结果和所述属性生成模块的属性归类，对商圈商业行为进行模拟。

【技术特征摘要】
1.一种商圈中消费者空间行为分析系统，包含数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块至少包含个人消费数据采集模块、空间行为数据采集模块和个人偏好数据采集模块；所述系统还包含：与所述数据采集模块相连的数据剖析模块，所述剖析模块用于分析所述数据采集模块中的商业数据，并对所述商业数据进行规律性链接；与所述数据剖析模块相连的属性生成模块，所述属性生成模块基于所述数据剖析模块的剖析结果对消费行为进行客群属性的生成；与所述属性生成模块相连的模拟模块，所述模拟模块基于所述剖析模块的剖析结果和所述属性生成模块的属性归类，对商圈商业行为进行模拟。2.根据权利要求1所述的一种商圈中消费者空间行为分析系统，其特征在于：所述个人消费数据采集模块包含品类采集、价格采集和频次采集；所述空间行为数据采集模块包含时间规律采集、空间规律采集和关联选择采集；所述个人偏好数据包含品牌倾向采集、文化倾向采集和性格倾向采集。3.根据权利要求1所述的一种商圈中消费者空间行为分析系统，其特征在于：所述属性生成模块的属性划分包含层级属性、角色属性和计划属性。4.根据权利要求1所述的一种商圈中消费者空间行为分析系统，其特征在于：所述模拟模块包含空间决策模拟和消费决策模拟。5.根据权利要求1所述的一种商圈中消费者空间行为分析系统，其特征在于：所述模拟模块还连接着应用生成模块，所述应用生成模块用于调入应用请求，基于该种行为分析系统的数据剖析生成商业数据的模拟输出。6.根据权利要求5所述的一种商圈中消费者空间行为分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文斌，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31