【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路精细化覆冰模型建立方法。
技术介绍
受微地形、微气象条件影响,导线覆冰类型和覆冰量存在明显的时间变化和空间差异。但由于覆冰观测站点稀少,且大多位于覆冰少发的平原盆地地区,因此电力工程应用中经常面临覆冰数据缺乏的问题。为解决这一问题,国内外开展了大量的覆冰气象条件研究,并提出很多经验模型和数值模型。经验模型根据覆冰观测数据与气象因子的统计关系,用多元回归、神经网络或支持向量机等方法估算覆冰量。数值模型则根据覆冰的物理机制,以流体力学和热力学理论为基础,计算覆冰增长量。经验模型的参数容易获取,模拟效果也比较令人满意,但在覆冰观测资料缺乏的地区只能采用数值模型。覆冰增长模拟的数值模型众多,但应用最为广泛的是Makoneon模型和Jones简化模型。Makoneon模型可计算雨凇、雾凇和湿雪天气下的覆冰增长量,但因为雨凇和湿雪覆冰过程的参数化难度大,该模型主要用于计算雾凇覆冰量。Jones简化模型仅适于雨凇覆冰,它只需降水量和风速两个因子,就能比较准确地算出雨凇覆冰增长量。覆冰数值模型主要用于重建历史覆冰数据,并进行冰冻灾害区划以及灾害风险评估。例如,美国编美国土木工程师学会ASCE手册74“输变电线路结构负载指南”,以历史气象资料为基础,利用Jones简化模型和以CRREL(ColdRegionsResearchandEngineeringLaboratory)模型为基础,绘制冰荷载极值分布图。国家电网公司的2013年试行的行业标准《冰区分极标准和冰区分布图绘制规则》中,有一个推荐方法就是用Jones简化模 ...
【技术保护点】
输电线路精细化覆冰模型建立方法,其特征在于:包括以下步骤:A、根据周边气象台站的小时气象观测数据以及数值天气预报模式结果,提取输电线路杆塔点的小时平均温度、相对湿度、降水量、风速和温湿度垂直廓线数据;B、根据步骤A中的气象要素,判断当前时次所处的覆冰阶段和覆冰类型,是处于是雨凇覆冰增长、雾凇覆冰增长、热力融冰、升华脱冰,还是覆冰维持阶段;C、根据步骤B中的覆冰阶段和覆冰类型,计算覆冰重量变化量;D、根据步骤C得出的覆冰重量变化量,以及前一时次的覆冰重量和覆冰导线直径,计算当前时次的覆冰重量、覆冰导线直径和标准冰厚。
【技术特征摘要】
1.输电线路精细化覆冰模型建立方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、根据周边气象台站的小时气象观测数据以及数值天气预报模式结果,
提取输电线路杆塔点的小时平均温度、相对湿度、降水量、风速和温
湿度垂直廓线数据;
B、根据步骤A中的气象要素,判断当前时次所处的覆冰阶段和覆冰类型,
是处于是雨凇覆冰增长、雾凇覆冰增长、热力融冰、升华脱冰,还是
覆冰维持阶段;
C、根据步骤B中的覆冰阶段和覆冰类型,计算覆冰重量变化量;
D、根据步骤C得出的覆冰重量变化量,以及前一时次的覆冰重量和覆冰
导线直径,计算当前时次的覆冰重量、覆冰导线直径和标准冰厚。
2.如权利要求1所述的输电线路精细化覆冰模型建立方法,其特征在于:步骤
B中根据当前时次的地面温度、降水量、相对湿度、气压、温湿度垂直廓线,
判别当前时次所属的覆冰阶段以及覆冰增长或脱落的类型,具体为:
1)、降水天气下(降水量≥0.05mm),计算地面湿球温度以及水凝物到达地
面时的冰晶率(icefraction);如果湿球温度≤1.0℃且冰晶率≤0.85,则当前时
次为覆冰增长阶段,覆冰增长类型为雨凇覆冰;否则,如果冰晶率>0.85则
当前时次为覆冰维持阶段,其它情况下为覆冰脱落阶段的热力融冰类型;
I=Σn=1NdI]]>dI=(0-T‾W)[lnPn-1-lnPn]E′R‾H]]>其中,I为水凝物到达地面时的冰晶率,N为降水形成层与地面之间的等压
面层数,dI为冰晶率的变化值,Pn和Pn-1分别是第(n-1)和第(n)层的气
压;和分别是(n-1)~(n)层间的平均湿球温度和相对湿度,E′为经
\t验系数(E′=0.045℃);
2)、非降水天气条件下(降水量<0.05mm),如果-10℃≤温度≤1℃且相对湿度
≥90%,则当前时次为覆冰增长阶段,覆冰增长类型为雾凇结冰;否则,如果
温度<-10℃或相对湿度<60%,则为覆冰脱落阶段的升华脱冰类型;如果温
度>0℃,则为覆冰脱落阶段的热力融冰类型;其它情况下为覆冰维持阶段。
3.如权利要求1所述的输电线路精细化覆冰模型建立方法,其特征在于:覆冰
重量变化量的计算方法:根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:岳平,姜文东,邓芳萍,姜瑜君,李颖,康丽莉,王灿灿,刘岩,赵汉鹰,初金良,苏良智,许宇奏,徐清波,吴建灵,
申请(专利权)人:国网浙江省电力公司丽水供电公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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