一种基于主客观赋权多模型组合验证的企业信用评价方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于主客观赋权多模型组合验证的企业信用评价方法及系统，从成长力、竞争力、融资力、团队力、舆论力、外部力和创新力七个方面建立企业评价指标模型。本发明专利技术对指标定量筛选，对指标采取主观和客观权重赋值相结合的方法，采用Kendall一致性系数对赋值进行有效性评价，提高指标权重赋值的准确性，采用组合评价方法计算企业信用评价，并对多方法评价结果进行一致性检验，客观综合评价企业每个子系统和整体的能力值。本发明专利技术确保了指标的完整性、有效性和准确性，解决目前存在的企业信用评价指标体系构建验证不足、评价效果和结果验证欠缺以及组合评价中权重评价较少等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理以及面向企业综合信息的企业信用评价技术，特别是采取主观和客观交叉验证技术对企业的成长力、竞争力、融资力、团队力、舆论力、外部力和创新力等量化指标进行优化赋值权重，并通过多种评价方法组合及交叉验证构建企业信用综合评价。
技术介绍
对企业信用进行客观综合评价能帮助人们清楚认识企业目前所处行业地位、未来发展潜力，也可以为经营者制定企业战略提供决策依据和为企业投资者进行股票投资提供选择依据。当前，企业评价研究主要侧重于对企业绩效相关影响因素进行实证分析，指标体系的构建研究较少，更少涉及评价模型构建的研究，所以缺少真实的对企业进行客观综合评价的方法。当前对企业画像，可用来评价企业信用，通过采集企业的相关数据，包括税务数据、商品信息、劳务付出数据等等，来描绘企业360度立体形象。目前对企业信用评价主要是采用单一的评价方法，没有对评价效果和结果进行检验。如公开号为102629296A的申请“一种基于灰色模糊的企业信用评价方法”，利用实时采集的企业财政数据进行企业信用评价，在数据预处理之后进行灰色关联分析和模糊聚类分析，得到评价结果。由于各种主要方法均存在一定的不足，获取的数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于主客观赋权多模型组合验证的企业信用评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立企业的定性评价指标模型，总体指标下共有7个一级指标，每个一级指标下有一组二级指标，7个一级指标下共有32个二级指标，获取企业所有二级指标的量化数据，对于实际无法获取量化数据的指标，采用所有候选企业的平均值作为该指标的量化数据；所采用的评价指标模型如下所示：一级指标：成长力；其下的二级指标有：主营业收入，净利润，在岗员工数，运营总时间，主营业务利润率，总资产收益率；一级指标：竞争力；其下的二级指标有：WEB流量，APP流量，搜索引擎指数，总用户数量，转化用户数量，留存用户数量，用户数市场占有率，每用户平均收...

【技术特征摘要】
1.一种基于主客观赋权多模型组合验证的企业信用评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立企业的定性评价指标模型，总体指标下共有7个一级指标，每个一级指标下有一组二级指标，7个一级指标下共有32个二级指标，获取企业所有二级指标的量化数据，对于实际无法获取量化数据的指标，采用所有候选企业的平均值作为该指标的量化数据；所采用的评价指标模型如下所示：一级指标：成长力；其下的二级指标有：主营业收入，净利润，在岗员工数，运营总时间，主营业务利润率，总资产收益率；一级指标：竞争力；其下的二级指标有：WEB流量，APP流量，搜索引擎指数，总用户数量，转化用户数量，留存用户数量，用户数市场占有率，每用户平均收入，竞品数量，同类竞品中排名；一级指标：融资力；其下二级指标有：总资产，企业估值；一级指标：团队力；其下二级指标有：研究生人数占比，本科人数占比，大专人数占比，大专以下人数占比；一级指标：舆论力；其下二级指标有：新闻媒体关注指数，微博关注指数，微信关注指数；一级指标：外部力；其下二级指标有：大行业发展热度，企业所在区域的区域等级；一级指标：创新力；其下二级指标有：发明专利数量，计算机著作权数量，证书总数，商标总数，研发人员占就业人员比重；步骤2，定量指标筛选；计算一级指标内...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁伟，张建伟，蔡明，
申请(专利权)人：北京创业公社征信服务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11