一种骑行训练规划方法技术

本发明专利技术公开了一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。本发明专利技术通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。

Riding training planning method

The invention discloses a riding training planning method, which comprises the following steps: S1, the riding ability according to the historical data of the S2, the rider riding; to determine riding line, line data acquisition to be riding the line, according to the ability of the rider can be riding in planning to ride on the line distance. The present invention through the historical data that the rider riding riding ability, and determined to be on the line in the rider riding riding distance according to the cycling ability, ensure the riding distance and rider riding ability fit, avoid the training intensity is too large or too small, to improve the rationalization of the training.

【技术实现步骤摘要】
一种骑行训练规划方法
本专利技术涉及骑行训练规划技术，尤其是涉及一种骑行训练规划方法。
技术介绍
为了提高训练效果，需要根据不同的骑行线路对骑行距离、骑行速度进行适当的规划，以保证在保持身体健康的前提实现锻炼的目的。目前，一般通过经验进行骑行训练，其训练的合理性较低，易导致训练强度过大或过小，而过大易损害骑行者的身体、过小则达不到训练效果，不能最大化的满足骑行训练的需要。有鉴于此，提供一种合理化的骑行训练规划方法是现阶段亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提出一种骑行训练规划方法，解决现有技术中依靠经验训练合理性低、训练强度过大或过小的技术问题。为达到上述技术目的，本专利技术的技术方案提供一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。优选的，所述骑行训练规划方法还包括：S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。优选的，所述步骤S1包括：S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。优选的，所述步骤S11包括：S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。优选的，所述步骤S2包括：S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。优选的，每次的骑行能力的计算公式为：Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti(1)其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K1为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l2为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K2为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l3为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K3为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，ln为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，Kn为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，Ti为第i次骑行的骑行时间。优选的，所述骑行能力均值的计算公式为：L＝(L1+L2+L3+…+Li)/i(2)其中，L为骑行能力均值，L1为第1次骑行的骑行能力，L2为第2次骑行的骑行能力，L3为第3次骑行的骑行能力，Li为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。优选的，待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：Y＝Y1*J1+Y2*J2+Y3*J3+…+Ym*Jm＝L*(T1+T2+T3+…+Ti)/i(3)其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y1为第1个待骑行路段的距离，J1为第1个待骑行路段的难度系数，Y2为第2个待骑行路段的距离，J2为第2个待骑行路段的难度系数，Y3为第3个待骑行路段的距离，J3为第3个待骑行路段的难度系数，Ym为第m个待骑行路段的距离，Jm为第m个待骑行路段的难度系数，T1为第1次骑行的骑行时间，T2为第2次骑行的骑行时间，T3为第3次骑行的骑行时间，Ti为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。优选的，所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：D＝Y1+Y2+Y3+…+Ym(4)其中，D为待骑行线路的骑行距离。与现有技术相比，本专利技术通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。附图说明图1是本专利技术的骑行训练规划方法的流程图；图2是本专利技术的步骤S1的分流程图；图3是本专利技术的步骤S11的子流程图；图4是本专利技术的步骤S2的分流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1～4，本专利技术的实施例提供了一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；具体的，本实施例步骤S1包括：S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；为了保证判断的准确性，本实施例需要骑行者的每次历史骑行数据中体现的骑行能力，并根据多次骑行能力数据获取其整体骑行能力，其具体包括如下步骤：S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；由于骑行过程中上坡、平路和下坡分别对人体的消耗不同，故本实施例将骑行线路分隔成多个骑行线段，而且每个骑行线段的为一坡度不发生明显变化的平面或斜面，则骑行者在同一骑行线段上骑行相同距离消耗的体能大致相同。S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；由于每个骑行线段的坡度为固定值，故可将每个骑行线段设置难度系数，平路难度系数设为1，上坡难度系数大于1，下坡难度系数小于1，其具体可通过A＝(1+a)2计算，其中，A为难度系数，a为坡度，且上坡a为正数、下坡a为负值，例如上坡坡度为0.5，难度系数为2.25，而下坡坡度为-0.5，则难度系数为0.25。S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。每次的骑行能力的计算公式为：Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti(1)其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K1为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l2为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K2为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l3为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K3为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，ln为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，Kn为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，Ti为第i次骑行的骑行时间。S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。为了增加判断的准确性，本实施例对历史数据中的多次骑行的骑行能力进行运算，以获取骑行能力的平均值，所述骑行能力均值的计算公式为：L＝(L1+L2+L3+…+Li)/i(2)其中，L为骑行能力均值，L1为第1次骑行的骑行能力，L2为第2次骑行的骑行能力，L3为第3次骑行的骑行能力，Li为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。待骑行线路可根据训练需要设定，其一固定线路，可通过电子地图采集其线路数据，例如其长度、各阶段的坡度等，所述步骤S2具体包括：S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；待骑行线路的分隔与上述历史数据中骑行线路的分隔方式基本相同，故在此不作详细赘述。S22、确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种骑行训练规划方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。

【技术特征摘要】
1.一种骑行训练规划方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。2.根据权利要求1所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述骑行训练规划方法还包括：S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。3.根据权利要求1或2所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。4.根据权利要求3所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S11包括：S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。5.根据权利要求4所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。6.根据权利要求5所述的骑行训练规划方法，其特征在于，每次的骑行能力的计算公式为：Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti(1)其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿玉银，杨小清，陈昆，
申请(专利权)人：武汉齐物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42