一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，其步骤为：首先根据结构监测内容配置结构参数及监测点；然后确定结构参数的相关配置阈值，结构参数的数据通过北斗卫星的数据接收机返回到数据中心；再根据结构配置数据建立同一参数，不同时间段的对比、不同参数同一时间段的对比；最后建立相关参数同一时间段的关联性分析方法，所述方法通过将需要结构监测数据保存到累积模拟建立的数据模型中，建立和训练各种情况下的模型，可以快捷的对各类型参数对比情况进行结果反馈，及早的发现结构变化的危险度，反馈相关用户进行处理，解决由于结构发生变化、危险及事故时无法实时了解的问题。

A method of structural monitoring data correlation and correlation analysis based on Beidou high accuracy

The invention discloses a compass structure monitoring data in high accuracy comparison and correlation analysis method based on the steps of: firstly according to the structure parameters and monitoring content of configuration monitoring points; configuration threshold and then determine the structure parameters, the structure parameters of the data back to the data center through the Beidou satellite data receiver; then set up the same according to the structure parameters of the configuration data, comparing the different parameters, comparing different time at the same time; finally established the analysis method of correlation parameter at the same time, the methods will need to save the data to the data structure monitoring model established by cumulative simulation, and establish the training model, can quick results feedback on various types of parameters comparison, the discovery of early risk structure changes, user feedback It can solve the problems that can not be understood in real time because of the change of structure, danger and accident.

