本申请涉及一种蓄电池组异常单体电池识别方法及装置，所述方法包括：采集蓄电池组运行数据，所述运行数据至少包括所述蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件；当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池。本申请可以通过采集蓄电池组工作运行数据，利用所述运行数据有效识别异常单体电池，提高蓄电池组以及车辆的安全性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及汽车
，尤其涉及一种蓄电池组异常单体电池识别方法及装置。
技术介绍
新能源汽车一般是指采用非常规的车用燃料作为动力来源或者使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置的新型汽车。目前存在的新能源汽车主要包括混合动力或者纯电动汽车。蓄电池组作为电动汽车的核心部件，一般由几十个至上百个单体电池通过串并连组合而成。蓄电池组在长期充放电过程中，由于电池组内各单体电池充电接受能力的差异、自放电率的差异、容量衰减速率的差异，电池组内各单体电池的荷电量差距越来越大，呈发散趋势，容易造成电池组内部电池离散性加大，个别电池性能衰减加剧，从而影响整个蓄电池组的效能。例如，容易造成电能浪费、功率降低等问题，甚至会导致整组电池失效、短路、断路等严重故障，给车辆整体的安全性造成危害。因此，如何识别出蓄电池组中的异常单体电池，减轻或消除电池组的离散现象,以最大限度地发挥电池的效用、延长电池的使用寿命、增加电池的安全性成为一个亟待解决的问题。然而，现有技术并不存在一种有效的识别蓄电池组异常单体电池的方法，降低了新能源汽车的安全性。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本申请期望提供一种蓄电池组异常单体电池识别方法及装置，可以通过采集蓄电池组工作运行数据，利用所述运行数据有效识别异常单体电池，提高蓄电池组以及车辆的安全性。根据本申请实施例的第一方面，提供了一种蓄电池组异常单体电池识别方法，所述方法包括：采集蓄电池组运行数据，所述运行数据至少包括所述蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件；当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池。在一些实施方式中，所述根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件包括：根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的工作电压极差值，判断所述蓄电池组的工作电压极差值是否大于第一阈值；所述蓄电池组的工作电压极差值为最大工作电压值与最小工作电压值的差值；和/或，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的离散度值，判断所述蓄电池组的离散度值是否大于第二阈值；和/或，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组中的单体电池的离散度值，判断所述单体电池的离散度值大于第三阈值。在一些实施方式中，所述根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的离散度值包括：计算所述蓄电池组的工作电压平均值，所述工作电压平均值通过将各单体电池工作电压值相加得到的和值，除以所述蓄电池组包含的单体电池个数得到；计算所述蓄电池组的工作电压极差值除以所述工作电压平均值得到的比值，将所述比值作为所述蓄电池组的离散度值；或者，根据以下公式计算所述蓄电池组的离散度值：其中，S为离散度值，n为所述蓄电池组包含的单体电池的个数；j＝1，2，……n；Vj为第j个单体电池的工作电压值，为所述蓄电池组的工作电压平均值。在一些实施方式中，所述第一阈值通过以下方式得到：采集样本数据，所述样本数据至少包括在采集周期内样本蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述样本数据获得所述采集周期内所述样本蓄电池组的平均工作电压极差值，将所述平均工作电压极差值作为第一阈值。在一些实施方式中，所述第二阈值通过以下方式得到：采集样本数据，所述样本数据至少包括在采集周期内样本蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述样本数据获得所述采集周期内所述样本蓄电池组的平均离散度值，将所述平均离散度值作为第二阈值。在一些实施方式中，所述运行数据还包括所述蓄电池组的荷电状态SOC值，所述根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件包括：判断所述SOC值是否大于第四阈值；或者，判断所述SOC值是否小于第五阈值；其中，所述第四阈值大于所述第五阈值。在一些实施方式中，所述当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池包括：当确定满足第一预设条件时，对所述蓄电池组各单体电池的工作电压值进行降序排序，根据工作电压值与单体电池的对应关系，将排在前N位的工作电压值对应的单体电池以及排在后M位的工作电压值对应的单体电池确定为异常单体电池；其中，N、M为正整数。在一些实施方式中，所述当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池包括：获取所述蓄电池组的工作电压平均值，获取各单体电池的工作电压值与所述工作电压平均值的差值；将差值大于设定阈值的单体电池确定为异常单体电池。在一些实施方式中，所述采集蓄电池组运行数据包括：多次采集蓄电池组运行数据，获得多个所述蓄电池组运行数据集合；所述当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池包括：遍历所述多个所述蓄电池组运行数据集合，针对每个蓄电池组运行数据集合，当确定满足第一预设条件时，记录所述蓄电池组的最大工作电压值对应的单体电池以及最小工作电压值对应的单体电池，并分别记录所述最大工作电压值对应的单体电池的出现次数以及最小工作电压值对应的单体电池的出现次数；根据所述最大工作电压值对应的单体电池的出现次数以及所述最小工作电压值对应的单体电池的出现次数确定异常单体电池。