一种识别圆形公章中文字的方法技术

本发明专利技术涉及一种识别圆形公章中文字的方法，第1步：裁剪出一个覆盖了盖章位置的尽量小的图片1。第2步：在图片1中找圆。第3步：根据找到的圆形的圆心和半径从图片1中再次裁剪出一个只含有圆形的图片2；第4步：二值化图片2；第5步，将文字图像按顺序“拉直”；第6步：将“拉直”后的图像内容进行文字识别。本发明专利技术的有益效果为：公章中的内容虽环绕圆心看起来不是平直的，但单独看每个字，依然都是标准的印刷体，只不过每个文字都有一定的倾斜角度。本发明专利技术将这些环绕圆心的文字想办法“拉直”变为按行书写的文字，再送入通用的OCR模块，即可实现公章内容的识别，使业务系统自动识别出企业的名称，进一步提高运营商业务系统的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理、文字识别
，尤其涉及一种识别圆形公章中文字的方法。
技术介绍
目前OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术已经相当成熟并应用在各个领域。如手机上的各种拍摄名片即可将名片内容导入通讯录的程序、高速公路上拍摄车牌进行号牌识别的仪器、扫描文档将文档图片转化为文字的程序等等。这些应用都是借助OCR技术对相关文字图片进行分析转化为文字信息，极大地降低了人们的工作量。电信运营商也应用了此技术来提高工作效率。如目前集团业务占电信运营商的业务比重非常高，有的电信运营商派出客户经理去企业办理集团类业务时，集团企业需要签订相关的纸质协议单，运营商的客户经理只要用手机拍摄协议单，利用OCR技术，就可将协议单上的关键信息录入运营商的后台管理系统，提高了客户经理的工作效率。同时集团客户签订的协议单作为回执保留在客户处，运营商不再需要保留纸质的协议单，节省了50％的协议单印刷量，实现了一定的节能减排。这里存在的问题是，集团类业务需要加盖企业的公章，业务系统OCR只会识别正规的印刷体，而无法识别圆形的印章内容，也就无法从协议单上读出办理业务的企业名称，还是要靠客户经理手工输入企业名称，没有实现完全的自动化，工作效率还有待提高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的不足，而提供一种识别圆形公章中文字的方法，使业务系统自动识别出企业的名称，进一步提高运营商业务系统的工作效率。本专利技术的目的是通过如下技术方案来完成的。这种识别圆形公章中文字的方法，步骤如下：第1步：裁剪出一个覆盖了盖章位置的尽量小的图片1。第2步：在图片1中，利用Hough变换找圆。第3步：根据找到的圆形的圆心和半径从图片1中再次裁剪出一个只含有圆形的图片2第4步：二值化图片2；第5步，根据专利技术的算法将二值化后的围绕圆心的文字图像按顺序“拉直”；第6步：将“拉直”后的图像内容送入通用OCR模块进行文字识别。其中，除了“步骤5”外，其它步骤都是成熟的技术。简单介绍如下：Hough变换，将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点，用来找图像中的直线和圆比较理想。图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值根据一定的阈值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出只有黑和白的视觉效果。实际应用为便于分析，一般白色空白用0表示，黑色有效像素用1表示。故本专利技术只讨论如何将二值化后的公章内圆形的文字“拉直”并重新组合为“平直”的文字。二值化后的印章图片采用一维数组存储，图片的原点在左上角，按行存储，其中值为0表示空白像素，值为1表示黑色像素。1，计算印章文字形成的圆圈底部和顶部到圆心的距离r1，r2；2，计算印章文字形成的圆圈的开始和结束角度b1、b23，计算印章圈中每个文字的开始、结束角度a1、a24，根据每个文字的角度a1,a2和半径r1,r2，经过3次坐标变换，可算得“摆正”后的点阵数据5，按顺序拼接每个“摆正”后的文字，形成“拉直”后的文字点阵数据。