一种智能机器人自动转人工服务的方法技术

本发明专利技术涉及一种智能机器人自动转人工服务的方法，通过检测周围环境噪音分贝数和/或当前网络情况，在分贝数和/或网络情况有异常情况下，核心控制系统通知机器人核心控制系统，机器人核心系统通知后台人工坐席，有机器人需要接管，将机器人由自动模式切换到人工模式，使得当机器人在特定环境下，无法进行工作时，可以自动切换到人工模式，由人工对机器人进行操控，这样机器人就不会因为外在因素导致无法工作，且切换过程都是自动化完成，机器人自动模式无缝切换到人工模式，不会影响机器人的正常工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能机器人，尤其涉及一种智能机器人自动转人工服务的方法。
技术介绍
目前，智能交互机器人一般采用终端机器人本体与云端平台相结合的方式。终端机器人本体主要负责与用户及周边环境的交互，如：语音交互、图像采集、服务提供等，云端平台主要负责复杂的智能处理，如：语音识别、语音理解、图像识别等。现有智能交互机器人经常会因为一些客观因素，导致无法工作，比如噪音，网络等问题，而这些问题并不是很快就可以解决的问题，当这些问题出现时，机器人根本无法很好的工作，机器人也就失去了自身的价值。语音交互机器人在实际工作过程中，会受到一些客观因素的影响而无法很好的工作，比如：环境噪音，网络状况等。在这些特定环境下，要想机器人继续很好的工作，就必须后台人工介入。目前，现有的人工介入方式，如申请号201510894329.1公开的“一种云机器人系统、机器人和机器人云平台”，主要是通过确定模块根据终端侧机器人本体将采集到的环境信息，确定是由云端机器人模块来处理所述环境信息，还是由人工坐席模块来处理环境信息，最终由被确定的云端机器人模块或人工坐席模块处理环境信息并发送指令给终端侧的机器人本体。该方式虽然解决了云端机器人模块繁忙或故障导致无法为用户提供服务或提供服务质量较差的技术问题，但该方式存在以下缺点：1、存在一个判断云端机器人模块处理能力的过程，即判断云端机器人模块是否繁忙或是否有故障，在这种情况下才选择人工坐席模块，而当环境信息中包含噪声时，确定模块不能根据噪声信息进行判断云端机器人模块是繁忙还是有故障，因此，无法确定是云端机器人模块工作还是人工坐席模块工作，导致终端机器人出现“死机”情况，无法工作；2、机器人本体与机器人云平台需要通讯，通讯是通过网络实现，若网络出现异常情况，确定模块无法工作，无法进行后续的判断过程，则云端机器人模块与人工坐席模块处于无信号接收状态，无法对机器人发送指令，致终端机器人出现“死机”情况，无法工作。有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种智能机器人自动转人工服务的方法，使其更具有产业上的利用价值。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种在有环境噪声、网络异常情况下智能机器人自动转人工服务的方法。本专利技术的智能机器人自动转人工服务的方法，包括步骤：(1)机器人在自动服务状态下，检测周围环境噪音分贝数和/或当前网络情况；(2)将检测到的分贝数和/或网络情况发送给核心控制系统，在分贝数和/或网络情况有异常情况下，核心控制系统通知机器人核心控制系统，机器人需要接管，并暂停接收环境分贝和/或网络超时情况；(3)机器人核心系统通知后台人工坐席，有机器人需要接管；(4)人工坐席收到通知后，转发接管指令给机器人核心系统，由机器人核心系统向核心控制系统发起接管指令；(5)核心控制系统收到接管指令后，将机器人由自动模式切换到人工模式，并将切换结果反馈给机器人核心系统；(6)机器人核心系统收到反馈结果后，判断是否切换成功，如果成功切换成人工模式，通知人工坐席接管机器人，人工坐席收到通知后，开始接管并手动控制机器人，如果切换失败，继续向核心控制系统发起接管指令。进一步的，所述步骤(6)中后台人工坐席接管机器人后，通过麦克风听取用户对机器人的所有问询，并在后台界面手动输入文字答案，将文字答案转发给机器人核心控制系统，机器人核心系统将答案发给核心控制系统，由核心控制系统将答案发给语音合成系统进行文字到语音的合成，语音合成系统将合成的语音答案反馈给核心控制系统，核心控制系统向机器人发出播放语音答案的命令，最后由机器人语音回答出答案。进一步的，所述步骤(1)中，机器人每隔30秒检测周围环境噪音分贝数和/或当前网络情况。进一步的，检测到的分贝数超过70分贝时，判定分贝数为异常情况。进一步的，检测到的网络响应速度超过5秒，判定为网络超时，网络情况有异常。进一步的，所述步骤(2)中机器人连续10次检测到的分贝数超过70分贝时，核心控制系统通知机器人核心系统，机器人需要接管，并暂停接收环境分贝。进一步的，所述步骤(2)中机器人连续10次检测到网络超时，核心控制系统通知机器人核心系统，机器人需要接管，并暂停接收网络超时情况。