挖掘潜在客户的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种挖掘潜在客户的方法及装置。其中，该方法包括：获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；根据访客的特征属性信息与客户群的特征属性信息的相似度确定访客是否是目标商品的潜在客户。本发明专利技术解决了相关技术中由于仅仅依据浏览某个企业的网页的非客户来挖掘潜在客户而造成的不能全面、充分地挖掘潜在客户的技术问题。

Method and apparatus for mining potential customers

The invention discloses a method and a device for mining potential customers. Among them, the method includes: obtaining the attribute information of the target commodity purchase customers attribute information and interested in goods visitors; according to the similarity of visitors feature attribute information and customer attribute information to determine whether the visitor is a potential customer target goods. The invention solves the technical problems that the potential customers can not fully and fully tap the potential customers in the relevant technology, which is based on the browsing of the potential customers according to the browsing of a certain enterprise's Web pages.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网领域，具体而言，涉及一种挖掘潜在客户的方法及装置。
技术介绍
企业一般采用分析模型进行客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，简称为CRM)分析。通过CRM分析，企业可以精准地掌握客户价值和客户创利能力，从而制定合理的营销策略，对潜在客户投放有针对性的广告，争取以最少投资换取最大营销利润。在相关技术中，分析CRM时，仅仅针对浏览该企业的网页的非客户来挖掘潜在客户，对于没有浏览该企业的网页，但对该企业的商品感兴趣的其他客户，则不起作用。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种挖掘潜在客户的方法及装置，以至少解决相关技术中由于仅仅依据浏览某个企业的网页的非客户来挖掘潜在客户而造成的不能全面、充分地挖掘潜在客户的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种挖掘潜在客户的方法，包括：获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对上述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；根据上述访客的特征属性信息与上述客户群的特征属性信息的相似度确定上述访客是否是上述目标商品的潜在客户。进一步地，获取对上述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息包括：在全网络范围内获取对上述目标商品感兴趣的上述访客的特征属性信息。进一步地，根据上述访客的特征属性信息与上述客户群的特征属性信息的相似度确定上述访客是否是上述目标商品的潜在客户包括：判断上述访客的特征属性信息与上述客户群的特征属性信息的上述相似度是否大于预设的相似度阈值；在判断结果为是的情况下，确定上述访客是上述目标商品的上述潜在客户。进一步地，在确定上述访客是上述目标商品的上述潜在客户之后，上述方法还包括：向确定出的上述目标商品的上述潜在客户推送针对上述目标商品的营销信息。进一步地，获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息包括：获取购买了上述目标商品的高价值客户群的特征属性信息，其中，上述高价值客户群为其中各个客户的消费行为频率金额RFM评分高于预设评分或者上述各个客户在上述RFM评分队列中的排名满足预设名次的客户的集合。进一步地，上述高价值客户群中有N个高价值客户，N为自然数，在根据上述访客的特征属性信息与上述高价值客户群的特征属性信息的相似度确定出上述访客中针对上述目标商品的潜在客户之后，上述方法还包括：对上述N个高价值客户的RFM评分求和，得到总RFM值；将上述N个高价值客户中每个高价值客户的RFM评分除以上述总RFM值，得到上述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值；根据营销预算确定可投放广告的潜在客户总人数M，M为自然数；根据上述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值和上述可投放广告的潜在客户总人数M确定上述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数；按照确定出的上述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数对上述目标商品的潜在客户投放广告。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种挖掘潜在客户的装置，包括：获取单元，用于获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对上述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；第一确定单元，用于根据上述访客的特征属性信息与上述客户群的特征属性信息的相似度确定上述访客是否是上述目标商品的潜在客户。进一步地，上述获取单元包括：第一获取模块，用于在全网络范围内获取对上述目标商品感兴趣的上述访客的特征属性信息。进一步地，上述第一确定单元包括：判断模块，用于判断上述访客的特征属性信息与上述客户群的特征属性信息的上述相似度是否大于预设的相似度阈值；确定模块，用于在判断结果为是的情况下，确定上述访客是上述目标商品的上述潜在客户。进一步地，上述装置还包括：推送单元，用于在确定上述访客是上述目标商品的上述潜在客户之后，向确定出的上述目标商品的上述潜在客户推送针对上述目标商品的营销信息。进一步地，上述获取单元包括：第二获取模块，用于获取购买了上述目标商品的高价值客户群的特征属性信息，其中，上述高价值客户群为其中各个客户的消费行为频率金额RFM评分高于预设评分或者所述各个客户在上述RFM评分队列中的排名满足预设名次的客户的集合。进一步地，上述高价值客户群中有N个高价值客户，N为自然数，上述装置还包括：第一计算单元，用于在根据上述访客的特征属性信息与上述高价值客户群的特征属性信息的相似度确定出上述访客中针对上述目标商品的潜在客户之后，对上述N个高价值客户的RFM评分求和，得到总RFM值；第二计算单元，用于将上述N个高价值客户中每个高价值客户的RFM评分除以上述总RFM值，得到上述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值；第二确定单元，用于根据营销预算确定可投放广告的潜在客户总人数M，M为自然数；第三确定单元，用于根据上述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值和上述可投放广告的潜在客户总人数M确定上述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数；投放单元，用于按照确定出的上述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数对上述目标商品的潜在客户投放广告。在本专利技术实施例中，采用针对所有的对某一种或者某一类商品感兴趣的网络访客进行全网挖掘上述商品的潜在客户的方式，通过获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；根据访客的特征属性信息与客户群的特征属性信息的相似度确定访客是否是目标商品的潜在客户，达到了扩大的潜在客户的挖掘范围的目的，从而实现了全面、充分地挖掘相关商品的潜在客户的技术效果，进而解决了相关技术中由于仅仅依据浏览某个企业的网页的非客户来挖掘潜在客户而造成的不能全面、充分地挖掘潜在客户的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的挖掘潜在客户的方法的流程图；以及图2是根据本专利技术实施例的一种可选的挖掘潜在客户的装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种挖掘潜在客户的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种挖掘潜在客户的方法，其特征在于，包括：获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对所述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；根据所述访客的特征属性信息与所述客户群的特征属性信息的相似度确定所述访客是否是所述目标商品的潜在客户。

