危险车辆警示方法及危险车辆警示系统技术方案

一种危险车辆警示方法及危险车辆警示系统，该危险车辆警示系统包含有一行车电子装置及一云端服务器，该行车电子装置设置于一第一车辆，该行车电子装置包含有一影像撷取模块及一车牌辨识模块，该危险车辆警示方法包含有该影像撷取模块撷取该第一车辆周围的一影像；根据该影像，该车牌辨识模块辨识出位于该第一车辆周围的一第二车辆的一车牌信息；比对该车牌信息与储存于该云端服务器的一危险车辆列表，并产生一比对结果；以及根据该比对结果，产生一警示讯号。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是指一种危险车辆警示方法及危险车辆警示系统，尤指一种可根据行驶纪录提供警示讯号的危险车辆警示方法及危险车辆警示系统。
技术介绍
随着交通安全意识抬头，车辆安全配备越来越多元，除了主、被动安全系统(如防死锁刹车系统、刹车力分配系统、循迹系统、电子稳定系统、辅助气囊等)外，预警防护系统也逐渐受到重视。预警防护系统是以机器视觉的影像自主辨识方式，侦测可能发生的危险状况(如车辆间的碰撞)，进而主动发出预警灯号或警告声响等讯息给予驾驶者，使驾驶人可根据警示结果决定其行驶方向或速度，避免交通意外事故的发生。除此之外，交通意外事故的发生同时也与道路上其他车辆的行驶纪录息息相关。举例来说，某些车辆可能常常习惯性的超车、逼车或抢快，某些车辆的车主可能有酒后驾车的累犯纪录等等。行驶纪录不良的车辆往往有较高的机会造成其附近车辆无端受害，进而造成交通事故及不必要的行车纠纷。若驾驶人能事先避开行驶纪录不良的车辆，即可更进一步地避免交通事故及行车纠纷的发生，以及省下不必要的麻烦及困扰。然而，现有预警防护系统仅能预先侦测可能发生的碰撞，而无法反应出车辆过去的行驶纪录，因此，如何根据行驶纪录提供警示讯号也就成为业界所努力的目标之一。
技术实现思路
因此，本专利技术的主要目的即在于提供一种可根据行驶纪录提供警示讯号的危险车辆警示方法及危险车辆警示系统，以提升行车安全。本专利技术揭露一种危险车辆警示方法，该危险车辆警示方法用于一危险车辆警示系统，该危险车辆警示系统包含有一行车电子装置及一云端服务器，该行车电子装置设置于一第一车辆，该行车电子装置包含有一影像撷取模块及一车牌辨识模块，该危险车辆警示方法包含有该影像撷取模块撷取该第一车辆周围的一影像；根据该影像，该车牌辨识模块辨识出位于该第一车辆周围的一第二车辆的一车牌信息；比对该车牌信息与储存于该云端服务器的一危险车辆列表，并产生一比对结果；以及根据该比对结果，产生一警示讯号。本专利技术另揭露一种危险车辆警示系统，该危险车辆警示系统包含有一云端服务器，包含有一危险车辆列表；以及一行车电子装置，设置于一第一车辆，该行车电子装置包含有一影像撷取模块，用来撷取该第一车辆周围的一影像；一车牌辨识模块，用来根据该影像辨识出位于该第一车辆周围的一第二车辆的一车牌信息；一警示模块，用来根据一比对结果产生一警示讯号；其中，该比对结果为经过比对该车牌信息与该危险车辆列表后所产生。附图说明图1为本专利技术实施例一危险车辆警示系统的示意图。图2为本专利技术实施例一危险车辆警示流程的示意图。图3为本专利技术实施例一危险车辆警示流程的示意图。图4为本专利技术实施例一危险车辆警示系统的示意图。组件标号说明：10、40危险车辆警示系统100、400云端服务器102、402危险车辆列表120、420行车电子装置122第一车辆124影像撷取模块126车牌辨识模块128无线网络模块130警示模块404路口监视器432定位模块20、30危险车辆警示流程200～212、200～212步骤具体实施方式请参考图1，图1为本专利技术实施例一危险车辆警示系统10的示意图。危险车辆警示系统10包含一云端服务器100以及一行车电子装置120。云端服务器100可设置于政府或受委托的民间机构中，云端服务器100中储存有一危险车辆列表102。危险车辆列表102为一全局性的危险车辆列表，其包含多个危险车辆的车牌号码，危险车辆可根据政府监理机关所提供的肇事或违规纪录而判定或是根据民众举发所判定；换句话说，危险车辆即为行驶纪录不良的车辆，而危险车辆列表102包含政府监理机关所管辖的范围内所有危险车辆的车牌号码。行车电子装置120设置于一第一车辆122，行车电子装置120包含有一影像撷取模块124、一车牌辨识模块126、一无线网络模块128以及一警示模块130。影像撷取模块124可为行车记录器、倒车摄影机等的摄影装置，用来撷取第一车辆122周围的一影像FR。车牌辨识模块126耦接于影像撷取模块124，用来接收影像撷取模块124所撷取的影像FR，并根据影像FR辨识出位于第一车辆122周围的车辆的一车牌信息LCS。于车牌辨识模块126辨识出车牌信息LCS后，行车电子装置120利用无线网络模块128与云端服务器100建立数据联机，使车牌信息LCS得以与云端服务器100所储存的危险车辆列表102进行比对，而产生一比对结果RST，警示模块130根据比对结果RST产生一警示讯号WRN，以警示驾驶人附近有危险车辆经过。