The embodiment of the invention discloses a method for generating a video file: for facial expression recognition processing for video frame generation of video files, the target face recognition; facial expression recognition results according to preset and display the corresponding relationship between the elements, obtain the target recognition results corresponding to the target will display elements; the target display elements superimposed on the processed video frame on the synthesis, obtaining a processed video frame; on the processed video frame encoding processing, generation of video files. The embodiment of the invention also discloses a terminal. The invention can increase the interest of the video file content.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子
,尤其涉及一种视频文件的生成方法及终端。
技术介绍
随着智能终端的普及,具有拍摄功能的智能终端的重要性越来越高,通过具有拍摄功能的智能终端进行拍摄、观看、分享视频已经成为许多人的爱好。当前,在我们的日常生活中,用户通常将智能终端录制的一些视频文件分享至公众平台上供用户查看。但是,目前用户在通过智能终端录制视频文件时,智能终端仅仅只是能够实现实时录制视频文件,无法提供更多的其他内容吸引用户关注。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种视频文件的生成方法及终端。可提高视频文件内容的趣味性。为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种视频文件的生成方法,包括:对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果;根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系,获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素;将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成,获得已处理视频帧;对所述已处理视频帧进行编码处理,生成视频文件。本专利技术另一方提供一种终端,所述终端包括:识别单元,用于对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果;获取单元,用于根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系,获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素;合成单元,用于将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成,获得已处理视频帧;生成单元,用于对所述已处理视频帧进行编码处理,生成视频文件。在本专利技术实施例中,终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果,根据预置的表情 ...
【技术保护点】
一种视频文件的生成方法,其特征在于,所述方法包括:对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果;根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系,获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素;将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成,获得已处理视频帧;对所述已处理视频帧进行编码处理,生成视频文件。
【技术特征摘要】
1.一种视频文件的生成方法,其特征在于,所述方法包括:对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果;根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系,获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素;将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成,获得已处理视频帧;对所述已处理视频帧进行编码处理,生成视频文件。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果之前包括:当接收到生成视频文件的操作指令时,通过摄像头采集用于生成视频文件的待处理视频帧。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果之前包括:判断所述待处理视频帧是否包括人脸图像;当判断所述待处理视频帧包括人脸图像时,执行所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果步骤。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果包括:按预置的帧间隔在采集到的所述待处理视频帧中获取目标待处理视频帧;对所述目标待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果包括:对所述待处理视频帧进行人脸图像分割,获得人脸图像;对所述人脸图像进行表情特征提取,获得表情特征;将所述表情特征与预置的至少一个表情特征模板进行匹配,获得与所述表情特征相匹配的目标表情特征模板;根据预置的表情特征模板与目标表情识别结果的对应关系,获得所述目标表情特征模板所对应的目标表情识别结果。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别,获得目标表情识别结果包括:对所述待处理视频帧进行人脸图像分割,获得人脸图像;将所述人脸图像输入至预置的表情识别模型中进行人脸表情识别;获取所述表情识别模型输出的目标表情识别结果。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成,获得已处理视频帧包括:获取用户针对显示的所述待处理视频帧进行点击输入的点击位置;将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧中的所述点击位置上进行合成,获得已处理视频帧。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述已处理视频帧进行编码处理,生成视频文件包括:获取所述终端所支持的视频编码格式;按所述视频编码格式对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:邬振海,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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