一种业务对象的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种业务对象的识别方法和装置，所述方法包括：接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现所述目标业务对象，避免了对识别条件的多次设置，大大提高了操作简便性，减少了用户耗费的精力和时间，灵活性较高，使得识别出的目标业务对象更能匹配用户的实际需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理
，特别是涉及一种业务对象的识别方法和一种业务对象的识别装置。
技术介绍
在某些业务领域中，为了规范提供业务对象的提供方、接收业务对象的接收方在处理业务对象时的活动，往往会规定将所有业务对象集中在某一个平台进行处理。在该平台中，由于各种因素的原因，例如国家政策的变动和调整、处理手段和方式的不同等等，都会对业务对象的运行产生较大的影响，因此，需要对业务对象的运行情况进行监控，从而按照不同的条件识别出满足相应条件的业务对象。以股票选股为例，用户可以在选股器上设定一个选股条件，然后从被监控的股票范围中选出满足该条件的多只股票，例如，当被监控的股票范围为创业板，设定条件为“连续五天涨幅大于3％”时，便可以从创业板的全部股票中筛选出在过去五天中，每天的涨幅均大于3％的所有股票。但是，在已有的股票选股操作中，每次只能对被监控的股票范围设定一个选股条件，如果用户想要在同一个股票范围内进行多条件组合选股，需要单独对选股器进行多次设置。而且，按照某一个选股条件筛选出来的结果无法直接用于再次选股。因此，按照已有技术中的方法进行选股，不仅操作繁琐，灵活性差，耗费用户大量的精力和时间，所选出的股票也可能并不完全匹配用户的真正需求。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种业务对象的识别方法和相应的一种业务对象的识别装置。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种业务对象的识别方法，包括：接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现所述目标业务对象。可选地，所述业务对象分别具有对应的业务数据，在所述接收针对业务对象的识别请求的步骤后，还包括：更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。可选地，所述更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据的步骤包括：判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；若否，则从服务器下载所述业务对象的业务数据。可选地，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。可选地，所述按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：获取所述业务对象的业务数据；针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。可选地，所述针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象的步骤包括：按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。可选地，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。可选地，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。为了解决上述问题，本专利技术实施例还公开了一种业务对象的识别装置，包括：接收模块，用于接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；提取模块，用于根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现模块，用于展现所述目标业务对象。可选地，所述业务对象分别具有对应的业务数据，所述装置还包括：更新模块，用于更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。可选地，所述更新模块包括：判断子模块，用于判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；下载子模块，用于在本地缓存的所述业务对象的业务数据不完整时，从服务器下载所述业务对象的业务数据。可选地，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述提取模块包括：提取子模块，用于按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。可选地，所述提取子模块包括：获取单元，用于获取所述业务对象的业务数据；第一提取单元，用于针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；第二提取单元，用于按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。可选地，所述第一提取单元包括：第一提取子单元，用于按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。可选地，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。可选地，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。与
技术介绍
相比，本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术实施例，当接收到针对业务对象的识别请求时，可以根据识别请求中包括的一个或多个识别条件，从相应的识别范围中提取出目标业务对象，并对目标业务对象进行展现，避免了对识别条件的多次设置，大大提高了操作简便性，减少了用户耗费的精力和时间，灵活性较高，使得识别出的目标业务对象更能匹配用户的实际需求。附图说明图1是本专利技术的一种业务对象的识别方法实施例一的步骤流程图；图2是本专利技术的一种业务对象的识别方法实施例二的步骤流程图；图3是本专利技术的一种股票池的运行界面示意图；图4是本专利技术股票池的公式选择部件的示意图；图5是本专利技术股票池的面板选择部件的示意图；图6A-6B是本专利技术的一种业务对象的识别装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1，示出了本专利技术的一种业务对象的识别方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；需要说明的是，本专利技术实施例可以应用于客户端中，该客户端可以与第三方的服务器或服务器集群相连，如分布式系统，其可以抓取网络平台中业务对象的业务数据，网络平台可以为独立的服务器或服务器集群，用于对业务对象进行业务处理。在不同的业务领域中可以具有不同的业务对象，例如，在通信领域中，业务对象可以为通信数据；在新闻媒体领域中，业务对象可以为新闻数据；在搜索领域中，业务对象可以为网页；在金融领域中，业务对象可以为股票，等等。在本专利技术实施例中，当用户需要挑选出满足某种条件的业务对象时，可以向客户端发出针对业务对象的识别请求，所述识别请求中可以包括有具体的识别范围，以及，一个或多个识别条件。客户端在接收到所述识别请求后，可以按照识别请求中的一个或多个识别条件，在特定的识别范围中筛选出相应的业务对象。在具体实现中，在按照一个或多个识别条件对业务对象进行识别时，通常是对所述业务对象对应的业务数据的处理。因此，在接收到针对业务对象的识别请求后，可以首先对在本地缓存的所述业务对象的业务数据进行更新，以保证对业务对象的识别能够获得准确的结果。以业务对象为股票为例，相应地，所述业务对象的业务数据即为股票的交易数据，例如，股票的成交时间、分笔时间、成交价格、成交量、成交金额，以及根据上述数据生成的日线、分钟本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种业务对象的识别方法，其特征在于，包括：接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现所述目标业务对象。

【技术特征摘要】
1.一种业务对象的识别方法，其特征在于，包括：接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现所述目标业务对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象分别具有对应的业务数据，在所述接收针对业务对象的识别请求的步骤后，还包括：更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据的步骤包括：判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；若否，则从服务器下载所述业务对象的业务数据。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：获取所述业务对象的业务数据；针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象的步骤包括：按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓明，
申请(专利权)人：广州新博庭网络信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44