医疗垃圾的环保处理系统技术方案

本发明专利技术提供了医疗垃圾的环保处理系统，包括依次连接的筛选机、破碎机、研磨机、旋风炉、冷淬池和沉渣池；所述筛选机用于对医疗垃圾进行分拣，所述破碎机用于将分拣出的医疗垃圾进行破碎，所述研磨机用于将破碎后的医疗垃圾与原煤按照1:2质量比混合后进行研磨，所述旋风炉用于将研磨机研磨后形成的混合物料燃烧成熔融态，再通过管道输送到冷淬池进行冷淬，所述沉渣池用于供冷淬后的产物沉淀过滤。本发明专利技术能够快速解决医疗垃圾中重金属污泥对环境造成的污染。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及垃圾处理领域，具体涉及医疗垃圾的环保处理系统。
技术介绍
相关技术中的重金属垃圾多采用工程修复措施、化学修复措施或生物修复措施。其中化学修复措施为向垃圾燃烧后的灰渣中投放改性剂或活性剂，造成灰渣的pH值、氧化还原条件或离子构成情况产生变化，进而使得重金属进行吸附、还原或沉淀，实现降低灰渣中重金属的含量。生物修复措施是利用特定的植物、动物或微生物来降低重金属的毒性。但是这两种方法耗时较长，不利于快速除去重金属。工程修复措施是采用物理的方法，如将含有重金属的垃圾或灰渣进行深层翻埋，或对其喷淋稀释，虽然降低了重金属的浓度，但是重金属的总含量并没有减少。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供医疗垃圾的环保处理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：医疗垃圾的环保处理系统，包括依次连接的筛选机、破碎机、研磨机、旋风炉、冷淬池和沉渣池；所述筛选机用于对医疗垃圾进行分拣，所述破碎机用于将分拣出的医疗垃圾进行破碎，所述研磨机用于将破碎后的医疗垃圾与原煤按照1:2质量比混合后进行研磨，所述旋风炉用于将研磨机研磨后形成的混合物料燃烧成熔融态，再通过管道输送到冷淬池进行冷淬，所述沉渣池用于供冷淬后的产物沉淀过滤。本专利技术的有益效果为：能够将含有铬的医疗垃圾与煤粉进行燃烧，使其中六价铬等高价重金属离子被C完全还原成无毒的三价铬状态，并在冷淬作用下形成玻璃体状物，且使低价态的三价铬等重金属离子被封存在玻璃体状物中，实现与自然界生物体绝缘的环保处理，从而能够快速解决医疗垃圾中重金属污泥对环境造成的污染。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构框图；图2是故障检测模块的结构框图。附图标记：筛选机1、破碎机2、研磨机3、旋风炉4、冷淬池5、沉渣池6、烟气处理装置7、故障检测装置8、历史数据采集单元11、数据预处理单元12、特征提取单元13、实时故障诊断特征向量采集单元14、故障诊断模型建立单元15、故障诊断识别单元16。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例提供了医疗垃圾的环保处理系统，包括依次连接的筛选机1、破碎机2、研磨机3、旋风炉4、冷淬池5和沉渣池6；所述筛选机1用于对医疗垃圾进行分拣，所述破碎机2用于将分拣出的医疗垃圾进行破碎，所述研磨机3用于将破碎后的医疗垃圾与原煤按照1:2质量比混合后进行研磨，所述旋风炉4用于将研磨机3研磨后形成的混合物料燃烧成熔融态，再通过管道输送到冷淬池5进行冷淬，所述沉渣池6用于供冷淬后的产物沉淀过滤。其中，所述对医疗垃圾进行分拣，具体为分拣出包括较大块的金属和玻璃在内的无机物。优选地，所述医疗垃圾的环保处理系统还包括烟气处理装置7，该烟气处理装置7与旋风炉4连接，用于将旋风炉4中混合物料燃烧时产生的烟气进行脱硝和静电除尘处理。优选地，还包括用于对需检测设备进行故障检测的故障检测装置8。本专利技术上述实施例能够将含有铬的医疗垃圾与煤粉进行燃烧，使其中六价铬等高价重金属离子被C完全还原成无毒的三价铬状态，并在冷淬作用下形成玻璃体状物，且使低价态的三价铬等重金属离子被封存在玻璃体状物中，实现与自然界生物体绝缘的环保处理；同时设置烟气处理装置7，能够对处理时产生的烟气进行处理，避免有害烟气的排放。优选地，所述故障检测装置8设置有4个故障检测模块，每个故障检测模块用于对筛选机1、破碎机2、研磨机3、旋风炉4中的其中一个需检测设备进行故障检测；其中每个故障检模块包括依次连接的历史数据采集单元11、数据预处理单元12、特征提取单元13、实时故障诊断特征向量采集单元14、故障诊断模型建立单元15和故障诊断识别单元16；所述历史数据采集单元11用于通过传感器采集需检测设备在正常状态下及各种故障状态下运行时多个测点的历史振动信号数据；所述数据预处理单元12用于对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理；所述特征提取单元13用于从过滤后的历史振动信号数据中提取小波包奇异值特征，并将提取的小波包奇异值特征作为故障诊断特征向量样本；所述实时故障诊断特征向量采集单元14用于获取需检测设备的实时故障诊断特征向量；所述故障诊断模型建立单元15用于建立基于改进的支持向量机的故障诊断模型，并使用故障诊断特征向量样本对故障诊断模型进行训练，计算出故障诊断模型参数的最优解，得到训练完成的故障诊断模型；所述故障诊断识别单元16用于将该需检测设备的实时故障诊断特征向量输入到训练完成的故障诊断模型中，完成需检测设备故障的诊断识别。优选地，所述数据预处理单元12对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理时利用数字滤波器按下式滤除采集到的原始历史振动信号数据的带外分量：其中，E为滤波后得到的历史振动信号数据，E′为采集到的原始历史振动信号数据，R为测点的个数，χ＝1，2，3…R-1；τ为由数字滤波器自身特性决定的常数，为所用传感器的固有采集频率。本优选实施例采用上述方式对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理，能够自适应不同的振动信号，消除原始历史振动信号数据中的时域波形畸变，提高对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理的精度，从而有益于提高对需检测设备进行故障识别的精度。优选地，所述特征提取单元13具体执行：(1)设需检测设备处于状态W时从测点Φ测量到的一个时刻的历史振动信号为WΦ(E)，Φ＝1,…,R，R为测点的个数，对WΦ(E)进行λ层离散小波包分解，提取第λ层中的2λ个分解系数，对所有的分解系数进行重构，以Xj(j＝0,1,…,2λ-1)表示第λ层各节点的重构信号，构建特征矩阵其中λ的值根据历史经验和实际情况结合确定，对特征矩阵T[WΦ(E)]进行奇异值分解，获得该特征矩阵T[WΦ(E)]的特征向量：其中γ1,γ2,…,γv为由特征矩阵T[WΦ(E)]分解的奇异值，v为由特征矩阵T[WΦ(E)]分解的奇异值的个数；(2)设表示特征向量中的最大奇异值，表示特征向量中的最小奇异值，定义WΦ(E)对应的故障诊断特征向量为：(3)对计算得到的故障诊断特征向量进行筛选，排除不合格的故障诊断特征向量，则该需检测设备处于状态W时在该固定时刻的故障诊断特征向量样本为：式中，R′为排除的不合格的故障诊断特征向量的数量。本优选实施例中，提取小波包奇异值特征作为故障诊断特征向量，能够有效降低数据噪音的影响，具有准确率高且计算时间短的优势，从而能够提高对需检测设备进行诊断的容错性。优选地，采用下述方式对计算得到的故障诊断特征向量进行筛选：将需检测设备处于状态W时在该时刻的所有计算得到的故障诊断特征向量作为该时刻的特征向量筛选样本集，计算该特征向量筛选样本集的标准差σW和期望值μW，若计算得到的故障诊断特征向量不满足下列公式，则剔除该故障诊断特征向量：式中，为期望值μW的最大似然估计，为标准差σW的最大似然估计本优选实施例对计算得到的故障诊断特征向量进行筛选，从而排除不合格的故障诊断特征向量，客观科学，提高了对医疗垃圾的环保处理系统中的各个需检测设备进行故障诊断的精确度。优选地，所述特征提取单元13还将剔除的不合格的故障诊断特征向量储存到一个临时数据储存器中，当满足时，对特本文档来自技高网...

