基于汽车电子标识的信息处理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于汽车电子标识的信息处理方法和系统，接收汽车电子标识中的数据；分析数据所属类别，并按所属类别存储数据；接收调用方发出的调用指令，解析调用指令中的数据类别；发送与调用指令中的数据类别对应的数据至调用方。本发明专利技术提供的方法和系统，通过汽车电子标识采集数据，数据量小、采集速度快、真实可靠且汽车电子标识中可以包含的数据种类多，解决了利用视频图像采集物理车牌所带来的数据的量大、真实性低、数据结构单一的问题；同时，将采集到的数据按数据类别分别进行存储，便于后续调用方调用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通管理
，具体地说是一种基于汽车电子标识的信息处理方法和系统。
技术介绍
在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着社会经济的快速发展，我国正加速进入汽车社会阶段，社会公众日常工作和活动带来的机动车出行次数迅速增加。由此便带来了众多的交通信息数据，如何根据用户的需求从中有效、精辟、实时、快速的提取数据及其重要。目前交通领域使用的交通大数据采集手段主要为视频图像采集，视频图像采集的主要特点是：由于分析视频图像数据首先需要海量存储，数据处理方面需要很大的人力、物力、财力和时间投入去筛选有用数据，这便带来了时效性低的问题；由于视频图像采集是基于物理车牌的光学成像，而物理车牌易被复制、修改、遮挡且光学成像受雨、雪、雾等天气影响较大，这便导致了采集到的数据的真实性不够高；由于物理车牌只承载了车辆登记号码、归属区域等少数固定信息，这便导致了采集到的数据结构单一。综上所述，基于视频图像采集到的数据的量大(时效性低)、真实性低、数据结构单一，已不能满足大数据时代对涉车管理所需要的信息的要求。
技术实现思路
为此，本专利技术提出一种基于汽车电子标识的信息处理方法和系统，其能满足大数据时代对涉车管理所需要的信息的要求。本专利技术的技术方案如下：一种基于汽车电子标识的信息处理方法，包括如下步骤：接收汽车电子标识中的数据；分析所述数据所属类别，并按所属类别存储所述数据；接收调用方发出的调用指令，解析所述调用指令中的数据类别；发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方。优选地，所述接收汽车电子标识中的数据的步骤中，所述数据包括上行公共数据和/或上行行业数据；所述分析所述数据所属类别的步骤中，根据所述上行公共数据和/或上行行业数据确定所述数据的类别。优选地，所述发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方的步骤包括：当所述调用指令中的数据类别对应的数据为上行公共数据时，将所述上行公共数据加密；发送加密后的所述上行公共数据至所述调用方，所述调用方解密接收到的加密的所述上行公共数据；该过程中的加密和解密采用对称密钥的方式。优选地，所述发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方的步骤包括：当所述调用指令中的数据类别对应的数据为上行行业数据时,将所述上行行业数据加密；将所述调用指令发送至第三方，所述第三方判断是否可以授权；若是，发送加密后的所述上行行业数据至所述调用方，所述调用方解密接收到的加密的所述上行行业数据；该过程中的加密和解密采用非对称密钥的方式。优选地，所述的基于汽车电子标识的信息处理方法，还包括如下步骤：接收所述调用方发送的业务数据；分析所述业务数据的类别；根据所述业务数据的类别，发送所述业务数据至汽车电子标识对应的位置中存储。优选地，所述接收所述调用方发送的业务数据的步骤中，所述业务数据包括下行公共数据和/或下行行业数据；所述分析所述业务数据的类别的步骤中，根据所述下行公共数据和/或下行行业数据确定所述业务数据的类别。一种基于汽车电子标识的信息处理系统，包括：接收数据模块，用于接收汽车电子标识中的数据；分析存储数据模块，用于分析所述数据所属类别，并按所属类别存储所述数据；接收解析调用指令模块，用于接收调用方发出的调用指令，解析所述调用指令中的数据类别；发送数据模块，用于发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方。优选地，所述接收数据模块接收的汽车电子标识中的数据包括上行公共数据和/或上行行业数据；所述分析存储数据模块根据所述上行公共数据和/或上行行业数据确定所述数据的类别。优选地，所述的基于汽车电子标识的信息处理系统，还包括：接收业务数据模块，用于接收所述调用方发送的业务数据；分析业务数据模块，用于分析所述业务数据的类别；发送业务数据模块，用于根据所述业务数据的类别，发送所述业务数据至汽车电子标识对应的位置中存储。优选地，所述接收业务数据模块接收到的所述调用方发送的业务数据包括下行公共数据和/或下行行业数据；所述分析业务数据模块根据所述下行公共数据和/或下行行业数据确定所述业务数据的类别。本专利技术的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：(1)本专利技术提供一种基于汽车电子标识的信息处理方法和系统，接收汽车电子标识中的数据；分析数据所属类别，并按所属类别存储数据；接收调用方发出的调用指令，解析调用指令中的数据类别；发送与调用指令中的数据类别对应的数据至调用方。