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一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法技术

技术编号:14636844 阅读:76 留言:0更新日期:2017-02-15 10:59
本发明专利技术公开了一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,先将股票交易的成交量或当日换手率或内盘外盘量进行当量计算;再将当量计算后的特定参数与价格K线作为双因子同在一个坐标图系展示或进行加减运算形成新的技术分析指标;然后通过参数设置和分析方法,形成可供参考的技术指标。本发明专利技术将股票交易的成交量或换手率或内盘外盘量作当量处理,与股票价格成为同单位因子,在股票技术指标公式中成为双因子变量,属典型的双因子时空数据分析方法,异单位性同化的当量数据,能够对量价空间直观体现,具有较强的市场趋势分析与判研信号,易有效识别庄家对倒和找到与散户对赌的平衡点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资产交易行业,尤其涉及一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法
技术介绍
目前的资产交易(包括但不限于原油期货交易、股票交易)等技术指标都是单一的价格或成交量因子,其他皆可视为参数因子,且能通过庄家的虚假成交或尾盘拉升做好指标,难以简单识别庄家的对倒买卖行为。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,将成交量或换手率或内盘外盘量实施当量转换,达到与价格等单位计量,从而克服现有技术中股票技术指标单一的缺点。为此,本专利技术提供一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,包括如下步骤:S1、将股票交易的特定参数进行当量计算;S2、将当量计算后的特定参数与价格K线作为双因子同在一个坐标图系展示或进行加减运算形成新的技术分析指标;S3、通过参数设置和分析方法,形成可供参考的技术指标。进一步地,S1中特定参数包括成交量、当日换手率和内盘外盘量。进一步地,S3中量价空间当量技术指标值PVS的计算方法有两种,其中,核心数组一为:PVS=(Q*MA(PV,Mn)+J*MA(C,Mn))/(Q+J);PV=K*V;PP=MA(C,Mn);其中:Q、J为偏好常数,Mn为设定偏好日期取值,MA为平均求得函数表达式,C为收盘价;V为成交量或当日换手率或内盘外盘量,K为数学转换当量转换因子,PV为对成交量实施价格当量转换后的求得值,PP为价格均线值。核心数组二为:PVS=(Q*MA(PC,Mn)+J*MA(V,Mn))/(Q+J);PC=K*C;PV=MA(V,Mn);其中:Q、J为偏好常数,Mn为设定偏好日期取值,MA为平均求得函数表达式,C为收盘价;V为成交量或当日换手率或内盘外盘量,PC为对价格实施成交量当量转换后的求得值,K为数学转换当量转换因子,PV为成交量均线值。与现有技术相比,本专利技术将股票交易的成交量或换手率或内盘外盘量作当量处理,与股票价格成为同单位因子,在股票技术指标公式中成为双因子变量,属典型的双因子时空数据分析方法,异单位性同化的当量数据,能够对量价空间直观体现,具有较强的市场趋势分析与判研信号,易有效识别庄家对倒和找到与散户对赌的平衡点。附图说明图1为福建高交所上市股票正合意的价格与成交量走势。图2为上证A股金马股份的走势图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的实施例进行详述。本专利技术提供一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,包括如下步骤:S1、将股票交易的特定参数进行当量计算;S2、将当量计算后的特定参数与价格K线作为双因子同在一个坐标图系展示或进行加减运算形成新的技术分析指标;S3、通过参数设置和分析方法,形成可供参考的技术指标。S1中特定参数包括成交量、当日换手率和内盘外盘量。S3中量价空间当量技术指标值PVS的计算方法有两种,其中,核心数组一为:PVS=(Q*MA(PV,Mn)+J*MA(C,Mn))/(Q+J);PV=K*V;PP=MA(C,Mn);其中:Q、J为偏好常数,Mn为设定偏好日期取值,MA为平均求得函数表达式,C为收盘价(或最高价、最低价、收盘价、开盘价或其四种价格组合);V为成交量或当日换手率或内盘外盘量,K为数学转换当量转换因子,PV为对成交量实施价格当量转换后的求得值,PP为价格均线值。核心数组二为:PVS=(Q*MA(PC,Mn)+J*MA(V,Mn))/(Q+J);PC=K*C;PV=MA(V,Mn);其中:Q、J为偏好常数,Mn为设定偏好日期取值,MA为平均求得函数表达式,C为收盘价(或最高价、最低价、收盘价、开盘价或其四种价格组合);V为成交量或当日换手率或内盘外盘量,PC为对价格实施成交量当量转换后的求得值,K为数学转换当量转换因子,PV为成交量均线值。PVS(SpaceEquivalentofthepriceandthevolume,空间当量线以股票价格、成交量为统计对象,给定特定的加权系数,以数理方式分析、研究两者之间的形成空间,从而达到预测市场行情目的的一种实用型股票图形判研技术。总体设计理念是通过量价关系的综合分析,与图形对照,将股价不同时期的量价关系通过直观的空间转换,经大数据计算合成为一种可以度量、运行的解盘指标。如股价运行处于牛市则“价升量升,其空间逐步加大,PVS值增大;价升量缩,PVS值显著增大”,当股价运行处于熊市则“价降量缩,其空间逐步减少,价降量升,则PVS值显著降低”。请参阅图1,为福建高交所上市股票正合意的价格与成交量,通过本专利技术合成形成的量价空间当量技术数据的K线趋势图。其中,线1代表日均价走势,线2代表成交量或换手率走势,线3代表量价综合(线1与线2的加权平均值)走势。请参阅图2,为上证A股金马股份的走势图。其中,最上一栏为金马股份的价格K线,第二栏为成交量K线,第三栏为采用本专利技术方法获得的量价空间当量PVS线-通过本专利技术方法对第一栏、第二栏间形成的量价空间进行特殊数据处理与描述的一种数据量化分析的图示。本专利技术方法的关键是将股票交易的成交量或当日换手率或内盘外盘量作价格当量处理,能够与股票价格成为同单位因子。在股票技术指标公式中成为双因子变量,而不像其他技术指标都属单一因子变更,各种价格或成交量描述的K线只能是单一因子或不同坐标系的研究结果,且是设定日期不同的不同K线,以此分析示来的价格趋势。一般来讲,价涨量缩时,PVS达到最大值时,说明量价空间最大,阶段顶部逐渐形成,卖出信号强烈;当价跌量升时,PVS形成值最小,说明量价空间最小,阶段底部逐渐形成,买入信号强烈。同时通过一些特别形态的解释,能够让读者获得意外收获。与现有技术相比,本专利技术将股票交易的成交量或换手率或内盘外盘量作当量处理,与股票价格成为同单位因子,在股票技术指标公式中成为双因子变量,属典型的双因子时空数据分析方法,异单位性同化的当量数据,能够对量价空间直观体现,具有较强的市场趋势分析与判研信号,易有效识别庄家对倒和找到与散户对赌的平衡点。以上所述,仅为本专利技术较佳的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内,根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网
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一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法