下面分别介绍每一个步骤。第一节：计算印章文字形成的圆圈底部和顶部到圆心的距离r1，r2；圆的直角坐标圆心为(x0，y0)，半径为r。采用圆心处的极坐标分析，其和图片实际存储数据的直角坐标转换关系如下：x＝r*cos(θ)+x0；y＝y0-r*sin(θ)；设：Rsum[]数组，记录半径从1到r的圆上的，360度内整数度数对应的有效点数，数组下标为半径；Data[]数组，存储二值化后的印章图片数据，其中值为0表示空白像素，值为1表示黑色像素；Width为印章图片的点阵宽度；步骤如下：1，初始化半径变量R为1；2，判断R是否小于印章半径r；若小于r则进入下一步，否则进入步骤103，初始化角度变量A为0，计数器Sum为0；4，判断角度变量A是否小于360；若小于360则进入步骤7，否则进入步骤55，半径R的圆上的点数已经计算完毕，保存该半径圆上的有效点数Rsum[R]＝Sum；6，计算下一个半径R上的点数：半径R递增1，进入步骤2；7，对当前的半径R和角度A，进行极坐标和实际存储数据的直角坐标之间的转化：x，y为直角坐标的坐标值，其中：x＝R*cos(A*π/180)+x0；y＝y0-R*sin(A*π/180)；8，判断公章原始数据Data[]中，该(x，y)对应的值是否为有效像素；即判断Data[y*width+x]是否为1，若为1，则计数器Sum递增1并进入下一步；否则直接进入下一步；9，角度A递增1度，进入步骤4；10，得到了半径从1到r的各个圆上的整数角度对应的点数，即Rsum[]数组11，在Rsum[]中，从半径R为5开始向外遍历每个半径圆上的点数，当Rsum[R]为0时，停止遍历。此时求得的Rsum的下标R为公章中心五角星的半径；12，继续向外遍历半径R，当Rsum[R]大于10时，停止遍历，记录此时R为r1，则r1为公章文字形成的圆圈底部的半径；13，继续向外遍历半径R，当Rsum[R]小于10时，停止遍历，记录此时的R为r2，则r2为公章文字形成的圆圈顶部的半径；至此，得到了印章文字形成的圆圈底部和顶部到圆心的距离r1，r2；第二节：计算印章文字形成的圆圈的开始和结束角度b1、b2；设：JDArray[]为标记360度内每个角度上是否有有效点的数组。数组下标为角度，当对应角度A上无有效点时，JDArray[A]为1；否则JDArray[A]为0。步骤如下：1)初始化角度A为0，扫描的半径R为(r1+r2)/2；2)判断角度A是否小于360，若小于，则继续；否则进入步骤9；3)对当前的半径R和角度A，进行极坐标和实际存储数据的直角坐标之间的转化：x，y为直角坐标的坐标值，其中：x＝R*cos(A*π/180)+x0；y＝y0-R*sin(A*π/180)；4)判断公章原始数据Data[]中，该(x，y)对应的值是否为有效像素；即判断Data[y*width+x]是否为1，若为1，则角度A递增1，进入步骤2；否则进入下一步；5)将扫描半径R向r2增长，检查是否存在有效点。设置TmpR为R；6)判断TmpR是否小于r2，若小于r2，则进入下一步；否则说明该角度上无有效点，JDArray[A]设置为1，扫描下一个角度，角度A递增1，进入步骤2；7)对当前的半径TmpR和角本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别圆形公章中文字的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：第1步：裁剪出一个覆盖了盖章位置的图片1；第2步：在图片1中，利用Hough变换找圆；第3步：根据找到的圆形的圆心和半径从图片1中再次裁剪出一个只含有圆形的图片2；第4步：二值化图片2；第5步，将二值化后的围绕圆心的文字图像按顺序“拉直”；第6步：将“拉直”后的图像内容送入通用OCR模块进行文字识别。

【技术特征摘要】