【技术保护点】
医疗垃圾的环保处理系统，其特征是，包括依次连接的筛选机、破碎机、研磨机、旋风炉、冷淬池和沉渣池；所述筛选机用于对医疗垃圾进行分拣，所述破碎机用于将分拣出的医疗垃圾进行破碎，所述研磨机用于将破碎后的医疗垃圾与原煤按照1:2质量比混合后进行研磨，所述旋风炉用于将研磨机研磨后形成的混合物料燃烧成熔融态，再通过管道输送到冷淬池进行冷淬，所述沉渣池用于供冷淬后的产物沉淀过滤。

【技术特征摘要】
1.医疗垃圾的环保处理系统，其特征是，包括依次连接的筛选机、破碎机、研磨机、旋风炉、冷淬池和沉渣池；所述筛选机用于对医疗垃圾进行分拣，所述破碎机用于将分拣出的医疗垃圾进行破碎，所述研磨机用于将破碎后的医疗垃圾与原煤按照1:2质量比混合后进行研磨，所述旋风炉用于将研磨机研磨后形成的混合物料燃烧成熔融态，再通过管道输送到冷淬池进行冷淬，所述沉渣池用于供冷淬后的产物沉淀过滤。2.根据权利要求1所述的医疗垃圾的环保处理系统，其特征是，还包括烟气处理装置，该烟气处理装置与旋风炉连接，用于将旋风炉中混合物料燃烧时产生的烟气进行脱硝和静电除尘处理。3.根据权利要求2所述的医疗垃圾的环保处理系统，其特征是，还包括用于对破碎机、研磨机和旋风炉进行故障检测的故障检测装置。4.根据权利要求3所述的医疗垃圾的环保处理系统，其特征是，所述故障检测装置设置有4个故障检测模块，每个故障检测模块用于对筛选机、破碎机、研磨机、旋风炉中的其中一个需检测设备进行故障检测。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳凯达通光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44