【技术特征摘要】
1.一种挖掘潜在客户的方法，其特征在于，包括：获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息和对所述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息；根据所述访客的特征属性信息与所述客户群的特征属性信息的相似度确定所述访客是否是所述目标商品的潜在客户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对所述目标商品感兴趣的访客的特征属性信息包括：在全网络范围内获取对所述目标商品感兴趣的所述访客的特征属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述访客的特征属性信息与所述客户群的特征属性信息的相似度确定所述访客是否是所述目标商品的潜在客户包括：判断所述访客的特征属性信息与所述客户群的特征属性信息的所述相似度是否大于预设的相似度阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述访客是所述目标商品的所述潜在客户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取购买了目标商品的客户群的特征属性信息包括：获取购买了所述目标商品的高价值客户群的特征属性信息，其中，所述高价值客户群为其中各个客户的消费行为频率金额RFM评分高于预设评分或者所述各个客户在所述RFM评分队列中的排名满足预设名次的客户的集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述高价值客户群中有N个高价值客户，N为自然数，在根据所述访客的特征属性信息与所述高价值客户群的特征属性信息的相似度确定出所述访客中针对所述目标商品的潜在客户之后，所述方法还包括：对所述N个高价值客户的RFM评分求和，得到总RFM值；将所述N个高价值客户中每个高价值客户的RFM评分除以所述总RFM值，得到所述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值；根据营销预算确定可投放广告的潜在客户总人数M，M为自然数；根据所述N个高价值客户中每个高价值客户的权重值和所述可投放广告的潜在客户总人数M确定所述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数；按照确定出的所述N个高价值客户中每个高价值客户对应的广告受众数对所述目标商品的潜在客户投放广告。6.一种挖掘潜在客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：张田力，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11