一种温室异常温度诊断装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种温室异常温度诊断装置，包括：异常温度编译装置、管理模块、观测操作模块、概率估计模块、分析诊断模块；用智能化的方法，从而减少了对升温或降温设备或者是传感器的异常温度轮询次数的操作，减少了判断时间，并且通过采用更智能化的方法去实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种农业系统设计领域，涉及一种通过使用调整的方式来实现智能温室的升温或降温设备或者是传感器的异常诊断装置。
技术介绍
对于传统的温室作为一个生态系统，异常温度诊断第一步是获取温室温室的状态异常温度信息，即温度指数的获取。要发现异常温度，需要收集各种温室异常温度信息。一般来说，温室的温度发生了异常是指温室各升温或降温设备处于不正常的状态，通过获取设备和各种传感器服务及应用的状态异常温度信息，就可以及时发现温室中出现的异常温度问题。收集异常温度一般有两种方法:一种是报警，在发生异常温度时，由发生异常温度对象主动向异常温度管理系统报告；另一种是主动轮询，由异常温度系统定期查询异常温度对象的状态。由发生异常温度的温室对象主动向异常温度管理系统报告是一种十分有效的异常温度发现机制，可以及时地发现升温或降温设备异常温度、连接失败、升温或降温设备重新启动、接收不到升温或降温设备的应答，升温或降温设备进程异常等温室异常温度或重要事件，而且只需要有限的通信频率，但这种方法并不总是可靠的，例如，如果一个升温或降温设备或者是传感器发生了断电等严重异常温度，它将不能发送事件，相连的连接中断也会阻止相关异常温度信息的传输。在这些情况下，就需要采用一些装置来管理异常温度管理系统轮询被管异常温度对象的方法，主动轮询的方法可以帮助异常温度管理系统发现可能的异常温度异常温度。本专利技术的主要目的是通过对一种温室异常温度诊断装置，采用智能化的方法，从而减少了对升温或降温设备或者是传感器的异常温度轮询次数的操作，减少了判断时间，并且通过采用更智能化的方法去实现。因此，可以说通过这种实现方式是很有必要的。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题是提供一种温室异常温度诊断装置，用于解决无法对多个温室的温度智能测量和控制的问题。为达到上述技术方案的效果，本专利技术的技术方案为：一种温室异常温度诊断装置，包括：1.异常温度编译装置、管理模块、观测操作模块、概率估计模块、分析诊断模块；异常温度编译装置处理这些由异常温度而引发症状事件的方法是把事件生成一个标识异常温度的二维码，相关性分析的过程就是对症状事件进行解译的过程，最终确定二维码标识的、出现症状事件的那些异常温度；异常温度编译装置的工作模式分成两个阶段；在二维码本的选择阶段，选择侦听的事件子集，这个过程的结果是生成二维码本，二维码本是最优的事件子集，其中包括在噪声容错范围内辨别问题必须监视的事件；温室系统中，异常温度的变化可能被丢失或延迟达到，温室中还会产生伪造的温度告警，这就要求相关性算法即使在事件流中有噪声的情况下仍能正确地识别异常温度；在解码阶段，监视二维码本中的事件，进行实时地分析，也就是通过将症状与观察到的症状做最近似匹配，找到最终的异常温度原因；与异常温度编译装置相连的基本组件是管理模块，管理模块自动适应温室系统拓扑结构、温室的范围和复杂性的变化，能自动对域内事件进行管理，确定事件的相互关系，调用管理人员预先定义的问题，找到引发症状的异常温度，管理模块收集与之合作的其他异常温度编译装置中的管理模块异常温度信息，达到共同维护整个温室局域网络温度的目的；管理模块把温度作为一个温度节点变量，温度节点变量可以分为以下几类:异常温度症状节点集合、异常温度假设节点集合、观测操作节点集合、诊断操作节点集合及其它节点；其它节点是指除以上的集合以外的节点；温度节点变量的取值都是有限离散的，不同取值之间有明显的区别，不能含糊不清；通常用状态0(第一个声明取值)表示正常，其它状态与异常温度有关；如