借由上述方案，本专利技术当机器人在特定环境下，无法进行工作时，可以自动切换到人工模式，由人工对机器人进行操控，这样机器人就不会因为外在因素导致无法工作，切换过程都是自动化完成，机器人自动模式无缝切换到人工模式，不会影响机器人的正常工作。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。附图说明图1是本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。参见图1，本专利技术一较佳实施例所述的一种智能机器人自动转人工服务的方法，包括如下步骤：1.机器人处于自动服务状态下：a.每隔30秒检测周围环境噪音分贝数；b.每隔30秒检测当前网络情况(网络响应速度超过5秒，判定为网络超时)；2.将检测到的分贝数和网络情况发送给核心控制系统：a.如果连续10次(次数可配置)检测到的分贝数超过70(分贝数阀值可配置)，核心控制系统通知机器人核心系统，机器人需要接管，并暂停接收环境分贝；b.如果连续10次(次数可配置)检测到网络超时，核心控制系统通知机器人核心系统，机器人需要接管，并暂停接收网络超时情况；3.机器人核心系统通知后台人工坐席，有机器人需要接管；4.人工坐席收到提醒后，转发接管指令给机器人核心系统，由机器人核心系统向核心控制系统发起接管指令；5.核心控制系统收到接管指令后，将机器人由自动模式切换到人工模式，并将切换结果反馈给机器人核心系统；6.机器人核心系统收到反馈结果后，判断是否切换成功：a.如果成功切换成人工模式，通知人工坐席接管机器人，人工坐席收到通知后，开始接管并手动控制机器人，后台人工坐席可以通过麦克风听到对机器人的所有问询，并在后台界面手动输入文字答案，将文字答案转发给机器人核心控制系统，机器人核心系统将答案发给核心控制系统，由核心控制系统将答案发给语音合成系统进行文字到语音的合成，语音合成系统将合成的语音答案反馈给核心控制系统，核心控制系统向机器人发出播放语音答案的命令，最后由机器人自己说出该答案；b.如果切换失败，继续向核心控制系统发起接管指令。利用上述方法，机器人在特定环境下无法进行工作时，可以自动切换到人工模式，由人工对机器人进行操控，这样机器人就不会因为外在因素，导致无法工作。切换过程都是自动化完成，机器人自动模式无缝切换到人工模式，不会影响机器人的正常工作。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，并不用于限制本专利技术，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能机器人自动转人工服务的方法，其特征在于，包括步骤：(1)机器人在自动服务状态下，检测周围环境噪音分贝数和/或当前网络情况；(2)将检测到的分贝数和/或网络情况发送给核心控制系统，在分贝数和/或网络情况有异常情况下，核心控制系统通知机器人核心控制系统，机器人需要接管，并暂停接收环境分贝和/或网络超时情况；(3)机器人核心系统通知后台人工坐席，有机器人需要接管；(4)人工坐席收到通知后，转发接管指令给机器人核心系统，由机器人核心系统向核心控制系统发起接管指令；(5)核心控制系统收到接管指令后，将机器人由自动模式切换到人工模式，并将切换结果反馈给机器人核心系统；(6)机器人核心系统收到反馈结果后，判断是否切换成功，如果成功切换成人工模式，通知人工坐席接管机器人，人工坐席收到通知后，开始接管并手动控制机器人，如果切换失败，继续向核心控制系统发起接管指令。

【技术特征摘要】
1.一种智能机器人自动转人工服务的方法，其特征在于，包括步骤：(1)机器人在自动服务状态下，检测周围环境噪音分贝数和/或当前网络情况；(2)将检测到的分贝数和/或网络情况发送给核心控制系统，在分贝数和/或网络情况有异常情况下，核心控制系统通知机器人核心控制系统，机器人需要接管，并暂停接收环境分贝和/或网络超时情况；(3)机器人核心系统通知后台人工坐席，有机器人需要接管；(4)人工坐席收到通知后，转发接管指令给机器人核心系统，由机器人核心系统向核心控制系统发起接管指令；(5)核心控制系统收到接管指令后，将机器人由自动模式切换到人工模式，并将切换结果反馈给机器人核心系统；(6)机器人核心系统收到反馈结果后，判断是否切换成功，如果成功切换成人工模式，通知人工坐席接管机器人，人工坐席收到通知后，开始接管并手动控制机器人，如果切换失败，继续向核心控制系统发起接管指令。2.根据权利要求1所述的智能机器人自动转人工服务的方法，其特征在于：所述步骤(6)中后台人工坐席接管机器人后，通过麦克风听取用户对机器人的所有问询，并在后台界面手动输入文字答案，将文字答案转发给机器人核心控制系统，机器人核...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈关峰，俞艳青，
申请(专利权)人：苏州小璐机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32