本专利技术提供的方法和系统，通过汽车电子标识采集数据，数据量小、采集速度快、真实可靠且汽车电子标识中可以包含的数据种类多，解决了利用视频图像采集物理车牌所带来的数据的量大(时效性低)、真实性低、数据结构单一的问题；同时，将采集到的数据按数据类别分别进行存储，便于后续调用方调用。(2)本专利技术提供一种基于汽车电子标识的信息处理方法和系统，接收调用方发送的业务数据；分析业务数据的类别；根据业务数据的类别，发送业务数据至汽车电子标识对应的位置中存储。这便使得调用方既可以从汽车电子标识中调用数据，又可以将业务数据下发至汽车电子标识中存储，同时，按照数据类别进行存储，便于后续对数据进行管理。附图说明为了使本专利技术的内容更容易被清楚的理解，下面根据本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术作进一步详细的说明，其中图1是本专利技术一个实施方式的一种基于汽车电子标识的信息处理方法的流程图；图2是本专利技术另一个实施方式的一种基于汽车电子标识的信息处理方法的流程图；图3是本专利技术一个实施方式的一种基于汽车电子标识的信息处理系统的结构框图；图4是本专利技术另一个实施方式的一种基于汽车电子标识的信息处理系统的结构框图；图中附图标记表示为：1-接收数据模块，2-分析存储数据模块，3-接收解析调用指令模块，4-发送数据模块。具体实施方式实施例1如图1所示，本实施例提供一种基于汽车电子标识的信息处理方法，可以包括如下步骤：S1:接收汽车电子标识中的数据。该步骤中的数据可以包括上行公共数据和/或上行行业数据。在实际使用中，读写设备可以读取出汽车电子标识中的数据，并将其通过交通专网、运行商有线网络、运行商无线网络或者其它网络上传至交通信息资源云中心，该交通信息资源云中心接收汽车电子标识中的数据。S2:分析数据所属类别，并按所属类别存储数据。该步骤可以根据上行公共数据和/或上行行业数据确定数据的类别，即：如果接收到的数据为上行公共数据则首先确定数据的类别为公共数据，而后根据公共数据的内容，确定该公共数据为哪类公共数据，对其分别进行存储；如果接收到的数据为上行行业数据则首先确定数据的类别为行业数据，而后根据行业数据的内容，确定该行业数据为哪类行业数据，若：城市出行行业、高速出行行业、小区管理行业、环保限行行业等等，对其分别进行存储；同理，如果接收到的数据既包括上行公共数据，又包括上行行业数据，则一样对其分类存储即可。S3:接收调用方发出的调用指令，解析调用指令中的数据类别。调用指令中记载了所需要调用的数据，所以本领域技术人员可以采用现有技术中的解析方法，解析出调用指令中的数据类别。S4:发送与调用指令中的数据类别对应的数据至调用方。由于数据分为上行公共数据和上行行业数据两大类，而公共本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收汽车电子标识中的数据；分析所述数据所属类别，并按所属类别存储所述数据；接收调用方发出的调用指令，解析所述调用指令中的数据类别；发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方。

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收汽车电子标识中的数据；分析所述数据所属类别，并按所属类别存储所述数据；接收调用方发出的调用指令，解析所述调用指令中的数据类别；发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方。2.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于：所述接收汽车电子标识中的数据的步骤中，所述数据包括上行公共数据和/或上行行业数据；所述分析所述数据所属类别的步骤中，根据所述上行公共数据和/或上行行业数据确定所述数据的类别。3.根据权利要求2所述的基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于，所述发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方的步骤包括：当所述调用指令中的数据类别对应的数据为上行公共数据时，将所述上行公共数据加密；发送加密后的所述上行公共数据至所述调用方，所述调用方解密接收到的加密的所述上行公共数据；该过程中的加密和解密采用对称密钥的方式。4.根据权利要求2或3所述的基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于，所述发送与所述调用指令中的数据类别对应的数据至所述调用方的步骤包括：当所述调用指令中的数据类别对应的数据为上行行业数据时,将所述上行行业数据加密；将所述调用指令发送至第三方，所述第三方判断是否可以授权；若是，发送加密后的所述上行行业数据至所述调用方，所述调用方解密接收到的加密的所述上行行业数据；该过程中的加密和解密采用非对称密钥的方式。5.根据权利要求1-4任一所述的基于汽车电子标识的信息处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：接收所述调用方发送的业务数据；分析所述业务数据的类别；根据所述业务数据的类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭慰，刘金坤，栗红强，李晓红，代昊兵，钱东昊，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11