A greenhouse environment control method of the invention provides, realizes the remote measurement of the greenhouse temperature, humidity, light and other parameters, and the execution mechanism of agricultural field real-time monitoring of temperature and humidity, the development of agriculture can make timely and correctly. To prevent unfavorable factors, agricultural production occurred at the same time, the invention can monitor various parameters to prevent trouble before it happens, information is sent to the monitoring personnel, and can carry out the automatic control of the actuator according to each parameter monitoring, improve the intelligent agriculture facilities.
【技术实现步骤摘要】
一种温室大棚环境控制方法
本专利技术涉及农业自动化控制领域，特别涉及一种温室大棚环境的控制方法。
技术介绍
随着我国综合国力的发展，农民增收难和日益短缺的能源危机逐渐成为农村发展的最大阻碍。大力发展农业科技、实现农业现代化，是改变农村落后面貌、提高农民收入的根本途径。而智能化农业，是指在相对可以控制的条件下，实现工业化生产，从而实现集约的可持续发展。智能农业是先进的、开放的领域，技术规格配套，生产的集约化管理模式、效率高。这是一个集科研，生产，加工，销售，实现周年，全天候，反季节生产企业规模；它集成了当代生物工程技术、农业工程学、农用新材料学等部分学科，以现代智能农业设备为基础且具备高科技，高产值，高产出率和高生产率，是一个跨世纪农业新技术革命的国家项目。智能农业通过在温室环境参数实时采集温度，土壤温度、湿度和光信号的影响，湿度，露点温度，自动开启或关闭指定的装置。能够按照用户的需求，随时随地进行处理，对自动监控检测综合农业生态信息、自动控制环境参数和为智能化的管理提供有力的科学证明。温度传感器模块采集到温度信号后，经由无线收发模块对数据进行接受和发送或者通过有线...
【技术保护点】
一种温室大棚环境控制方法，所述方法包括以下步骤：数据采集与预处理：分别采集温室大棚所处环境的温度、湿度、土壤养分浓度、土壤PH值和农作物的反射光谱，然后对所采集的数据进行预处理；对采集到的数据进行自学习程序进行运算分析；其特征在于，所述自学习程序包括以下步骤：(1)、建立学习网络，所述学习网络的数学模型和自学习公式为：x(k)＝f(W
【技术特征摘要】
1.一种温室大棚环境控制方法，所述方法包括以下步骤：数据采集与预处理：分别采集温室大棚所处环境的温度、湿度、土壤养分浓度、土壤PH值和农作物的反射光谱，然后对所采集的数据进行预处理；对采集到的数据进行自学习程序进行运算分析；其特征在于，所述自学习程序包括以下步骤：(1)、建立学习网络，所述学习网络的数学模型和自学习公式为：x(k)＝f(W1u(k+1)+W3xc(k-1))xc(k)＝x(k+1)+α*xc(k)y(k)＝g(W2x(k+1)+W1u(k-1))式中，u(k)为学习程序输入节点的输入值，x(k)为学习程序运算节点的输出值，y(k)为学习程序输出节点的输出值，xc(k)为反馈控制节点的控制变量，W1、W2、W3分别为学习程序的输入节点到运算节点、运算节点到输出节点、输出节点到反馈控制节点的连接权值，g()为输出节点的传递函数，f()为运算节点的传递函数；α为控制调节权值；k为输入数值序号；(2)、对采集到的温室大棚环境数据进行运算，得到样本值；(3)、初始化学习程序权值，在学习程序模型中输入样本值；(4)、计算输入节点、运算节点、输出节点和反馈控制节点的值；(5)、计算学习程序的函数误差并更新学习程序的权值，对学习程序进行原始训练，完成学习程序的自我的学习；(6)、判断更新后的权值是否满足设定的精度或训练次数，并通过训练好的学习程序模型...
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