预测部件的预防性更换时间的方法和设备技术

提供一种预测部件的预防性更换时间的方法和设备，包括：获取目标部件当前的退化状态量，其中，所述退化状态量指示目标部件退化程度的状态量；建立目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型；获取所述目标部件的更换单台总成本；基于所述目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型和更换单台总成本建立费用率模型，其中，所述费用率模型表示目标部件的预防性更换时间与费用率的关系；基于所述费用率模型得到当前退化状态量下所述目标部件的最优预防性更换时间。根据所述方法和设备，可以准确确定部件的更换时间，从而提高了运维的经济效益。

Method and apparatus for predicting preventive replacement time of parts

Method and apparatus for providing preventive replacement time, a prediction component comprises the following steps: acquiring the degraded state, the target part among them, the degradation state quantity indicating the target component degradation extent; residual life distribution model of target components in different degraded state under the single total cost of obtaining replacement; the target component; wherein the target remaining life in different degraded state under the replacement of a single distribution model and the total cost to establish cost rate model, based on the cost rate model representation of the objective component of preventive maintenance time and cost rate relationship; the rate of cost model to obtain the optimal current state of degradation the amount of the target component of preventive maintenance based on time. According to the method and the equipment, the replacement time of the component can be accurately determined, thereby improving the economic benefit of operation and maintenance.

【技术实现步骤摘要】
预测部件的预防性更换时间的方法和设备
本专利技术总体说来涉及电力电子设备部件优化维护领域，更具体地讲，涉及一种预测部件的预防性更换时间的方法和设备。
技术介绍
随着风力发电机组运行时间的增加，风力发电设备不可避免地会发生老化失效，给风力发电企业带来了安全隐患甚至经济损失。目前，传统的为降低安全隐患并减少经济损失的处理方法是对风力发电设备的部件进行预防性更换，具体方式为：以反映部件退化过程的状态量为触发参考量，利用退化过程建模的方法来进行可靠性建模，从而对部件进行预防性更换预测。这种方式对部件失效预测的能力较强，但是，在风里发电设备的实际运行中，反映部件退化过程的状态量有时会受到很多环境因素影响，往往不能较为客观地反映部件退化过程，因此，采用退化过程进行建模的方法就很难实现准确的对部件失效时间的预测。因此，现有的对风力发电设备的部件进行预防性检测和更换的方式无法满足风力发电企业既节约更换费用又尽量减少浪费部件剩余寿命的需求。
技术实现思路
本专利技术的示例性实施例在于提供一种预测部件的预防性更换时间的方法，其能够实现对部件的更换时间的预测。根据本专利技术的示例性实施例的一方面，提供一种预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测部件的预防性更换时间的方法，包括：获取目标部件的当前退化状态量，其中，所述退化状态量指示目标部件退化程度的状态量；建立目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型；获取所述目标部件的更换单台总成本；基于所述目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型和更换单台总成本建立费用率模型，其中，所述费用率模型表示目标部件的预防性更换时间与费用率的关系；基于所述费用率模型得到当前退化状态量下所述目标部件的最优预防性更换时间。

【技术特征摘要】
1.一种预测部件的预防性更换时间的方法，包括：获取目标部件的当前退化状态量，其中，所述退化状态量指示目标部件退化程度的状态量；建立目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型；获取所述目标部件的更换单台总成本；基于所述目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型和更换单台总成本建立费用率模型，其中，所述费用率模型表示目标部件的预防性更换时间与费用率的关系；基于所述费用率模型得到当前退化状态量下所述目标部件的最优预防性更换时间。2.如权利要求1所述的方法，其中，获取目标部件的当前退化状态量的步骤包括：确定目标部件的类型；基于目标部件的类型对目标部件的当前原始退化状态量进行转化，以获取目标部件的当前退化状态量。3.如权利要求1所述的方法，其中，建立目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型的步骤包括：统计与目标部件类型相同的每个部件在不同退化状态量下的剩余寿命；基于所述与目标部件类型相同的每个部件在不同退化状态量下的剩余寿命，建立目标部件在不同退化状态量下的剩余寿命分布模型。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：针对所述目标部件进行计时跟踪，判断是否已到达所述最优预防性更换时间，并根据判断结果更换所述目标部件。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据判断结果更换所述目标部件的步骤包括：当已到达所述最优预防性更换时间时，将所述目标部件进行更换；当未到达所述最优预防性更换时间时，每隔预定时间确定是否获取到所述目标部件的新的退化状态量，其中，当获取到新的退化状态量时，确定所述新的退化状态量的值相对于之前确定的当前退化状态量的值是否变大，当所述新的退化状态量的值相对于之前确定的当前退化状态量的值变大时，将所述新的退化状态量作为当前的退化状态量，重新基于所述费用率模型得到当前退化状态量下的最优预防性更换时间；当所述新的退化状态量的值相对于之前确定的当前退化状态量的值未变大时，继续针对所述目标部件进行计时跟踪，判断是否已到达所述最优预防性更换时间，并根据判断结果更换所述目标部件。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述费用率模型得到当前退化状态量下所述目标部件的最优预防性更换时间的步骤包括：将从小于阈值的目标部件的费用率中所选择的离阈值最近的费用率所对应的预防性更换时间作为所述目标部件的最优预防性更换时间。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标部件的更换单台总成本包括目标部件的预防性更换单台总成本和/或损坏性更换单台总成本。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄超群，周一帆，刘晶晶，
申请(专利权)人：北京天源科创风电技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11