【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和本体知识库领域,尤其涉及一种基于子形式背景属性相似度的概念格合并方法及系统。
技术介绍
1982年,RudolfWille教授提出一种数学理论,它就是为后来人奉为经典的概念格理论。概念格是形式概念分析理论(FCA)中的核心数据结构,概念格中的节点体现了概念内涵和外延的统一,故而概念格结构非常适合规则的发现和推理。概念格理论的相关研究可以列举出如下几个方面:(1)概念格基础理论的研究;(2)概念格的构建和约简;(3)模糊环境下概念格的生成和规则获取以及模糊推理;(4)粗糙概念分析:部分学者将概念格理论与粗糙集联系起来,粗糙概念分析应运而生;(5)概念格的可视化研究:主要研究如何合理美观地呈现概念格Hasse图,使得边的交叉数最少,整个图更美观;(6)多粒度概念格:部分学者将粒计算同概念格理论结合起来,提出多粒度概念格的概念;(7)基于概念格的关联规则获取算法:这是因为概念格的每一个节点代表一个由内涵和外延组成的形式概念,在后期的规则推理和规则挖掘过程中,概念格结构由于其清晰的is-A关系/层次关系,有利于挖掘知识中隐藏的概念和关系,故而一些学者将概念格当做一个关联规则挖掘的有效模型,研究并提出基于概念格的关联规则获取算法。综上所述,概念格——这种根据形式背景中对象和属性之间的二元偏序关系建立的层次结构,是一种有效的数据分析和知识提取工具。概念格理论被诸多前沿学者应用于 ...
【技术保护点】
一种基于子形式背景属性相似度的概念格合并方法,其特征在于,包括步骤:A、输入两个需要合并的子形式背景,先计算这两个子形式背景内涵中各属性之间的相似度;B、将相似度高于阈值的属性视为共同属性,取出共同属性并记录;C、针对两个子形式背景,分别使用Godin算法生成子概念格;D、最后根据之前记录的共同属性完成子概念格的合并。
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于子形式背景属性相似度的概念格合并方法,其特征在于,
包括步骤:
A、输入两个需要合并的子形式背景,先计算这两个子形式背景内涵中
各属性之间的相似度;
B、将相似度高于阈值的属性视为共同属性,取出共同属性并记录;
C、针对两个子形式背景,分别使用Godin算法生成子概念格;
D、最后根据之前记录的共同属性完成子概念格的合并。
技术研发人员:尹弼民,
申请(专利权)人:惠州TCL移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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