一种动态光伏微网能量管理方法技术

技术编号:14951825 阅读:73 留言:0更新日期:2017-04-02 04:19
本发明专利技术公开了一种动态光伏微网能量管理方法,属于智能电网领域中可再生能源微网技术领域,此方法主要是对储能系统的管理,以及能为有效储能系统充放电服务的光伏发电预测及负荷预测,具体的方法分为两个过程:预先设置蓄电池储能系统的充/放电计划和根据实时储能系统充放电数据修改计划。本发明专利技术是基于蓄电池储能系统提出的一种动态的能量管理方法,同时从经济和环保等多个角度进行考虑,实现微网的可持续性经济发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电网领域中的可再生能源微网
,涉及微网能量管理方向,具体涉及一种动态光伏微网能量管理方法
技术介绍
随着经济的日益发展和人们生活水平的提高,工厂用电和居民家庭用电造成的能量消耗急剧增加。可再生能源的出现缓解了能源的急剧消耗,减少二氧化碳的排放,同时也有利于能源安全。但是使用可再生能源进行电能生产通常都是断断续续、不稳定的、随机性强,依赖于天气因素,因此使得利用可再生能源发电的规模化使用十分困难。此时能量存储的引入可起到削峰填谷、平滑电网的作用,人们通过能量存储系统可以存储微电网可再生能源发出的多余的电能,以备电能短缺的时候为用户供电,提高了微电网运行的可靠性、经济性和安全性。微电网系统是由分布式电源,存储系统和负载组成的一个小型电力系统。为实现微电网动态能量管理,储能系统的管理和储能系统的充放电计划尤为重要。为了获得集成储能系统的最大经济效益把握正确的充放电时间及充放电量是关键。因此,基于储能系统的管理,对其进行合理的充放电,更有利于提高光伏微网运行的经济性,同时降低二氧化碳排放量,更有利于保护环境。
技术实现思路
根据以上现有技术的不足,本专利技术所要解决的技术问题是提出一种动态光伏微网能量管理方法,通过预先设置蓄电池储能系统的充/放电计划,并根据实时的储能充放电修改计划,本专利技术主要是对蓄电池储能系统的管理,以及能为有效储能系统充放电服务的光伏发电预测及负荷预测,实现微网的可持续性经济发展。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种动态光伏微网能量管理方法,包括以下方法步骤:步骤A:预先设置储能系统的充/放电计划;步骤B:根据实时储能充放电数据修改计划。上述方法中,所述步骤A中的预先设置储能系统的充/放电计划方法包括:步骤①:微电网光伏系统的发电预测及负荷消耗预测。步骤②:设置预测允许误差函数;步骤③:制定储能系统的充/放电预测计划。上述方法中,所述步骤B中的根据实时储能充放电数据修改计划的具体步骤包括:实时操作过程中,动态修改储能系统的充/放电计划,步骤a:输入系统中累积的预测误差,修改预测值;步骤b:修改蓄电池的充/放电计划,更新最小可充电状态;步骤c:制定并执行新的蓄电池储能系统的充/放电计划。所述步骤①中的微电网光伏系统的发电预测方法步骤包括:步骤(1):统计以往的天气数据和日辐射数据,并通过天气预报数据对日太阳辐射数据进行划分;步骤(2):被分类过的日辐射数据按月份进一步划分为12类,并同时结合天气和月份对历史平均日发电量进行统计分类;步骤(3):日辐射预测方法通过历史数据准备工作就绪,标准化日辐射数据,优化时段内分为100个步长,日出时刻为步长1,日落时刻为步长100,通过计算得到光伏系统的发电功率。所述步骤①中的负荷消耗预测方法为:通过调出不同周期的日负荷消耗数据,根据平均气温来划分负荷数据,获得每组每日的负荷消耗曲线,当天每一步的负荷需求相对于总的负荷值的平均比例得到。所述步骤②中的设置预测允许误差函数的具体方法步骤包括:首先,每组天气类型的负荷需求和发电量在每一时间步长的预测误差标准差都能通过公式(4)获得:式中SDE为c组在步长为s时的预测误差的标准差;ave{E(c,s)本文档来自技高网...
一种动态光伏微网能量管理方法

【技术保护点】
一种动态光伏微网能量管理方法,其特征在于,包括以下方法步骤:步骤A:预先设置储能系统的充/放电计划;步骤B:根据实时储能充放电数据修改计划。

【技术特征摘要】
1.一种动态光伏微网能量管理方法,其特征在于,包括以下方法步骤:步骤A:预先设置储能系统的充/放电计划;步骤B:根据实时储能充放电数据修改计划。2.根据权利要求1所述的动态光伏微网能量管理方法,其特征在于:所述步骤A中的预先设置储能系统的充/放电计划方法包括:步骤①:微电网光伏系统的发电预测及负荷消耗预测。步骤②:设置预测允许误差函数;步骤③:制定储能系统的充/放电预测计划。3.根据权利要求1所述的动态光伏微网能量管理方法,其特征在于:所述步骤B中的根据实时储能充放电数据修改计划的具体步骤包括:实时操作过程中,动态修改储能系统的充/放电计划,步骤a:输入系统中累积的预测误差,修改预测值;步骤b:修改蓄电池的充/放电计划,更新最小可充电状态;步骤c:制定并执行新的蓄电池储能系统的充/放电计划。4.根据权利要求2所述的动态光伏微网能量管理方法,其特征在于:所述步骤①中的微电网光伏系统的发电预测方法步骤包括:步骤(1):统计以往的天气数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈其工禹威威高文根刘世林徐伟凡季乐乐曹益飞王坤胡咏洪家尧童越阳高宜婷
申请(专利权)人:安徽工程大学
类型:发明
国别省市:安徽;34

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