一种人脸表情识别方法和设备技术

本发明专利技术的实施方式提供了一种人脸表情识别方法，该方法包括：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。该方法为用户提供了一个确切的人脸表情识别结果，满足了用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求，为用户带来了更好的体验。此外，本发明专利技术的实施方式提供了一种人脸表情识别设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术的实施方式涉及人脸识别
，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种人脸表情识别方法和设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。随着人脸识别技术的不断发展，人脸表情识别技术也受到了人们的青睐。目前，微软开发了人脸表情识别接口，用户可利用该接口识别图像的人脸区域中人脸的表情，具体为：从人脸区域中得到八个维度的表情参数的值，并将八个维度的表情参数值作为一个表情参数组提供给用户侧进行显示，这8个维度为：愤怒(anger)、藐视(contempt)、厌恶(disgust)、害怕(fear)、幸福(happiness)、中立(neutral)、悲伤(sadness)、惊奇(surprise)。其中，人脸表情与表情参数组一一对应，表情参数的值用于表征当前人脸表情在该表情参数下的指数。目前的这种人脸表情识别方式虽然能够得到多个维度的表情参数的值，但是，用户可能无法根据多个表情参数的值得到一个确切的人脸表情，比如：当悲伤和中立两种表情参数的值分别为0.5，其它表情参数的值为0时，用户无法确定当前人脸表情是悲伤还是中立，从而无法满足用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求。
技术实现思路
现有技术中的人脸表情识别方法无法满足用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求。为此，非常需要一种改进的人脸表情识别方法，从而为用户提供一个确切的人脸表情识别结果，为用户带来更好的体验。在本上下文中，本专利技术的实施方式期望提供一种人脸表情识别方法和设备。在本专利技术实施方式的第一方面中，提供了一种人脸表情识别方法，包括：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。在本专利技术实施方式的第二方面中，提供了一种人脸表情识别设备，包括：获取模块，用于获取待识别人脸区域；参数确定模块，用于确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；表情确定模块，用于根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。在本专利技术实施方式的第三方面中，提供了一种人脸表情识别设备，例如，可以包括存储器和处理器，其中，处理器可以用于读取存储器中的程序，执行下列过程：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。在本专利技术实施方式的第四方面中，提供了一种程序产品，其包括程序代码，当所述程序产品运行时，所述程序代码用于执行以下过程：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。根据本专利技术实施方式的人脸表情识别方法和设备，通过预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，确定待识别人脸区域的表情标签，以描述待识别人脸区域的人脸表情，从而为用户提供了一个确切的人脸表情识别结果，满足了用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求，为用户带来了更好的体验。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：图1示意性地示出了根据本专利技术实施方式的应用场景示意图；图2示意性地示出了根据本专利技术一实施例的一种人脸表情识别方法的流程示意图；图3示意性地示出了根据本专利技术一实施例的切换设定位置处显示的待识别人脸区域的表情标签的方法流程示意图；图4示意性地示出了根据本专利技术一实施例的确定待识别人脸区域的表情标签的方法流程示意图；图5示意性地示出了根据本专利技术实施例的一种人脸表情识别设备的结构示意图。在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。具体实施方式下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。根据本专利技术的实施方式，提出了一种人脸表情识别方法和设备。在本文中，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。下面参考本专利技术的若干代表性实施方式，详细阐释本专利技术的原理和精神。专利技术概述本专利技术人发现，现有技术中，人脸表情识别方式虽然能够得到多个维度的表情参数的值，但是，用户可能无法根据多个表情参数的值得到一个确切的人脸表情，比如：当悲伤和中立两种表情参数的值分别为0.5，其它表情参数的值为0时，用户无法确定当前人脸表情是悲伤还是中立，从而无法满足用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求。现有技术中缺乏一种改进的人脸表情识别方法能够满足用户需要一个确切的人脸表情识别结果的需求。为此，本专利技术提供了一种人脸表情识别方法和设备，人脸表情识别方法可以包括：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。在介绍了本专利技术的基本原理之后，下面具体介绍本专利技术的各种非限制性实施方式。应用场景总览首先参考图1，如图1所示，为本专利技术实施例提供的人脸表情识别方法的应用场景示意图，包括用户终端101和服务器102，其中，用户10利用用户终端101中的摄像头拍摄图像，并将拍摄到的图像发送至用户终端101中的人脸表情识别应用中，该用户终端101中的人脸表情识别应用获取该图像中的待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。用户终端101定期从服务器102表情参数组与表情标签的对应关系并保存。当然，用户终端101中的人脸表情识别应用也可以只是把拍摄到的图像发送到服务器102，由服务器102获取该图像中的待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，并且将确定的所述待识别人脸区域的表情标签发送给用户终端101中的人脸表情识别应用。示例性方法下面结合图1的应用场景，参考图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸表情识别方法，包括：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。

【技术特征摘要】
1.一种人脸表情识别方法，包括：获取待识别人脸区域；确定所述待识别人脸区域对应的表情参数组；根据预先存储的表情参数组与表情标签的对应关系，以及所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组，确定所述待识别人脸区域的表情标签，其中，所述表情标签用于描述人脸表情。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取待识别人脸区域，包括：对已经存在的图像中的人脸进行识别，得到待识别人脸区域。3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取待识别人脸区域，包括：对通过摄像头实时采集的图像中的人脸进行识别，得到待识别人脸区域。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，还包括：将所述待识别人脸区域的表情标签显示在设定位置处。5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述待识别人脸区域的表情标签显示在设定位置处，包括：在待识别人脸区域为多个的情况下，选取处于中间位置的待识别人脸区域的表情标签显示在设定位置处，或者，选取最清晰的一个待识别人脸区域的表情标签显示在设定位置处。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：确定用户选中其他任一待识别人脸区域时，获取所述其他任一待识别人脸区域的表情标签；将所述其他任一待识别人脸区域的表情标签显示在设定位置处。7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述待识别人脸区域的表情标签，包括：针对预先存储的每个表情参数组，计算该表情参数组中的每个表情参数与所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组中的对应表情参数的值的差的平方，得到该表情参数组对应的平方集合；计算该表情参数组对应的平方集合中各元素的和值，作为该表情参数组与所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组的相似度；确定所述预先存储的表情参数组中，与所述确定的待识别人脸区域对应的表情参数组的相似度最大的表情参数组；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文龙，包塔，肖凯，王震，于仰民，李阳，郭靓，
申请(专利权)人：网易有道信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11