【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种异常微表情识别装置,该装置属于机器学习和模式识别领域。
技术介绍
微表情的出现频率和幅度都很低,普通人对它的识别能力并不高。为此,Ekman专利技术了微表情识别训练工具(MicroExpressionTrainingTool,METT),通过该训练,大多数人都提高了识别微表情的能力。随着计算机智能和人机交互技术的发展,使用计算机自动识别微表情有利于进一步研究微表情的机理,使其在日常生活中得到更广泛地应用。
技术实现思路
专利技术的目的:本专利技术提供一种异常微表情识别装置,该装置可以根据微表情分析被测人员的心理活动,该方法建立在已经发生微表情的基础上,使用计算机来判断微表情的类别,具有快速,易操作的优点。本专利技术采用的技术方案是:一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头、显示屏、底座、前支架、后支架、转动装置、图像处理单元、Android设备、Wi-Fi模块、电源模块、路由器、USB线、图像处理单元供电导线、转动装置供电导线、感光传感器、微控制器、舵机组成;转动装置和后支架在底座的右侧,电源模块和图像处理单元在底座的左侧;前支架安装在转动装置上,前支架上端设有用来捕获微表情的摄像头,后支架上端设有显示屏,后支架比前支架高15cm,摄像头通过USB线与图像处理单元相连接,Wi-Fi模块安装在底座的左上角处,图像处理单元通过Wi-Fi模块将处理结果发送给Android设备。所述转动装置由感光传感器、微控制器、舵机组成,电源模块通过转动装置供电导线给感光传感器、微控制器、舵机供电。当室内光强发生变化时,微控制器接收感光传感器的信号,从而驱动舵机 ...
【技术保护点】
一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头(1)、显示屏(2)、底座(3)、前支架(4)、后支架(5)、转动装置(6)、图像处理单元(7)、Android设备(8)、Wi‑Fi模块(9)、电源模块(10)、路由器(11)、USB线(12)、转动装置供电导线(13)、图像处理单元供电导线(14)、感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成;其特征在于:转动装置(6)和后支架(5)在底座(3)的右侧,电源模块(10)和图像处理单元(7)在底座(3)的左侧;前支架(4)安装在转动装置(6)上,前支架(4)上端设有用来捕获微表情的摄像头(1),后支架(5)上端设有显示屏(2),后支架(5)比前支架(4)高15cm,摄像头(1)通过USB线(12)与图像处理单元(7)相连接,Wi‑Fi模块(9)安装在底座(3)的左上角处,图像处理单元(7)通过Wi‑Fi模块(9)将处理结果发送给Android设备(8)。
【技术特征摘要】
1.一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头(1)、显示屏(2)、底座(3)、前支架(4)、后支架(5)、转动装置(6)、图像处理单元(7)、Android设备(8)、Wi-Fi模块(9)、电源模块(10)、路由器(11)、USB线(12)、转动装置供电导线(13)、图像处理单元供电导线(14)、感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成;其特征在于:转动装置(6)和后支架(5)在底座(3)的右侧,电源模块(10)和图像处理单元(7)在底座(3)的左侧;前支架(4)安装在转动装置(6)上,前支架(4)上端设有用来捕获微表情的摄像头(1),后支架(5)上端设有显示屏(2),后支架(5)比前支架(4)高15cm,摄像头(1)通过USB线(12)与图像处理单元(7)相连接,Wi-Fi模块(9)安装在底座(3)的左上角处,图像处理单元(7)通过Wi...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘卓夫,赵虹,刘雪,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:新型
国别省市:黑龙江;23
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