1.一种识别圆形公章中文字的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
第1步：裁剪出一个覆盖了盖章位置的图片1；
第2步：在图片1中，利用Hough变换找圆；
第3步：根据找到的圆形的圆心和半径从图片1中再次裁剪出一个只含有圆形的图片2；
第4步：二值化图片2；
第5步，将二值化后的围绕圆心的文字图像按顺序“拉直”；
第6步：将“拉直”后的图像内容送入通用OCR模块进行文字识别。
2.根据权利要求1所述的识别圆形公章中文字的方法，其特征在于：在上述的第5步中：
二值化后的印章图片采用一维数组存储，图片的原点在左上角，按行存储，其中值为0表示
空白像素，值为1表示黑色像素；
第1步：计算印章文字形成的圆圈底部和顶部到圆心的距离r1，r2；
第2步：计算印章文字形成的圆圈的开始和结束角度b1、b2；
第3步：计算印章圈中每个文字的开始、结束角度a1、a2；
第4步：根据每个文字的角度a1,a2和半径r1,r2，经过3次坐标变换，可算得“摆正”后的点
阵数据；
第5步：按顺序拼接每个“摆正”后的文字，形成“拉直”后的文字点阵数据。
3.根据权利要求2所述的识别圆形公章中文字的方法，其特征在于：在第1步中：
1)初始化半径变量R为1；
2)判断R是否小于印章半径r；若小于r则进入下一步，否则进入步骤10；
3)初始化角度变量A为0，计数器Sum为0；
4)判断角度变量A是否小于360；若小于360则进入步骤7，否则进入步骤5；
5)半径R的圆上的点数已经计算完毕，保存该半径圆上的有效点数Rsum[R]＝Sum；
6)计算下一个半径R上的点数：半径R递增1，进入步骤2；
7)对当前的半径R和角度A，进行极坐标和实际存储数据的直角坐标之间的转化：x，y
为直角坐标的坐标值，其中：x＝R*cos(A*π/180)+x0；y＝y0-R*sin(A*π/180)；
8)判断公章原始数据Data[]中，该(x，y)对应的值是否为有效像素；即判断
Data[y*width+x]是否为1，若为1，则计数器Sum递增1并进入下一步；否则直接
进入下一步；
9)角度A递增1度，进入步骤4；
10)得到了半径从1到r的各个圆上的整数角度对应的点数，即Rsum[]数组；
11)在Rsum[]中，从半径R为5开始向外遍历每个半径圆上的点数，当Rsum[R]为0时，
停止遍历，此时求得的Rsum的下标R为公章中心五角星的半径；
12)继续向外遍历半径R，当Rsum[R]大于10时，停止遍历，记录此时R为r1，则r1为

\t公章文字形成的圆圈底部的半径；
13)继续向外遍历半径R，当Rsum[R]小于10时，停止遍历，记录此时的R为r2，则r2
为公章文字形成的圆圈顶部的半径。
4.根据权利要求2所述的识别圆形公章中文字的方法，其特征在于：在第2步中：
1)初始化角度A为0，扫描的半径R为(r1+r2)/2；
2)判断角度A是否小于360，若小于，则继续；否则进入步骤9；
3)对当前的半径R和角度A，进行极坐标和实际存储数据的直角坐标之间的转化：x，y
为直角坐标的坐标值，其中：x＝R*cos(A*π/180)+x0；y＝y0-R*sin(A*π/180)；
4)判断公章原始数据Data[]中，该(x，y)对应的值是否为有效像素；即判断
Data[y*width+x]是否为1，若为1，则角度A递增1，进入步骤2；否则进入下一步；
5)将扫描半径R向r2增长，检查是否存在有效点，设置TmpR为R；
6)判断TmpR是否小于r2，若小于r2，则进入下一步；否则说明该角度上无有效点，
JDArray[A]设置为1，扫描下一个角度，角度A递增1，进入步骤2；
7)对当前的半径TmpR和角度A，进行极坐标和实际存储数据的直角坐标之间的转化：x，
y为直角坐标的坐标值，其中：x＝TmpR*cos(A*π/180)+x0；y...

【专利技术属性】
技术研发人员：范晨，
申请(专利权)人：杭州仁盈科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33