根据本申请实施例的第二方面，提供了一种蓄电池组异常单体电池识别装置，所述装置包括：采集模块，用于采集蓄电池组运行数据，所述运行数据至少包括所述蓄电池组各单体电池的工作电压值；判断模块，用于根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件；识别模块，用于当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池。在一些实施方式中，所述判断模块具体包括：第一判断模块，用于根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的工作电压极差值，判断所述蓄电池组的工作电压极差值是否大于第一阈值；所述蓄电池组的工作电压极差值为最大工作电压值与最小工作电压值的差值；和/或，第二判断模块，用于根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的离散度值，判断所述蓄电池组的离散度值是否大于第二阈值；和/或，第三判断模块，用于根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组中的单体电池的离散度值，判断所述单体电池的离散度值大于第三阈值。在一些实施方式中，所述采集模块还用于采集蓄电池组的荷电状态SOC值；所述判断模块包括：第四判断模块，用于判断所述SOC值是否大于第四阈值；或者，判断所述SOC值是否小于第五阈值；其中，所述第四阈值大于所述第五阈值。在一些实施方式中，所述采集模块具体用于：多次采集蓄电池组运行数据，获得多个所述蓄电池组运行数据集合；所述识别模块具体用于：遍历所述多个所述蓄电池组运行数据集合，针对每个蓄电池组运行数据集合，当确定满足第一预设条件时，记录所述蓄电池组的最大工作电压值对应的单体电池以及最小工作电压值对应的单体电池，并分别记录所述最大工作电压值对应的单体电池的出现次数以及最小工作电压值对应的单体电池的出现次数；根据所述最大工作电压值对应的单体电池的出现次数以及所述最小工作电压值对应的单体电池的出现次数确定异常单体电池。根据本申请实施例的第三方面，提供了用本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种蓄电池组异常单体电池识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集蓄电池组运行数据，所述运行数据至少包括所述蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件；当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池。
【技术特征摘要】
1.一种蓄电池组异常单体电池识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集蓄电池组运行数据，所述运行数据至少包括所述蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件；当确定满足第一预设条件时，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值与单体电池的对应关系识别异常单体电池。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据判断是否满足第一预设条件包括：根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的工作电压极差值，判断所述蓄电池组的工作电压极差值是否大于第一阈值；所述蓄电池组的工作电压极差值为最大工作电压值与最小工作电压值的差值；和/或，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的离散度值，判断所述蓄电池组的离散度值是否大于第二阈值；和/或，根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组中的单体电池的离散度值，判断所述单体电池的离散度值是否大于第三阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述蓄电池组各单体电池的工作电压值获取所述蓄电池组的离散度值包括：计算所述蓄电池组的工作电压平均值，所述工作电压平均值通过将各单体电池工作电压值相加得到的和值，除以所述蓄电池组包含的单体电池个数得到；计算所述蓄电池组的工作电压极差值除以所述工作电压平均值得到的比值，将所述比值作为所述蓄电池组的离散度值；或者，根据以下公式计算所述蓄电池组的离散度值：S=1nΣj=1n(Vj-V‾)2]]>其中，S为离散度值，n为所述蓄电池组包含的单体电池的个数；j＝1，2，……n；Vj为第j个单体电池的工作电压值，为所述蓄电池组的工作电压平均值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一阈值通过以下方式得到：采集样本数据，所述样本数据至少包括在采集周期内样本蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述样本数据获得所述采集周期内所述样本蓄电池组的平均工作电压极差值，将所述平均工作电压极差值作为第一阈值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二阈值通过以下方式得到：采集样本数据，所述样本数据至少包括在采集周期内样本蓄电池组各单体电池的工作电压值；根据所述样本数据获得所述采集周期内所述样本蓄电池组的平均离散度值，将所述平均离...
【专利技术属性】
技术研发人员：董俊龙，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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