异常温度假设节点一般取值为正常(状态0)和异常温度(状态1)两种状态；异常温度症状节点是指温室异常温度症状的节点，是根据不同的异常温度症状建立相应的诊断方法；在检测到异常温度症状后，启动相应的诊断模型进行诊断推理，并将不同异常温度症状的诊断模型集成，用一个诊断模块来寻找；异常温度假设节点表示温室中各种不同的异常温度模式，对于温室被管对象的异常温度模式，为其定义诊断操作，若其不是最终的异常温度原因，则将该异常温度模式认为是深层次的异常温度症状；观测操作模块用于表达观测操作的不同结果，观测操作模块作用于某一个操作节点用于证实某异常温度是否存在，或用于获取与异常温度假设节点相关的异常温度信息来源，代表外部观察现象、测试操作结果、观测操作节点是获取温室异常温度信息的主要渠道；概率估计模块用于对于观测操作节点来说，观测操作节点取值结果的概率，用于判断各种观测操作结果；分析诊断模块在诊断操作节点表达诊断操作的不同结果，诊断操作的不同结果通常是操作能否确定具体的某个异常温度；诊断操作节点在诊断模型中表达为异常温度假设变量的子节点，诊断操作节点和观测操作节点的条件概率估计方式是一致的，从而诊断出异常温度的概率；分析诊断模块在诊断中在对温室进行诊断时的根据温室异常温度症状，寻求最有可能的异常温度原因，然后进行诊断操作测试，如果不是该异常温度原因则排除该异常温度可能，继续寻求其它可能的异常温度原因，直到最终找到异常温度原因。附图说明图1是本专利技术一种温室异常温度诊断装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本专利技术的保护范围之内。具体方法如下：实施例一：如图1所示实际中，随着物联网技术的渗透，生产规模的扩大，对温室生产全过程的监测、调控技术的需求日益增加，之间进行权衡，异常温度发现的速度越快，需要占用的温室带宽就越大。首先是对获取的异常温度信息进行过滤，即异常的异常温度信息过滤。温室网络的中存在大量的异常温度信息冗余，对同一个异常的温度，某个传感器接收到后会连续发送多次告警异常温度信息，或者发送告警的某台设备并不是异常温度管理系统关心的关键设备，在这种情况下，异常温度信息过滤机制需要分析历史纪录，过滤这些冗余异常温度信息，为进一步的异常温度诊断提供更有价值的异常温度信息。温室异常温度诊断在这里我们设定为主要包含异常温度信息处理、推理和诊断操作建议等一些重要环节。在温室运行状态异常时，通过逻辑、模型、决策理论及人工智能等方法，有效结合观测到的与温室异常温度有关的各种异常温度信息，给出可能的异常温度假设和诊断操作建议，执行诊断操作，找到真正的异常温度原因，诊断任务终止，否则继续搜寻新异常温度信息，并排除其它可能的异常温度假设，直到找到异常温度原因。从另一个方面来说，在温室异常温度诊断的实践中可能通过各种途径获得了大量的原始观测数据或历史积累异常温度信息，这些数据或异常温度信息往往是多源异类的，并且有条件地相互依赖或依赖于多种控制因素。同时，在异常温度诊断过程中，与温室异常温度有关的异常温度信息很多，如一些必要的相关观测操作、提问、操作代价等，如何有效地表达上述众多的多源异类及相关异常温度信息，同时，如何挖掘这些异常温度信息，获得最有价值的决策结果，是异常温度诊断所面临的一个关键问题。此外，温室中出现异常温度不可避免会给社会和企业带来巨大的经济损失，如何将损失减少到最小程度，以最小代价和最短时间准确发现本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种温室异常温度诊断装置，其特征在于：包括：异常温度编译装置、管理模块、观测操作模块、概率估计模块、分析诊断模块；所述异常温度编译装置处理由异常温度而引发症状事件；首先把所述症状事件生成一个能标识异常温度的二维码，所述异常温度编译装置的相关性分析的过程是对所述症状事件进行解译的过程，最终确定二维码标识的、出现症状事件的那些异常温度；所述异常温度编译装置的工作模式分成两个阶段；在二维码本的选择阶段，选择侦听的事件子集，这个过程的结果是生成所述二维码本，所述二维码本是最优