一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法技术

本发明专利技术公开一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法，结合均匀颜色信息来模拟复合感受野的抑制和易化作用来进行边缘检测，并且提出融合均匀颜色信息的复合感受野模型。它同时考虑了均匀颜色信息，抑制和易化作用对边缘的影响，能够获得更好的边缘检测效果。它更加符合视觉感知机制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法。
技术介绍
边缘检测是图像处理和分析的关键步骤,对后续高层次的特征描述、匹配和识别等有着重大的影响。生理实验研究表明，初级视觉皮层的感受野具有方向选择性。大量研究表明，在经典感受野的周边区域还存在着非经典感受野，它不仅具有抑制作用，还具有易化作用。经典感受野和大周边去抑制区域统称为复合感受野(参见图1)。复合感受野模型能够较好地检测图像边缘，但没有考虑到颜色信息的作用。由于均匀颜色信息与人类感知颜色的模式具有相似性，考虑颜色信息来检测图像边缘更加符合视觉感知特点。近些年来，基于生物视觉机制的边缘检测方法受到越来越多的关注，视觉信息经过视觉通路的各级神经元感受野加工和处理后，使得动物(包括人类)能够感知和识别外界中的物体。然而，目前结合均匀颜色信息和复合感受野模型来进行边缘检测的研究相对较少。若能够充分利用均匀颜色的属性，并且模拟抑制和易化作用来进行边缘检测，将能够更好地检测出图像的边缘信息。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法，其同本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、对原始彩色图像f(x,y)进行多尺度采样，并将每个尺度图像f(x,y,s)转换到HSV颜色空间；步骤2、采用Gabor函数对亮度分量V进行卷积，并获得每个尺度的Gabor能量图eσ(x,y,s)；步骤3、根据下式对每个尺度的Gabor能量图eσ(x,y,s)进行抑制和易化，获得每个尺度的梯度图像E(x,y,s)；E(x,y,s)=[eσ(x,y,s)-a1·(Wd(x,y)⊗eσ(x,y,s))+a2·WH(x,y...

【技术特征摘要】
1.一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、对原始彩色图像f(x,y)进行多尺度采样，并将每个尺度图像f(x,y,s)转换到HSV颜色空间；步骤2、采用Gabor函数对亮度分量V进行卷积，并获得每个尺度的Gabor能量图eσ(x,y,s)；步骤3、根据下式对每个尺度的Gabor能量图eσ(x,y,s)进行抑制和易化，获得每个尺度的梯度图像E(x,y,s)；E(x,y,s)=[eσ(x,y,s)-a1·(Wd(x,y)⊗eσ(x,y,s))+a2·WH(x,y)⊗eσ(x,y,s)+a3·WS(x,y)⊗eσ(x,y,s)]+]]>式中，Wd(x,y)为均匀颜色差别的抑制函数，a1为均匀颜色差别的抑制强度系数，WH(x,y)为色调H的易化函数，a2为H分量对边缘的易化强度系数，WS(x,y)为饱和度S的易化函数，a3为S分量对边缘的易化强度系数，[.]+表示半波校正；步骤4、将所有尺度的梯度图像E(x,y,s)进行整合，获得最终的梯度图像E(x,y)；步骤5、抽取最终的梯度图像E(x,y)的轮廓线，完成原始彩色图像的边缘检测；上述s为尺度，(x,y)为像素点的坐标。2.根据权利要求1所述一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法，其特征是，步骤3中，均匀颜色差别的抑制函数Wd(x,y)的计算公式为：Wd(x,y)=[DOG(x,y,σd)]+||DOG(x,y,σd)||1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘广海，
申请(专利权)人：刘广海，
类型：发明
国别省市：广西;45