一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉炉膛水垢临界值B，建立炉膛水垢误差率表T；步骤(2)：建立决策树系统，建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：电子传感器获取实时锅炉炉膛数据传输至决策树系统，得到炉膛水垢高低值概率P；步骤(4)：如果P大于0.8，则锅炉炉膛水垢高于炉膛水垢临界值，中控台给出报警提示；步骤(5)：锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后进行确认，如果确认后锅炉炉膛水垢则说明决策树系统判断错误，修正决策树系统。本发明专利技术实现锅炉炉膛水垢的自动化判断，判断准确。

A warning method of boiler furnace scale based on decision tree system

The invention discloses a boiler scale warning system based on decision tree method, comprising the following steps: (1), to obtain the boiler room environment and boiler operation parameter data A, and then get the critical B value of boiler scale, establish the scale error rate T; step (2): a decision tree system. The establishment of the control system, the system of decision tree system and the control logic matching steps; (3): electronic sensors to obtain the real-time data to the decision tree boiler system, obtain the scale level of probability P; step (4): if P is greater than 0.8, is higher than the boiler scale scale threshold, console give the alarm; step (5): Boiler staff get console warning issued after confirmation, if confirmed after the boiler scale is that the wrong judgment decision tree system, no correction Decision tree system. The invention realizes automatic judgment of boiler furnace scale and accurate judgment.

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法
本专利技术属于预警
，特别是涉及一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法。
技术介绍
当前国内各炉膛水垢预警系统均设置了电子传感器提示系统。传统的电子传感器原理是在将炉膛水垢的高低值，通过电子传感器感知将每一段位的数值及时的反馈给中控系统。工作通过中控系统的图文提示得知锅炉炉膛水垢的高低值。但由于锅炉炉管的高温、炉水的腐蚀性，对电子传感器造成一定程度的影响，使得在炉膛水垢反馈值上造成错误估值，或者出现假值，以造成锅炉工作人员产生错误的判断导致出现重大事故。而且灵敏度高的电子传感器的价格不菲，更换不易，频繁地更换使得产家十分的头疼。所以目前的国内炉膛水垢预警系统无法精准的反应锅炉的炉膛水垢高低值。此前大部分的电子传感器使用电化学原理对水中的游离金属离子产生感电，通过电信号的传输来提示炉膛水垢的高低值。但是炉温过高是水中金属离子运动活跃对结果造成一定干扰性。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于克服现有技术的不足，提供了一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法，能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差，提醒锅炉工作人员炉膛水垢的情况，使得工作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉炉膛水垢临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树系统的锅炉炉膛水垢预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉炉膛水垢临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t，将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立炉膛水垢误差率表T；步骤(2)：根据步骤(1)中的炉膛水垢误差率表T作为决策树系统骨架，建立决策树系统，同时获取工作人员人工判断锅炉炉膛水垢高低值的历史数据建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：通过电子传感器获取实时锅炉炉膛数据，并传输至决策树系统，决策树系统反复训练后得到炉膛水垢高低值概率P；步骤(4)：决策树系统判断炉膛水垢高低值概率P的大小，如果P大于0.8，则说明锅炉炉膛水垢高于炉膛水垢临界值，决策树系统将结果传输给中控台，中控台给出报警提示；如果P小于0.8，则说明锅炉炉膛水垢低于炉膛水垢临界值，中控台不会给出报警提示；步骤(5)：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海涛，
申请(专利权)人：湖南坤宇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43