的事件子集，其中包括在噪声容错范围内辨别必须监视的所述症状事件；在解码阶段，监视所述二维码本中的所述症状事件，进行实时地分析，通过将所述症状事件与观察到的所述症状事件做最近似匹配，找到最终的异常温度原因；与所述异常温度编译装置相连的基本组件是所述管理模块，所述管理模块自动适应温室系统拓扑结构、温室的范围和复杂性的变化，自动对局域网内事件进行管理，确定事件的相互关系，调用管理人员预先定义的问题，找到引发所述症状事件的异常温度，所述管理模块收集与之合作的其他所述异常温度编译装置中的所述管理模块中的异常温度信息，达到共同维护整个温室局域网络温度的目的；所述管理模块把温度作为一个温度节点变量，所述温度节点变量可以分为以下几类:异常温度症状节点集合、异常温度假设节点集合、观测操作节点集合、诊断操作节点集合及其它节点；所述其它节点是指除以上的集合以外的节点；所述温度节点变量的取值在有限离散范围内，不同取值之间有明显的区别，不能含糊不清；用状态0表示正常；异常温度假设节点取值为正常(状态0)和异常温度(状态1)两种状态；所述异常温度症状节点是指温室异常温度症状的节点，根据不同的异常温度症状建立相应的诊断方法；所述管理模块在检测到所述异常温度症状后，进行诊断推理，并将不同异常温度症状的进行集成，从而来寻找异常温度出现的原因；所述异常温度假设节点表示温室中各种不同的异常温度模式，对于温室被管对象的异常温度模式，为其定义相应的诊断推理，若其不是最终的异常温度原因，则将该异常温度模式认为是深层次的异常温度症状；所述观测操作模块用于表达观测操作的不同结果，观测操作模块作用于某一个操作节点用于证实某异常温度是否存在，或用于获取与异常温度假设节点相关的异常温度信息来源，代表外部观察现象、测试操作结果、观测操作节点是获取温室异常温度信息的主要渠道；所述概率估计模块作用于观测操作节点，观测操作节点取值结果的概率，用于判断各种观测操作结果；所述分析诊断模块在诊断操作节点表达诊断操作的不同结果，通过诊断操作的不同结果操作能否确定具体的某个异常温度；并通过诊断操作节点和观测操作节点的概率是否一致，从而诊断出异常温度的概率；分析诊断模块在诊断中在进行诊断推理时的根据温室异常温度症状，寻求最有可能的异常温度原因，然后进行操作，如果不是该异常温度原因则排除该异常温度可能，继续寻求其它可能的异常温度原因，直到最终找到异常温度原因。...

【技术特征摘要】
1.一种温室异常温度诊断装置，其特征在于：包括：异常温度编译装置、管理模块、观测操作模块、概率估计模块、分析诊断模块；所述异常温度编译装置处理由异常温度而引发症状事件；首先把所述症状事件生成一个能标识异常温度的二维码，所述异常温度编译装置的相关性分析的过程是对所述症状事件进行解译的过程，最终确定二维码标识的、出现症状事件的那些异常温度；所述异常温度编译装置的工作模式分成两个阶段；在二维码本的选择阶段，选择侦听的事件子集，这个过程的结果是生成所述二维码本，所述二维码本是最优的事件子集，其中包括在噪声容错范围内辨别必须监视的所述症状事件；在解码阶段，监视所述二维码本中的所述症状事件，进行实时地分析，通过将所述症状事件与观察到的所述症状事件做最近似匹配，找到最终的异常温度原因；与所述异常温度编译装置相连的基本组件是所述管理模块，所述管理模块自动适应温室系统拓扑结构、温室的范围和复杂性的变化，自动对局域网内事件进行管理，确定事件的相互关系，调用管理人员预先定义的问题，找到引发所述症状事件的异常温度，所述管理模块收集与之合作的其他所述异常温度编译装置中的所述管理模块中的异常温度信息，达到共同维护整个温室局域网络温度的目的；所述管理模块把温度作为一个温度节点变量，所述温度节点变量可以分为以下几类:异常温度症状节点集合、异常温度假设节点集合、观测操作节点集合、诊断操作节点集合及其它节点；所述其它节点是指除以上的集合以外的节点；所述温度节点变量...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘敏，
申请(专利权)人：潘敏，
类型：发明
国别省市：安徽;34