一种获取受众的方法和服务器设备技术

本发明专利技术实施例提供一种获取受众的方法和服务器设备，方法包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数。相较传统的互联网广告受众定位技术，不仅更适合运营商，还能与线下商业体系融合，形成对单一内容源挖掘的全面压制，实现运营商转型。

Method for obtaining audience and server equipment

The embodiment of the invention provides a method and a server device, the method includes: obtaining the audience behavior to obtain advertising commodity entity information and user line form lines of information, access to the user's browsing behavior of online information, the next line of information and online information stored in user behavior data warehouse gets first; the user according to the user behavior data warehouse in at least one of the first-line advertising commodity information and the first line of information; to normalize the first-line information and the first line of information; according to the normalized data to calculate the first user in the current sampling of at least one commodity advertising interest index cycle the. Compared to the traditional Internet advertising audience positioning technology, not only more suitable for operators, but also with the next line of business systems integration, the formation of a single source of content to suppress the full implementation of the transformation of operators.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术，特别是指一种获取受众的方法和服务器设备。
技术介绍
互联网的盈利模型包括：游戏、电子商务和广告。互联网广告与传统广告的最大卖点就是精准营销。借助各种受众定向技术(AudienceTargeting)，分析用户的属性(UserProfile)的众多标签，挖掘用户兴趣或需求，推送最有价值、用户最需要的广告。从受众定位技术区分互联网广告，不关注受众定位的互联网广告包括：条幅广告(BannerAd)、邮件直接营销广告(EDM，EmailDirectMarketing)、FLASH广告(RichMediaAd)、视频广告(VideoAd)等；搜索广告(SearchAd)，例如google、百度等根据用户的搜索词进行定向，然后投放相关的广告；上下文广告(ContextualAdvertising)，根据用户当前的网页，假定用户的兴趣点跟当前的网页内容是相关的，然后推送与网页上下文内容相关的广告；社交广告(SocialAd)，随着社交网络(SocialNetwork)的兴起，在社交平台(微信、微博等)，综合亲密关系、上下文、历史信息等定向推送广告，并开展定制化营销活动。现有受众定位技术如图1所示，包括：根据cookie等手段收集用户历史信息；根据用户历史信息和场景信息，找到一个适合这个人的广告候选集；结合广告特征及期望，在广告候选集里面排序，找到最好、价值最高的一个或若干个广告。现有互联网广告的受众定位技术存在诸多问题。场景信息不全：现在的受众定位技术，完全采用线上信息，导致只能局限于线上相关场景，例如电子商务、搜索、社交等，但与用户线下场景、现实的位置、时间没有关联，因此无法实现“用户在shoppingmall的某一层中，到了饭点，系统主动给他定制同一层的、或步行数分钟路程内的、某口味的餐馆”等O2O广告形式。现有的类似功能，例如大众点评和百度地图等都需要用户发起需求，才能知道具体位置，若是室内，互联网公司是无法定位楼层的。用户历史信息不全：现在的受众定位技术，完全采用线上信息，没有融合用户在线下去了哪里，在哪里停留多久等信息，使受众定位有局限。无法与其他、现实商业体系融合：互联网广告仅仅是整个商业体系的一部分而已，由于现在的受众定位技术完全采用线上信息，割裂了现实中的灯箱广告、实体店、LED广告等线下商业体系。现有技术基本依赖内容源挖掘，这对运营商不利：线下的用户用运营商的网络链接线上的应用，互联网公司通过现有受众定位技术，为用户推送广告，获得莫大的收益，而运营商仅仅成了真正的管道。如何借助管道挖掘，凸显运营商O&O(online&offline)场景掌控力、端到端数据和线下发展优势，实现管道价值变现，成为运营商亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种获取受众的方法和服务器设备，用于解决现有受众定位技术中的受众定位有局限的问题，借助管道挖掘为广告找到合适的受众。为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供一种获取受众的方法，方法包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数。所述的方法中，获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息之前还包括：搭建无线接入控制服务器的日志服务器，收集无线接入控制服务器日志，根据无线接入控制服务器日志获取用户线下行为的轨迹；搭建WLAN网管收集WLAN网络的拓扑关系；搭建单无线接入控制服务器的分布式下行深度包检测设备，还原出用户上网浏览的目标网页，获取用户上网使用的每一个应用程序名称。所述的方法中，获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息包括：根据所述用户线下行为的轨迹、WLAN网络的拓扑关系形成每一个访问节点AP的线下信息，建立一个线下信息标签库存放所述线下信息；获取用户的上网浏览行为形成线上信息包括：根据所述目标网页和应用程序名称，将每位用户的上网浏览行为编码成数字标签，数字标签的逻辑顺序是类别、来源、分类和详细信息，形成线上信息；建立一个线上信息标签库存放所述线上信息。所述的方法中，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中包括：根据用户和时间点将所述线下信息和线上信息融合成行为数据，将所述行为数据存放在用户行为数据仓库中；线上信息包括线上点击次数，线下信息包括线下到达次数和线下停留时长；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息包括：获取第一用户对特定行为数据的线上点击次数、线下到达次数和线下停留时长。所述的方法中，对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化包括：χ1，χ2，χ3，......，χn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线上点击次数；δ1，δ2，δ3，......，δn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线下到达次数；φ1，φ2，φ3，......，φn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线下停留时长大于分钟阈值m的次数；MAX1为采样周期内，n名用户中线上点击次数的最大值；MAX2为采样周期内，n名用户中线下到达次数的最大值；MAX3为采样周期内，n名用户中线下停留时长大于分钟阈值m的次数最大值；采用min-max标准化模型，取min＝0，采样周期内的第一用户，对特定行为数据的、归一化的线上点击指数λ1、线下到达指数λ2和线下停留指数λ3分别为和所述的方法中，根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数包括：计算第一用户在第i采样周期的兴趣指数θi＝η×λ1+β×λ2+γ×λ3，η、β、γ为系数；计算出前期x个采样周期的记忆的时间退化因素；则计算出第一用户在当前第i采样周期的兴趣指数为x表示向前追溯x个采样周期。一种获取受众的服务器设备，包括：行为数据单元，用于获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；信息指数单元，用于获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；归一化单元，用于对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；兴趣指数单元，用于根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数。所述的服务器设备，行为数据单元包括：线下信息标签库模块，用于根据所述用户线下行为的轨迹明确每一个访问节点AP的线下信息，建立一个线下信息标签库存放所述线下信息；线上信息标签库模块，用于根据所述目标网页和应用程序名称，将每位用户的上网浏览行为编码成数字标签，数字标签的逻辑顺序是类别、来源、分类和详细信息，形成线上信息；建立一个线上信息标签库存放所述线上信息。所述的服务器设备，行为数据单元包括：行为数据单元包括数据仓库模块，数据仓库模块用于将所述线下信息和线上信息融本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取受众的方法，其特征在于，包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对所述至少一个广告商品的兴趣指数。