详细来说，请继续参考图2，图2为本专利技术实施例一危险车辆警示流程20的示意图。危险车辆警示流程20可由危险车辆警示系统10来执行，其包含以下步骤：步骤200：开始。步骤202：影像撷取模块124撷取第一车辆122周围的影像FR。步骤204：根据影像FR，车牌辨识模块126辨识出位于第一车辆122的周围车辆的车牌信息LCS。步骤206：行车电子装置120透过无线网络模块128将车牌信息LCS送至云端服务器100。步骤208：云端服务器100比对车牌信息LCS与危险车辆列表102，产生比对结果RST，将比对结果RST回传至行车电子装置120。步骤210：警示模块130根据比对结果RST，产生警示讯号WRN。步骤212：结束。根据危险车辆警示流程20，行车电子装置120利用影像撷取模块124及车牌辨识模块126，取得周围车辆的车牌信息LCS，并透过无线网络模块128联机至云端服务器100，云端服务器100将车牌信息LCS与危险车辆列表102进行比对之后将比对结果RST回传至行车电子装置120，警示模块130据以产生警示讯号WRN。因危险车辆列表102包含行驶纪录不良的车辆信息，警示讯号WRN即可反应出周围车辆过去的行驶纪录，驾驶人收到警示讯号WRN后可采取适当措施(如提高警觉、绕道而行、靠边或减速以让危险车辆先行通过等)，以预先提防或避开危险车辆，进一步地避免交通事故及行车纠纷。详细来说，于步骤202中，影像撷取模块124可设置于挡风玻璃上缘、前后保险杆、车门、行李箱后盖等处，以撷取第一车辆122的前方、侧面或后方的影像FR，影像FR可包含第一车辆122前方、侧面或后方的车辆及其车牌号码的影像。于步骤204中，车牌辨识模块126根据影像FR，经过切割画面、灰阶处理、亮度调整、边缘侦测、文字切割、文字辨识等图像处理后，即可辨识出位于第一车辆122周围的车牌信息LCS。于步骤206中，行车电子装置120透过无线网络模块128将车牌信息LCS送至云端服务器100，于一实施例中，无线网络模块128为符合IEEE802.11p规范的无线局域网络模块，无线网络模块128即可将车牌信息LCS传送至路边符合IEEE802.11p规范的无线局域网络基地台，并透过基地台将车牌信息LCS传送至云端服务器100。于步骤208中，当云端服务器100接收到车牌信息LCS后，云端服务器100将车牌信息LCS与危险车辆列表102进行比对。当车牌信息LCS符合危险车辆列表102中的一车牌号码时，云端服务器100产生比对结果RST为符合，并将比对结果RST透过基地台及无线网络模块128，将比对结果RST回传至行车电子装置120。于步骤210中，当行车电子装置120接收到比对结果R本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种危险车辆警示方法，用于一危险车辆警示系统，该危险车辆警示系统包含有一行车电子装置及一云端服务器，该行车电子装置设置于一第一车辆，该行车电子装置包含有一影像撷取模块及一车牌辨识模块，其特征为，该危险车辆警示方法包含有：该影像撷取模块撷取该第一车辆周围的一影像；根据该影像，该车牌辨识模块辨识出位于该第一车辆周围的一第二车辆的一车牌信息；比对该车牌信息与储存于该云端服务器的一危险车辆列表，并产生一比对结果；以及根据该比对结果，产生一警示讯号。

【技术特征摘要】
1.一种危险车辆警示方法，用于一危险车辆警示系统，该危险车辆警示系统包含有一行车电子装置及一云端服务器，该行车电子装置设置于一第一车辆，该行车电子装置包含有一影像撷取模块及一车牌辨识模块，其特征为，该危险车辆警示方法包含有：该影像撷取模块撷取该第一车辆周围的一影像；根据该影像，该车牌辨识模块辨识出位于该第一车辆周围的一第二车辆的一车牌信息；比对该车牌信息与储存于该云端服务器的一危险车辆列表，并产生一比对结果；以及根据该比对结果，产生一警示讯号。2.如权利要求1所述的危险车辆警示方法，其特征为，比对该车牌信息与储存于该云端服务器的该危险车辆列表，并产生该比对结果的步骤包含有：该行车电子装置透过一无线网络模块将该车牌信息传送至该云端服务器；该云端服务器比对该车牌信息与该危险车辆列表；以及该云端服务器产生该比对结果。3.如权利要求1所述的危险车辆警示方法，其特征为，比对该车牌信息与储存于该云端服务器的该危险车辆列表，并产生该比对结果的步骤包含有：该行车电子装置透过一无线网络模块自该云端服务器下载该危险车辆列表；该行车电子装置比对该车牌信息与该危险车辆列表；以及该行车电子装置产生该比对结果。4.如权利要求1所述的危险车辆警示方法，其特征为，该行车电子装置将该第一车辆的一位置信息或一移动信息传送至该云端服务器，该云端服务器根据该位置信息或该移动信息产生该危险车辆列表...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宗正，沈朝辉，王振宇，
申请(专利权)人：英业达科技有限公司，英业达股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31