一种基于GIS的危险分析处理方法技术

技术编号:14799108 阅读:39 留言:0更新日期:2017-03-14 21:35
本发明专利技术公开了一种基于GIS的危险分析处理方法。本方法可以利用信息收集系统收集突发事件信息、现场环境信息和我情信息,经过信息处理,自动在GIS上快速标绘现场态势图,并确定突发事件影响的危险范围。结合现场电磁态势信息、气象水文信息、城市交通路况信息、城区人口信息等,通过重要目标智能筛选、重要目标毁伤分析、重要目标次生灾害分析、重要目标疏散区域分析和救援专业队集结部署分析,最终智能化、可视化生成应急救援决策建议报告和应急救援综合态势图,为指挥机关分析判断情况、定下决心、实时指挥提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于突发公共事件应急决策领域,尤其是涉及重大突发公共事件的危险分析、应急能力分析的决策建议。
技术介绍
人随着城市化、工业化的发展,人流、物流的密集,重大突发公共事件给人类带来了巨大的损失,如何最大限度的实现对突发事件的快速反应和有效控制,成为当今世界各国政府高度关注的问题。随着城市信息化的建设,人口数据、疏散地域、重要目标、救援力量不断增加,相应的信息量呈指数增加,应急处理突发公共事件的信息庞杂多变,由于重大突发公共事件的突发性、复杂性、破坏性和持续性等特点,应对重大突发公共事件的分析智能化程度不高。基于以上情况,对于险情灾情、现场环境和救援力量的信息收集、分析,被防护的重要目标的帅选判定,重要目标的毁伤分析和次生灾害分析,人口疏散区域分析和救援力量集结部署分析越来越复杂。传统的管理信息系统还只是停留在数据库基础上的录入、查询、统计、报表打印等功能上,难以满足重大突发公共事件的危险分析和应急能力决策需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述
技术介绍
中的不足之处而提供一种基于GIS的危险分析处理方法。本专利技术基于重大突发事件信息的归类汇总分析,针对突发事件的信息,能够自动进行危险范围分析;基于危险范围分析,自动进行重要目标筛选分析,从而进行重要目标的毁伤分析和次生灾害分析,进而自动分析重要目标人口疏散分析和救援力量部署分析;同时要自动化的生成辅助决策文档,能够实现即时相互转化、高度智能化的同步显示分析结果和建议部署方案。为解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案来实现:一种基于GIS的危险分析处理方法,包括以下步骤:S1:信息收集系统收集信息,所述的信息包括突发事件信息、现场环境信息和我情信息;S2:根据收集到的信息分析突发事件位置、类型和影响范围,计算并识别突发事件所影响涉及到的危险源,在GIS上渲染各危险源的危险范围分析图;S3:对所有重要目标进行分级和分类型,根据危险范围筛选出可能影响的重要目标后,结合突发事件信息进行人工调整筛选得到重要目标列表,在GIS上渲染生成重要目标分布图;S4:基于突发事件信息中的危险范围分析,计算重要目标列表中的重要目标的毁伤范围,在GIS上渲染生成重要目标毁伤效果图;S5:对重要目标列表中可能引发次生灾害的重要目标,根据重要目标的危险源种类、数量和物理化学特性,结合现场环境信息,通过爆炸、火灾或泄漏扩散模型计算次生灾害范围,在GIS上渲染生成次生灾害效果图;S6:对毁伤范围和次生灾害范围进行融合叠加得到疏散区域,在GIS上渲染生成重要目标疏散区域图;S7:结合我情信息,通过救援力量调配模型,计算调往重要目标列表中的各重要目标和疏散区域内的人数、疏散路线和救援专业队救援路线,在GIS中渲染生成救援力量分析图;S8:将得到的危险范围分析图、重要目标分布图、重要目标毁伤效果图、次生灾害效果图、重要目标疏散区域图和救援力量分析图汇总生成信息分析报告。其中,S8之后还包括:根据突发事件信息选择相应的预案,将得到的信息分析报告和预案进行融合,对融合后的预案进行修订得到行动部署图和决策建议文档。其中,所述的对融合后的预案进行修订得到行动部署图和决策建议文档,具体包括步骤:(1)通过文字标对救援专业队救援路线进行路线调整并在GIS上进行渲染,生成各救援专业队行动部署图;(2)根据协同标绘对各救援专业队行动部署图进行修正完善,生成行动部署图和决策建议文档。本专利技术相比
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具有如下优点:本专利技术方法通过基于信息收集系统的归类汇总分析和基于GIS的地理信息分析,实现了危险范围分析,自动进行重要目标筛选分析,从而进行重要目标的毁伤分析和次生灾害分析,进而自动分析重要目标人口疏散分析和救援力量部署分析,同时基于语义词法与GIS地理信息的关联分析,自动化的生成辅助决策文档,实现了即时相互转化、高度智能化的同步显示分析结果和建议部署方案。附图说明图1是本专利技术的基于GIS的危险分析处理方法的流程图;图2是本专利技术的信息收集系统处置流程图;图3是本专利技术的突发事件信息收集流程图;图4是本专利技术的现场环境信息收集流程图;图5是本专利技术的我情信息收集流程图;图6是本专利技术的信息分析流程图;图7是本专利技术的生成决策建议流程图。具体实施方式下面结合图1至图7对本专利技术做进一步的说明。一种基于GIS的危险分析处理方法,包括以下步骤:S1:信息收集系统收集信息,所述的信息包括突发事件信息、现场环境信息和我情信息;参照图2,信息收集系统分别对突发事件信息、现场环境信息和我情信息进行汇总收集,结合图3、图4和图5分别对三类信息的收集过程进行说明。突发事件信息收集过程为:从下级单位或相关单位获取事件信息:主要包括事件标题、事件类型、事发时间、事发地点、事件级别、事件摘要、已采取的措施、受伤人数、死亡人数、失踪人数、影响范围、持续时间、经济损失等,并将事件信息进行GIS定位标注和存储。现场环境收集过程为:(1)更新现场电磁态势信息:通过频谱监测设备对电磁环境进行实时监测,查看各频段实时频谱图,结合常用设备工作频段,查看是否有频谱干扰;当发现可以频点后,监测设备对可疑频点进行交汇定位,获取该频点频谱图、干扰源定位结果,并通过GIS渲染交汇定位结果(测频设备位置、测向线和交汇后干扰源位置);(2)更新气象水文信息:获取最新气象数据,通过图表等方式展示天气预报数据和气象云图,获取最新水文数据,汇总江河水情和水库水情并通过GIS图上展示;(3)更新城市交通路况信息:获取实时路况数据,包括铁路路况汇总、国道省道路况汇总、城市道路路况汇总,并在GIS上通过不同颜色渲染道路拥堵状况。我情信息收集过程为:(1)更新城区人口信息:获取各行政区人口信息,以图表等方式展示人口统计数据;(2)更新重要目标信息:获取重要目标最新数据,通过基于GIS的资源管理,更新图上重要目标的位置、名称类型、重要目标等级、联系人等属性,快捷直观管理;城市重要经济目标包括以下几大类:能源动力系统类(油料、水电、核电设施等),通信工程类(通信枢纽,如卫星地面接收站、国际通信枢纽、长途通信枢纽、数据通信枢纽等),城市生命线工程类,交通工程类(机场、铁路枢纽、车站等),重要物资生产类(各种大型工矿企业等);战略存储设施类(大型粮油库、物资库、大型燃油库、危险化学品储备库等),发本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于GIS的危险分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:信息收集系统收集信息,所述的信息包括突发事件信息、现场环境信息和我情信息;S2:根据收集到的信息分析突发事件位置、类型和影响范围,计算并识别突发事件所影响涉及到的危险源,在GIS上渲染各危险源的危险范围分析图;S3:对所有重要目标进行分级和分类型,根据危险范围筛选出可能影响的重要目标后,结合突发事件信息进行人工调整筛选得到重要目标列表,在GIS上渲染生成重要目标分布图;S4:基于突发事件信息中的危险范围分析,计算重要目标列表中的重要目标的毁伤范围,在GIS上渲染生成重要目标毁伤效果图;S5:对重要目标列表中可能引发次生灾害的重要目标,根据重要目标的危险源种类、数量和物理化学特性,结合现场环境信息,通过爆炸、火灾或泄漏扩散模型计算次生灾害范围,在GIS上渲染生成次生灾害效果图;S6:对毁伤范围和次生灾害范围进行融合叠加得到疏散区域,在GIS上渲染生成重要目标疏散区域图;S7:结合我情信息,通过救援力量调配模型,计算调往重要目标列表中的各重要目标和疏散区域内的人数、疏散路线和救援专业队救援路线,在GIS中渲染生成救援力量分析图;S8:将得到的危险范围分析图、重要目标分布图、重要目标毁伤效果图、次生灾害效果图、重要目标疏散区域图和救援力量分析图汇总生成信息分析报告。...

