基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法技术

基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及用于玻璃液质量优化控制的基于多尺度融合ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的玻璃液质量智能预报方法。其特征在于，针对玻璃液质量预报存在多个不同时间尺度特性的影响变量的特点，首先分析各输入变量的时间尺度特性，用ANFIS分别建立各影响变量与玻璃液质量间的定量关系单元模型，将各单元模型按照不同时间尺度特性进行融合，从而建立玻璃液质量智能预报模型。该方法可用于对玻璃窑炉的玻璃液质量进行预报，以实现对玻璃质量的有效控制，提高玻璃产品质量的目的。

Intelligent prediction method of glass liquid quality based on multi-scale fusion ANFIS

Methods the quality of intelligent prediction multi-scale fusion based on ANFIS glass, which belongs to the automatic control, information technology and advanced manufacturing field, in particular to a multi scale fusion ANFIS optimization based on quality control of liquid glass (adaptive neuro fuzzy inference system) the quality of glass liquid intelligent forecasting method. Characterized in that, according to the characteristics of variables affecting the quality prediction of liquid glass scale characteristics of a plurality of different time, first analyzes the time scale characteristics of each input variable, a quantitative relationship between unit model variables and the influence between the quality of glass liquid with ANFIS, the single element model according to different time scale characteristics of fusion, thus to establish the model of intelligent prediction quality of molten glass. The method can be used to predict the quality of glass liquid in glass furnace, so as to realize the effective control of glass quality and improve the quality of glass products.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及用于玻璃液质量优化控制的基于多尺度融合ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的玻璃液质量智能预报方法。
技术介绍
玻璃窑炉可将玻璃原料进行加热，并熔化成玻璃液，供后道工序生产出不同的玻璃制品。玻璃液质量直接影响玻璃制品质量，对玻璃液质量进行预报，是实现玻璃液质量优化控制、提高玻璃液质量的重要前提。玻璃液质量包含单位体积内的小气泡数量、粘稠度等指标，其中单位体积内的小气泡数量是玻璃液质量的主要指标。玻璃窑炉生产过程中，存在多个玻璃液质量的影响变量，包括玻璃窑炉池底盲孔温度、玻璃窑炉流液洞温度、玻璃窑炉碹顶温度、泡沫层厚度和玻璃窑炉原料含水率，上述变量由于采集周期不同，比如原料含水率一般4小时采集一次，玻璃窑炉池底盲孔温度每分钟可采集一次，玻璃窑炉流液洞温度每2小时可采集一次，泡沫层厚度每8小时采集一次，同时，上述变量对玻璃液质量的影响时滞也不尽相同，比如原料含水率发生变化后，大约在16小时后对玻璃液质量产生影响，玻璃窑炉池底盲孔温度发生变化后，大约在8小时后对玻璃液质量产生影响。为解决影响变量采集周期不同、影响时滞不同的玻璃液质量预报难点，本专利技术将采集周期不同、影响时滞不同定义为影响变量的时间尺度不同，并针对多时间尺度的影响变量特点，提出了基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法，所述方法是在计算机上按如下步骤实现的：步骤(1)：变量说明X＝{x1,x2,x3,x4,x5

【技术保护点】
一种基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法，其特征在于，包括：采集和处理玻璃液质量相关的生产信息，分析各玻璃液质量影响变量的时间尺度特性；用ANFIS分别建立对各影响变量与玻璃液质量间的定量关系单元模型；将各单元模型按照不同时间尺度特性进行融合，从而建立玻璃液质量智能预报模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法，其特征在于，包括：采集和处理玻璃液质量相关的生产信息，分析各玻璃液质量影响变量的时间尺度特性；用ANFIS分别建立对各影响变量与玻璃液质量间的定量关系单元模型；将各单元模型按照不同时间尺度特性进行融合，从而建立玻璃液质量智...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明宇，刘民，刘涛，张亚斌，
申请(专利权)人：清华大学，青岛清能合创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11