基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，从目标HRRP中提取出8个反映目标几何结构信息的特征属性，包括等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功率和占总功率的比例；将多个特征综合起来，得到7个新的综合特征；分别采用单个特征和综合特征进行雷达目标识别，利用实测HRRP数据对每个特征的有效性进行评估。本发明专利技术特征计算简单，容易实现，非常适合于雷达目标识别的工程应用，并且提供了一种简单而有效的多特征综合方法，所得到的综合特征能够在最大程度上将构成它的每个单特征的优势充分发挥出来，因而能够大大提升基于单特征的雷达目标识别正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达
，具体说是一种雷达目标高分辨距离像的目标识别方法。
技术介绍
雷达目标高分辨距离像(HRRP)的时域回波中包含有较丰富的有关目标几何结构信息的特征，如：目标径向尺寸、散射中心位置、强度、分布结构等，从目标HRRP中提取并合理利用这些特征，对于提高雷达目标识别性能乃至辨别目标身份，将是非常有意义和有潜力的。H.Schimpf和H.HFuchs在2010年的Proc.RadarSymposium上发表的AnalysisofATRfeaturesfornon-cooperativeground-basedclassificationofships一文提出了7个典型的几何结构特征，分析了将它们用于舰船目标HRRP识别的可行性，但没有深入分析哪些特征是最有效的，也没有给出有指导意义的结论。事实上，某个特征是否有效，与待识别的目标类型有很大的关系。比如，如果待识别的目标在尺寸、结构、形体上都比较相似，它们反映出的几何结构特征也必定会比较接近，反之亦然。然而，不同的目标之间必定有它们的不同之处，它们可能在某个特征上非常接近，但也可能在其它某个特征上有明显的差别。因此，综本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，其特征在于，该方法包括：A)采用统计的方法，从目标HRRP中提取出8个能反映目标几何结构信息的特征属性，包括：等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功率和占总功率的比例；B)按照一定的方式将多个单特征综合起来，得到7个新的综合特征；C)分别采用单特征和综合特征进行雷达目标识别，利用实测的HRRP数据对每个特征的有效性进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，其特征在于，该方法包括：A)采用统计的方法，从目标HRRP中提取出8个能反映目标几何结构信息的特征属性，包括：等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功率和占总功率的比例；B)按照一定的方式将多个单特征综合起来，得到7个新的综合特征；C)分别采用单特征和综合特征进行雷达目标识别，利用实测的HRRP数据对每个特征的有效性进行评估。2.如权利要求1所述基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，其特征在于，所述按照一定的方式将多个单特征综合起来的具体方法为：首先，按照特征之间的互相关性进行综合，选择不相关或者相关性较低的特征构成一个综合特征；其次，不考虑特征之间的相关性，选择直观上最具有鉴别力的几个特征构成一个综合特征。3.如权利要求1所述基于几何结构特征和多特征综合的的雷达目标识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：于雪莲，贾静，戴麒麟，李海翔，周云，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51