勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法技术

本发明专利技术公开了一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，属于油气勘探技术领域，解决了现有技术中油气勘探目标分布范围的准确性和精度较低的技术问题。该方法包括：对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，优选出成岩系数模型；对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验。本发明专利技术可应用于加权统计法和神经网络技术的勘探目标分布范围计算，和以此为基础的钻探目标优选决策工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气勘探
，具体的说，涉及一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法。
技术介绍
在油气勘探阶段，由于受到地质资料和认识程度的限制，勘探目标的分布范围采用成岩系数计算更为合理。利用成岩系数计算勘探目标的分布范围的实质是，从风险分析角度，构建各类成岩作用参数的概率分布，然后通过加权法和神经网络技术，确定勘探目标的分布范围。因此，优选成岩系数模型，即成岩作用参数和权重系数的分配是明确成岩系数法勘探目标分布范围的关键。目前，油气勘探目标的分布范围主要依据经验模型，或是在统计样本的剖面图、平面图上进行主观选择，也会附加一些甩开的地质钻井资料等进行检验。但是，目前成岩系数模型的优选存在着主观随意性强，评价人员判断尺度不统一的问题，导致确定油气勘探目标分布范围的准确性和精度较低的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，以解决现有技术中油气勘探目标分布范围的准确性和精度较低的技术问题。本专利技术提供一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，包括：对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，优选出成岩系数模型；对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验。进一步的是，在对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验之前，还包括：建立至少两种勘探目标分布范围成岩系数模型。优选的是，对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，具体为：在勘探目标或类比勘探目标充足时，采用D-F检验对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验。或者，对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，具体为：在勘探目标或类比勘探目标稀少时，采用C-F检验对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验。优选的是，对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验，包括：对所优选出的成岩系数模型进行端值检验。进一步的是，对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验，还包括：对所优选出的成岩系数模型进行最大值和最小值检验。进一步的是，对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验，还包括：对所优选出的成岩系数模型进行类比检验。本专利技术带来了以下有益效果：本专利技术提供的勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法中，通过对勘探目标分布范围成岩系数模型依次进行加权优度检验和地质有效性的检验，充分挖掘了油气勘探目标分布范围成岩系数本身的数字特征及其所代表的地质含义，同时从多角度对勘探目标分布范围成岩系数分布模型进行优选，以获得最优的勘探目标分布范围成岩系数分布模型。因此，利用本专利技术提供的优选方法优选出的勘探目标分布范围成岩系数分布模型具有更高的样本数字特征符合程度和地质含义合理性，解决了现有方法中人为主观随意性强，不同评价人员判断尺度不统一的问题，从而提高了勘探目标分布范围计算的精度和准确性。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍：图1是本专利技术实施例提供的勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法的详细流程图；图3是本专利技术实施例二中的A砂体成岩圈闭成岩系数统计直方图示意图；图4是本专利技术实施例二中的A砂体勘探目标物性分布范围图；图5是本专利技术实施例二中的A砂体成岩系数分布模型图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。实施例一：本专利技术实施例提供一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，应用于加权统计法和神经网络技术的勘探目标分布范围计算，和以此为基础的钻探目标优选决策工作。如图1和图2所示，该方法包括：S1：建立至少两种勘探目标分布范围成岩系数模型。根据具体地区区块的情况建立多种成岩系数模型，例如成岩系数单井分布模型、成岩系数空间分布模型等。S2：对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，优选出成岩系数模型。本实施例中，加权优度检验是指利用各类成岩作用参数和致密化机理，来检验成岩系数模型对样本实际观测值拟合程度的统计学检验方法。本专利技术实施例根据勘探目标分布范围成岩系数特点，优选出两种加权优度检验方法，即D-F检验和C-F检验作为勘探目标分布范围成岩系数模型的加权优度检验方法。可以根据检验值的大小进行定量化的模型优选，具体检验设计流程如下：S21：在勘探目标或类比勘探目标充足时，采用D-F检验对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验。F检验法主要是通过比较两组数据的方差S2，以确定它们的精密度是否有显著性差异。其中S2=Σi=1n(Xi-X‾)2n]]>两组数据就能得到两个S2值，即：S2和s2。F＝S2/s2D检验法是通过大容量样本来统计数据的正态性。先将样本值按非降次序排列成x(1)≤x(2)≤…≤x(n)。然后计算统计量的值y=n(D-0.28209479)0.02998598.]]>其中D=Σi=1n(i-n+12)x(i)n32Σi=1n-(x(i)-x)2]]>可以看出，D的分母正好是n2乘以样本均方差。再根据D检验法临界值表查得Zα/2和Z1-α/2。若Zα/2≤y≤Z1-α/2，则样本服从正态分布，否则不服从正态分布。因此，D-F检验就是在样本数量充足的情况下，通过比较两组数据的方差，来统计数据的正态性和差异性，从而充分利用其在大样本实际测试中的优势。S22：在勘探目标或类比勘探目标稀少时，采用C-F检验对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验。与D-F检验相比，C-F检验具有较少的样本数量，但检验效果好，精度高，具有小样本检验效果好的特点。综上所述，根据样本的数量，通过D-F检验和C-F检验，即可优选出成岩系数模型。通常样本数量在8个/1m平均以上可以选用D-F检验，样本数量低于8个/1m平均可以选用C-F检验。S3：对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验。本实施例中，地质有效性的检验是指利用勘探目标分布范围成岩系数的地质含义，对成岩系数模型的有效性性进行检验的方法。具体可以包括从以下三方面的地质含义检验勘探目标分布范围成岩系数模型的有效性：S31：对所优选出的成岩系数模型进行端值检验。对于步骤S2优选出的成岩系数模型，结合其样本数字特征，计算该勘探目标分布范围成岩系数的最大值和最小值。该最大值和最小值应当在成岩系数理论上可能的范围内。例如，储层“甜点”最小值不应当低于勘探目标的成岩圈闭边界值。S32：对所优选出的成岩系数模型进行最大值和最小值检验。在加权法和神经网络技术勘探目标分布范围计算中，异常的最大值或最小值代表勘探目标边界的不确定性较大。对于一般的勘探目标成岩系数计算，利用步骤S2优选出的成岩系数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，其特征在于，包括：对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，优选出成岩系数模型；对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验。

【技术特征摘要】
1.一种勘探目标分布范围成岩系数模型的优选方法，其特征在于，包括：对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，优选出成岩系数模型；对所优选出的成岩系数模型进行地质有效性的检验。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验之前，还包括：建立至少两种勘探目标分布范围成岩系数模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验，具体为：在勘探目标或类比勘探目标充足时，采用D-F检验对勘探目标分布范围成岩系数模型进行加权优度检验。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对勘...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春燕，尹伟，邱桂强，马立元，李松，陈纯芳，徐士林，徐美娥，高金慧，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11