【技术保护点】
一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、将股票交易的特定参数进行当量计算;S2、将当量计算后的特定参数与价格K线作为双因子同在一个坐标图系展示或进行加减运算形成新的技术分析指标;S3、通过参数设置和分析方法,形成可供参考的技术指标。

【技术特征摘要】
1.一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、将股票交易的特定参数进行当量计算;S2、将当量计算后的特定参数与价格K线作为双因子同在一个坐标图系展示或进行加减运算形成新的技术分析指标;S3、通过参数设置和分析方法,形成可供参考的技术指标。2.根据权利要求1所述的一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,其特征在于,S1中特定参数包括成交量、当日换手率和内盘外盘量。3.根据权利要求2所述的一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,其特征在于,S3中量价空间当量技术指标值PVS的计算方法为:PVS=(Q*MA(PV,Mn)+J*MA(C,Mn))/(Q+J);其中:Q、J为偏好常数,Mn为设定偏好日期取值,MA为平均求得函数表达式,C为收盘价;V为成交量或当日换手率或内盘外盘量。4.根据权利要求3所述的一种资产交易量价空间当量数据技术分析方法,其特征在于,P...

【专利技术属性】
技术研发人员:雷彦璋
申请(专利权)人:雷彦璋
类型:发明
国别省市:福建;35

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