The invention discloses a simple portable program for discriminating wearable devices, the scheme includes: determining the current mode, acceleration signal using three axis acceleration sensor according to different acquisition human activity state, data preprocessing of signal and extract the corresponding feature, feature vector identification using the difference under different conditions, divided for not wearing state, state of motion and non motion. Among them, the movement state includes walking mode and running mode. The motion state and the non motion state may have similar waveforms, and the further analysis is made by using the number of moving steps detected in the continuous time interval is greater than a certain threshold. The scheme of the invention has the advantages of clear logic, small calculation cost, low power consumption, small system suitable for operation and limited storage capacity.
【技术实现步骤摘要】
一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案
本专利技术涉及智能设备
,特别是涉及便携式可穿戴设备进行活动状态判别的方法及便携式可穿戴设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断更新与迭代,各种便携式可穿戴设备走进人们的工作生活之中。便携式可穿戴设备主要依据自身所集成的各种传感器,通过采集人们日常活动状态的信号信息,进行处理分析,计算出人体活动特征睡眠,运动等等。生活工作中,常用的便携式可穿戴设备主要包含运动与睡眠两种状态的检测。一部分产品采取两种状态模式并行的方式进行,同时进行运动步数检测和统计睡眠数据,这种方式极大地增加了数据的运算量和产品功耗;另一部分产品采用半自动切换状态方案,依据一段时间内,对运动步数进行累计,当累计大于一定阈值,则切换到运动状态,否则切换到睡眠状态,这种方式下,当睡眠状态下翻身或抖动状态过于频繁,容易产生误判。综上所述,现有便携式可穿戴设备主要存在功耗过大和判别准确率低的缺陷。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,该方案在提高状态判别准确度的基础上同时降低了设备功耗。本专利技术所采用的技术方案是:根据三轴加速度传感器的采样频率,采集人体在不同活动状态下的加速度信号。根据采集所产生的加速度信号,利用x,y,z三轴原始数据的1范数作为基本数据,相比使用三轴加速度矢量和作为基本数据,减少计算量,降低功耗。对得到的基本数据,进行平滑处理,根据三轴加速度传感器的采样频率决定滑动窗的大小,将滑动平均值作为新的基本数据,降低设备内部噪声对加速度信号的影响。对处理后的基本数据进行特征提取,提取 ...
【技术保护点】
一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,其特征在于,对人体不同活动状态下加速度信号进行解析,预处理,并进行特征提取,提取一定时间段内的加速度信号在时域波形上的多个特征值。根据人体在不同活动状态下特征值之间差异,将满足判决条件的活动状态,作为判决的活动状态。
【技术特征摘要】
1.一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,其特征在于,对人体不同活动状态下加速度信号进行解析,预处理,并进行特征提取,提取一定时间段内的加速度信号在时域波形上的多个特征值。根据人体在不同活动状态下特征值之间差异,将满足判决条件的活动状态,作为判决的活动状态。2.根据权利要求1所述的一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,其特征在于,对进行预处理操作后得到的加速度信号,计算数据统计特征主要包括:一定时间段内加速度信号的最大差分值;一定时间段内加速度信号的平均值;一定时间段内加速度的平均差分值;一定时间段内加速度的差分值大于一定阈值的百分比。3.根据权利要求2所述的一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,其特征在于,根据权利要求2中提取的多个特征,首先进行特征阈值判断,检测是否属于未佩戴状态,当未检测到未佩戴状态,进行运动状态检测,利用不同运动状态下的多个特征作为一组矢量,选取输入特征矢量与参考特征矢量之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋挺,张浩,谢轩,薛文玲,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。