【技术特征摘要】
1.一种基于GIS的危险分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:信息收集系统收集信息,所述的信息包括突发事件信息、现场环境信息
和我情信息;
S2:根据收集到的信息分析突发事件位置、类型和影响范围,计算并识别突
发事件所影响涉及到的危险源,在GIS上渲染各危险源的危险范围分析图;
S3:对所有重要目标进行分级和分类型,根据危险范围筛选出可能影响的重
要目标后,结合突发事件信息进行人工调整筛选得到重要目标列表,在GIS上渲
染生成重要目标分布图;
S4:基于突发事件信息中的危险范围分析,计算重要目标列表中的重要目标
的毁伤范围,在GIS上渲染生成重要目标毁伤效果图;
S5:对重要目标列表中可能引发次生灾害的重要目标,根据重要目标的危险
源种类、数量和物理化学特性,结合现场环境信息,通过爆炸、火灾或泄漏扩散
模型计算次生灾害范围,在GIS上渲染生成次生灾害效果图;
S6:对毁伤范围和次生灾害范围进行融合叠加得到疏散区域,在GIS上渲染
生成重要目标疏散区域图...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝志刚焦立彬韩志永臧艳军吴戈祝胜强齐幸辉孙安宅侯位昭周冰倪洪印郑庆红张建中王金辉
申请(专利权)人:河北远东通信系统工程有限公司
类型:发明
国别省市:河北;13

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