【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体涉及一种商机智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、招标是指买方按事先发出通知或公布的交易条件，公开邀请卖方发盘的行为；投标是指由卖方根据招标条件应邀发盘的行为。招标投标，是在市场经济条件下，按照公开、公正、公平的原则，采用竞争的手段实现工程、货物和服务的采购最优化的方式。
2、为了更好的进行招投标工作，一些投标人或者企业从各大网站获取招投标信息，进行招投标信息分析。
3、然而传统的招投标信息分析都是通过人工的方式进行，并且对分析人员的专业能力有很高的要求，当分析的角度、主题、维度较多且报告周期较短时，需要消耗的大量的人力资源。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种商机智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的招投标信息分析需要消耗大量人力资源的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种商机智能分析方法，所述方法包括：
3、通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息；
4、通过信息抽取手段将非结构化的所述招投标信息转化为结构化的招投标数据；
5、将所述招投标数据进行分级分类；
6、对分级分类后的招投标数据进行数据校验；
7、对所述招投标数据进行多维度的分析，得到多维度计算结果文本；
8、将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告。
9、在一种可选的实施方式中，所述通过覆盖全网的数据
10、确定与企业自身盈利方向相关的关键词、简要描述；
11、基于语义理解算法，对所述关键词和所述简要描述进行拓词和信息扩充；
12、将拓词、信息扩充前后的关键词、简要描述放在一起，在全网范围内进行信息检索，获取招投标信息。
13、在一种可选的实施方式中，所述通过信息抽取手段将非结构化的所述招投标信息转化为结构化的招投标数据，包括：
14、将所述招投标信息进行预处理；
15、从所述招投标信息中抽取出预设信息；
16、将所述预设信息进行结构化处理，得到结构化的招投标数据。
17、在一种可选的实施方式中，对于不同级别的招投标数据，采取不同的数据校验方法和标准。
18、在一种可选的实施方式中，将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告，包括：
19、将多维度计算结果文本嵌入预先设计的prompt template形成多维度指令；
20、将所述多维度指令输入垂直大模型，生成多维度的专业分析表述；
21、将多维度的分析表述及图表展示汇总嵌入分析报告模板，生成商机结构化分析报告。
22、在一种可选的实施方式中，从公告信息和企业信息两个主干线对所述招投标数据进行分类。
23、在一种可选的实施方式中，所述对分级分类后的招投标数据进行数据校验，包括项目编号去重校验、数据范围校验、项目名称重复性校验、数据完整性校验、数据类型一致性校验和逻辑关系校验。
24、第二方面，本专利技术提供了一种商机智能分析装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息；
26、转化模块，用于通过信息抽取手段将非结构化的所述招投标信息转化为结构化的招投标数据；
27、分级分类模块，用于将所述招投标数据进行分级分类；
28、校验模块，用于对分级分类后的招投标数据进行数据校验；
29、分析模块，用于对所述招投标数据进行多维度的分析，得到多维度计算结果文本；
30、报告生成模块，用于将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告。
31、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的商机智能分析方法。
32、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的商机智能分析方法。
33、本专利技术提供了一种商机智能分析方法，方法包括：通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息；通过信息抽取手段将非结构化的招投标信息转化为结构化的招投标数据；将招投标数据进行分级分类；对分级分类后的招投标数据进行数据校验；对招投标数据进行多维度的分析，得到多维度计算结果文本；将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告。本专利技术从数据采集，到信息抽取、分级分类，再到数据校验及多维度分析等多个环节，综合处理分析招投标信息，引入专业能力增强的商机分析垂直大模型，深度分析统计结果，构建自动化报告分析系统，从而将分析人员从繁琐的工作中解放出来。
34、本专利技术提供了一种商机智能分析装置，装置包括：获取模块，用于通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息；转化模块，用于通过信息抽取手段将非结构化的招投标信息转化为结构化的招投标数据；分级分类模块，用于将招投标数据进行分级分类；校验模块，用于对分级分类后的招投标数据进行数据校验；分析模块，用于对招投标数据进行多维度的分析，得到多维度计算结果文本；报告生成模块，用于将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告。本专利技术从数据采集，到信息抽取、分级分类，再到数据校验及多维度分析等多个环节，综合处理分析招投标信息，引入专业能力增强的商机分析垂直大模型，深度分析统计结果，构建自动化报告分析系统，从而将分析人员从繁琐的工作中解放出来。
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1.一种商机智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，所述通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息，包括：
3.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，所述通过信息抽取手段将非结构化的所述招投标信息转化为结构化的招投标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，对于不同级别的招投标数据，采取不同的数据校验方法和标准。
5.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告，包括：
6.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，从公告信息和企业信息两个主干线对所述招投标数据进行分类。
7.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，所述对分级分类后的招投标数据进行数据校验，包括项目编号去重校验、数据范围校验、项目名称重复性校验、数据完整性校验、数据类型一致性校验和逻辑关系校验。
8.一种商机智能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种商机智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，所述通过覆盖全网的数据采集系统，获取招投标信息，包括：
3.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，所述通过信息抽取手段将非结构化的所述招投标信息转化为结构化的招投标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，对于不同级别的招投标数据，采取不同的数据校验方法和标准。
5.根据权利要求1所述的商机智能分析方法，其特征在于，将多维度计算结果文本输入垂直大模型，生成商机结构化分析报告，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴思瑶，郝凯静，杜佳琦，张天宇，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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