【技术实现步骤摘要】
一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法
本专利技术涉及数据对比及关联分析
，尤其是一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法。
技术介绍
现有的建筑在结构发生变化、危险及事故时无法实时了解，因此需要设计一种实时了解建筑结构变化及危险事故的方法。现有的监测系统仅支持单对单控制操作，无法达到多用户同时接受实时信息的效果，也无法从不同的客户端进行修改，补正等操作。现有的监测系统无法不延误的提供实时更新的数据，不具备联网实时更新的效果。然而接受到有偏差的信息会让现有的调整操作都存在一定的误差，不利于整体改善计划，也无法从根本上达到监测的目的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，解决由于结构发生变化、危险及事故时无法实时了解的问题，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，包括如下步骤：（1）根据结构监测内容配置结构参数及监测点；（2）确定结构参数的相关配置阈值，结构参数的数据通过北斗卫星的数据接收机返回到数据中心；（3）根据结构配置数据建立同一参数，不同时间段的对比、不同参数同一时间段的对比，在结构参数相同的数据中，将节点数据按照不同时间段进行单项比较，当前节点变化比较大的情况下，当前参数与相关参数进行关联比对；（4）建立相关参数同一时间段的关联性分析方法，所述方法通过将需要结构监测数据保存到累积模拟建立的数据模型中，建立和训练各种情况下的模型，可以快捷的对各类型参数对比情况进行结果反馈，及早的发现结构变化的危险度，反馈相关用户进行处理。作为本专利技术进一步的方案：同一参数不同时间段单项比较还包括表面位移、挠度和温湿度。作为本专利技术进一步的方案：包括应用层、接口层、业务层、数据层和通信模块，所述应用层为每个单用户的操作平台，应用层包括有浏览器和移动终端，接口层包括读取模块、配置模块和身份验证模块，应用层的终端通过接口层的身份验证模块与接口层的读取模块相连接；所述业务层包括读取分析模块和动态点；所述业务层包括读取分析模块和动态点，接口层的终端连接有业务层的读取分析模块；所述数据层包括有Hbase数据库、存储模块和读取写入模块，数据层和业务层之间通过通信模块相连接，数据层的读取写入模块与动态点以节点方式连接到总线上，将数据以原始格式上传至读取写入模块；所述读取写入模块通过物理线路连接到通信模块，通信模块包括有GPRS基站和GPRSDTU通信模块将动态点采集的信息上传至读取写入模块，读取写入模块将接收到的数据通过存储模块存储到Hbase数据库中，Hbase数据库连接前端应用系统，前端应用系统包括有监测模块、查询模块、数据分析模块和系统管理模块，监测模块又包含了北斗卫星、北斗参考站、北斗GNSS接受器和北斗采集站，北斗卫星、北斗参考站、北斗GNSS接受器和北斗采集站之间均采用电信号连接，监测模块通过北斗采集站接受动态点吸收的实时数据，再通过电信号依次发送给北斗GNSS接受器、北斗参考站和北斗卫星，并将实时数据通过查询模块反馈至Hbase数据库。优选的：所述动态点为多个实施采集数据的传感器，系统管理模块为系统管理插件，系统管理模块管理整个系统。优选的：所述配置模块包括单用户版本和多用户版本，单用户版本下实现对监测点的配置，多用户版本下实现对监测点和区域的配置。优选的：所述动态点和读取写入模块之间及读取写入模块和通信模块之间均制定通讯协议。优选的：所述通信模块以秒级为单位进行自动采集数据，读取写入模块以多线程方式进行数据处理，读取写入模块对错误的数据进行格式化，读取写入模块将正确的数据传输储存至Hbase数据库中。优选的：所述Hbase数据库采用分布式数据库，Hbase数据库基于列的模式，Hbase数据库为一个适合于非结构化数据存储的数据库。与现有技术相比，本专利技术有益效果：（1）该方法解决由于结构发生变化、危险及事故时无法实时了解的问题；（2）确保数据采集与处理的及时性与准确性；可以进行历史数据的查询与维护工作；（3）其结构监测系统的应用层可以容纳多个用户同时操作，单用户版采用接口方式访问，理论上满足50用户并发，基于数据中心的访问经过严格测试，理论上支持上千用户并发，可以为其他系统提供实时数据、事项数据、历史数据等各类查询操作接口；（4）采用分布式Hbase数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。附图说明图1为本专利技术方法流程图。图2为本专利技术的内部结构框图。图3为本专利技术的监测模块结构框图。图4为本专利技术的采集过程框图。图中：1-应用层；11-浏览器；12-移动终端；2-接口层；21-读取模块；22-配置模块；23-身份验证模块；3-业务层；31-读取分析模块；32-动态点；4-数据层；41-Hbase数据库；42-存储模块；43-读取写入模块；5-通信模块；51-GPRS基站；52-GPRSDTU；6-前端应用系统；61-监测模块；611-北斗卫星；612-北斗参考站；612-北斗GNSS接受器；614-北斗采集站；62-查询模块；63-数据分析模块；64-系统管理模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中，一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，包括如下步骤：（1）根据结构监测内容配置结构参数及监测点；（2）确定结构参数的相关配置阈值，结构参数的数据通过北斗卫星的数据接收机返回到数据中心；（3）根据结构配置数据建立同一参数，不同时间段的对比、不同参数同一时间段的对比，在结构参数相同的数据中，将节点数据按照不同时间段进行单项比较，当前节点变化比较大的情况下，当前参数与相关参数进行关联比对；（4）建立相关参数同一时间段的关联性分析方法，所述方法通过将需要结构监测数据保存到累积模拟建立的数据模型中，建立和训练各种情况下的模型，可以快捷的对各类型参数对比情况进行结果反馈，及早的发现结构变化的危险度，反馈相关用户进行处理。其中，同一参数不同时间段单项比较还包括表面位移、挠度和温湿度。参照图2至图4所示，其结构监测的系统包括应用层1、接口层2、业务层3、数据层4和通信模块5，应用层1为每个单用户的操作平台，应用层1包括有浏览器11和移动终端12，应用层1可以容纳多个用户同时操作，单用户版采用接口方式访问，理论上满足50用户并发，基于数据中心的访问经过严格测试，理论上支持上千用户并发，接口层2包括读取模块21、配置模块22和身份验证模块23，应用层1的终端通过接口层2的身份验证模块23与接口层2的读取模块21相连接；身份验证模块23验证每个用户应用层1的登录信息，防止信息串线，泄露，配置模块22包括单用户版本和多用户版本，单用户版本下实现对监测点的配置，多用户版本下实现对监测点和区域的配置，业务层3包括读取分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）根据结构监测内容配置结构参数及监测点；（2）确定结构参数的相关配置阈值，结构参数的数据通过北斗卫星的数据接收机返回到数据中心；（3）根据结构配置数据建立同一参数，不同时间段的对比、不同参数同一时间段的对比，在结构参数相同的数据中，将节点数据按照不同时间段进行单项比较，当前节点变化比较大的情况下，当前参数与相关参数进行关联比对；（4）建立相关参数同一时间段的关联性分析方法，所述方法通过将需要结构监测数据保存到累积模拟建立的数据模型中，建立和训练各种情况下的模型，可以快捷的对各类型参数对比情况进行结果反馈，及早的发现结构变化的危险度，反馈相关用户进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）根据结构监测内容配置结构参数及监测点；（2）确定结构参数的相关配置阈值，结构参数的数据通过北斗卫星的数据接收机返回到数据中心；（3）根据结构配置数据建立同一参数，不同时间段的对比、不同参数同一时间段的对比，在结构参数相同的数据中，将节点数据按照不同时间段进行单项比较，当前节点变化比较大的情况下，当前参数与相关参数进行关联比对；（4）建立相关参数同一时间段的关联性分析方法，所述方法通过将需要结构监测数据保存到累积模拟建立的数据模型中，建立和训练各种情况下的模型，可以快捷的对各类型参数对比情况进行结果反馈，及早的发现结构变化的危险度，反馈相关用户进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，其特征在于，同一参数不同时间段单项比较还包括表面位移、挠度和温湿度。3.根据权利要求1所述的一种基于北斗高精度的结构监测数据对比及关联分析方法，其结构监测的系统包括应用层、接口层、业务层、数据层和通信模块，所述应用层为每个单用户的操作平台，应用层包括有浏览器和移动终端，接口层包括读取模块、配置模块和身份验证模块，应用层的终端通过接口层的身份验证模块与接口层的读取模块相连接；试所述业务层包括读取分析模块和动态点；所述业务层包括读取分析模块和动态点，接口层的终端连接有业务层的读取分析模块；所述数据层包括有Hbase数据库、存储模块和读取写入模块，数据层和业务层之间通过通信模块相连接，数据层的读取写入模块与动态点以节点方式连接到总线上，将数据以原始格式上传至读取写入模块；所述读取写入模块通过物理线路连接到通信模块，通信模块包括有GPRS基站和GPRSDTU通信模块将动态点采...

【专利技术属性】
技术研发人员：田捷，乔景安，
申请(专利权)人：山西和信基业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山西,14