【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学数据监测
,具体的说,涉及一种基于HRV频域分析的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的检测系统。
技术介绍
睡眠呼吸障碍疾病是一种常见的睡眠疾病,临床表现为夜间睡眠打鼾呼吸暂停和白天嗜睡。如不及时治疗会导致高血压、冠心病、糖尿病、中风、神经衰弱等多种疾病。我国目前至少4000万患有睡眠呼吸障碍疾病的患者。该病会导致患者白天无法集中注意力,记忆力理解力下降,易怒、烦躁、焦虑。临床上把睡眠呼吸暂停分为三种:①阻塞性:呼吸暂停时,胸腹式呼吸仍存在;②中枢性:呼吸暂停时胸腹式呼吸也消失;③混合性:一次呼吸暂停时,开始出现中枢型呼吸暂停,然后出现阻塞型呼吸暂停。多导睡眠图(PSG)是目前最常用的睡眠检测手段,通过夜间连续的呼吸,动脉血氧饱和度,脑电图,心电图等指标的检测,是国际公认的诊断睡眠呼吸暂停的金标准。多导睡眠图监测虽然是目前最常用的睡眠检测手段,但是其缺点也是很明显,它需要患者在价格昂贵的睡眠实验室中呆1~2晚,需要专业技术人员帮其佩戴多种信号检测设备,费事费力且价格高昂。睡眠实验室价格高昂且数量极少,患者需要等待很长达数月才能入住睡眠实验室。因此大 ...
【技术保护点】
一种基于HRV频域分析的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的检测系统,其特征在于,其由心电信号采集模块、心电信号预处理模块、心跳间隔提取模块、心跳间隔预处理模块、 网络转换模块和拓扑特征计算模块组成;其中:心电信号采集模块,获取患者睡眠期间的ECG信号;心电信号预处理模块:通过带通滤波器滤除噪声以及基线漂移;心跳间隔提取模块:检测R波,从而获取HRV信号;心跳间隔预处理模块:通过滑动平均滤波器对HRV信号滤波,滤掉异常值;网络生成模块:将HRV信号等间隔换分成N个片段,每个片段作为网络中一个节点;计算每个HRV片段的功率谱密度;通过动态时间扭曲距离DTW计算HRV片段之间的频率在0‑ ...
【技术特征摘要】
1.一种基于HRV频域分析的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的检测系统,其特征在于,其由心电信号采集模块、心电信号预处理模块、心跳间隔提取模块、心跳间隔预处理模块、网络转换模块和拓扑特征计算模块组成;其中:心电信号采集模块,获取患者睡眠期间的ECG信号;心电信号预处理模块:通过带通滤波器滤除噪声以及基线漂移;心跳间隔提取模块:检测R波,从而获取HRV信号;心跳间隔预处理模块:通过滑动平均滤波器对HRV信号滤波,滤掉异常值;网络生成模块:将HRV信号等间隔换分成N个片段,每个片段作为网络中一个节点;计算每个HRV片段的功率谱密度;通过动态时间扭曲距离DTW计算HRV片段之间的频率在0-0.04Hz之间的超低频功率谱波形之间的差异性;设定阈值,如果扭曲距离矩阵D中元素,...
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