【技术特征摘要】
1.一种获取受众的方法，其特征在于，包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对所述至少一个广告商品的兴趣指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息之前还包括：搭建无线接入控制服务器的日志服务器，收集无线接入控制服务器日志，根据无线接入控制服务器日志获取用户线下行为的轨迹；搭建WLAN网管收集WLAN网络的拓扑关系；搭建单无线接入控制服务器的分布式下行深度包检测设备，还原出用户上网浏览的目标网页，获取用户上网使用的每一个应用程序名称。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息包括：根据所述用户线下行为的轨迹、WLAN网络的拓扑关系形成每一个访问节点AP的线下信息，建立一个线下信息标签库存放所述线下信息；获取用户的上网浏览行为形成线上信息包括：根据所述目标网页和应用程序名称，将每位用户的上网浏览行为编码成具有逻辑顺序的数字标签，根据所述数字标签形成线上信息；建立一个线上信息标签库存放所述线上信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中包括：根据用户和时间点将所述线下信息和线上信息融合成行为数据，将所述行为数据存放在用
\t户行为数据仓库中；线上信息包括线上点击次数，线下信息包括线下到达次数和线下停留时长；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息包括：获取第一用户对特定行为数据的线上点击次数、线下到达次数和线下停留时长。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化包括：χ1，χ2，χ3，……，χn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线上点击次数；δ1，δ2，δ3，……，δn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线下到达次数；φ1，φ2，φ3，……，φn为采样周期内，n名用户分别对特定行为数据的线下停留时长大于分钟阈值m的次数；MAX1为采样周期内，n名用户中线上点击次数的最大值；MAX2为采样周期内，n名用户中线下到达次数的最大值；MAX3为采样周期内，n名用户中线下停留时长大于分钟阈值m的次数最大值；采用min-max标准化模型，取min＝0，采样周期内的第一用户对特定行为数据的、归一化的线上点击指数λ1、线下到达指数λ2和线下停留指数λ3分别为λ1=χaMAX1,λ2=δaMAX2]]>和λ3=φaMAX3.]]>6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对所述至少一个广告商品的兴趣指数包括：计算第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，范永升，彭陈发，薛嵬峰，姚志华，吴斌，边铮，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33