一种健康监控方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:14450805 阅读:125 留言:0更新日期:2017-01-18 12:26
本发明专利技术是关于一种健康监控方法、装置及电子设备,当用户将测试试纸插入设置在电子设备上的电子检测试纸插口中后,电子设备会自动获取插入检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;然后,根据测试试纸的监控指标类型,对生理特征数字量进行预测分析,获得待测样品对应的生理数据;同时,还会将生理数据与云服务端的数据进行同步。本发明专利技术利用移动终端技术和互联网思维,将生理指标数据检测功能集成于移动电子设备,为用户提供便利的健康监测系统平台,从而方便用户实时监控自身的身体状况;同时,本发明专利技术实施例还提供了云服务端自动同步功能,不仅可以防止数据的丢失,还可以随时获取所有数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网、移动终端及智慧家庭
,尤其涉及一种健康监控方法、装置及电子设备。
技术介绍
近年来,慢性病是影响现代人健康的重要问题,例如糖尿病、高血压、痛风、失眠等疾病各影响了上亿人群。为了对慢性病做到有效的预防和及时的诊疗,人们需要到专业医院对表征人体健康的生理指标数据进行测量,以达到人体健康监控的目的,然而传统的医疗监控方法由于存在监护设备成本高、可移动性差等局限性,因此越来越难以满足人们对生理指标数据监控的需求。基于传统的医疗监控方法的局限性,现有技术中,提供了一些家用的便携式检测仪,例如血糖检测仪、胆固醇检测仪、血脂检测仪等等,利用上述便携式检测仪,用户可使用上述检测仪,独自进行生理指标测量,根据测量结果,获得各项生理指标。例如,用户将采样后的血糖试纸插入血糖监测仪中的试纸接口,血糖监测仪中的血糖检测模块计算出血糖测试试纸上血液的血糖浓度值;血糖监测仪中的处理器根据血糖检测模块计算的血糖浓度值进行分析获得相应的测试结果,然后控制显示屏显示该测试结果,用户通过读取显示屏上的血糖值,便可以获知血糖测量结果。但是,上述便携式检测仪多为独立的设备,用户需要购买不同的设备来实现不同生理指标数据进行测量,这不仅给用户带来经济上的压力,还给用户带来设备存储上的不便。另外,上述便携式检测仪只能显示当次的测量结果,无法对历史数据进行存储和分析,无法满足当前人们对大数据统计分析的要求。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本专利技术提供一种健康监控方法、装置及电子设备。根据本专利技术实施例的第一方面,提供一种健康监控方法,在电子设备上设置检测试纸插口,所述方法包括:获取插入所述检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,获得所述待测样品对应的生理数据;将所述生理数据与云服务端的数据进行同步。优选地,获取插入所述检测试纸插口中的测试试纸的类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量,包括:根据插入所述检测试纸插口的测试试纸中待测样本的电阻值,获得所述测试试纸的监控指标类型;根据所述测试试纸的监控指标类型,向所述测试试纸施加相应的电压,获得所述检测试纸中待测样本的氧化电流;将所述氧化电流转换成与所述氧化电流之呈线性正相关的电压信号;对所述电压信号进行信号优化处理和模数转换处理,得到所述待测样品对应的生理特征数字量。优选地,根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,包括:根据所述测试试纸的监控指标类型,选用对应训练好的的浓度预测模型对所述生理特征数字量进行预测分析。优选地,所述方法还包括:判断所述生理数据是否超出生理指标阈值;当所述生理数据超出生理指标阈值时,则判断所述生理数据与历史生理数据之间差值是否超出预设阈值;当所述生理数据与历史生理数据之间差值超出预设阈值时,则生成生理数据异常预警信息;当所述生理数据与历史生理数据之间差值未超出预设阈值时,则生成健康指标异常预警信息。优选地,所述方法还包括:将所述生理数据存储至对应的电子病历中,其中,所述电子病历中还包括用户输入的身体健康记录。优选地,所述方法还包括:判断在预设周期内是否收到与所述生理数据监控指标类型相同的生理数据;当在预设周期内未收到与所述生理数据监控指标类型相同的生理数据时,则生成相应的健康监控提醒。根据本专利技术实施例的第二方面,还提供一种健康监控装置,所述装置包括:生理特征数字量采样模块:用于获取插入所述检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;生理数据获取模块:用于根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,获得所述待测样品对应的生理数据;数据同步模块:用于将所述生理数据与云服务端的数据进行同步。优选地,所述生理特征数字量采样模块包括:监控指标类型获取子模块:用于根据插入所述检测试纸插口的测试试纸中待测样本的电阻值,获得所述测试试纸的监控指标类型;氧化电流获取子模块:用于将所述氧化电流转换成与所述氧化电流之呈线性正相关的电压信号;电压信号获取子模块:用于根据所述测试试纸的监控指标类型,向所述测试试纸施加相应的电压,获得所述检测试纸中待测样本的氧化电流;生理特征数字量获取子模块:用于对所述电压信号进行信号优化处理和模数转换处理,得到所述待测样品对应的生理特征数字量。优选地,所述装置还包括:生理指标判断模块:用于判断所述生理数据是否超出生理指标阈值;预设阈值判断模块:用于当所述生理数据超出生理指标阈值时,则判断所述生理数据与历史生理数据之间差值是否超出预设阈值;生理数据异常预警模块:用于当所述生理数据与历史生理数据之间差值超出预设阈值时,则生成生理数据异常预警信息;健康指标异常预警模块:用于当所述生理数据与历史生理数据之间差值未超出预设阈值时,则生成健康指标异常预警信息。根据本专利技术实施例的第三方面,还提供一种电子设备,该电子设备包括:检测试纸插口、与所述检测试纸插口通信连接的生理特征数字量检测模块、与所述生理特征数字量检测模块通信连接的处理器、以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器,其中:所述生理特征数字量检测模块被配置为:获取插入所述检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;所述处理器被配置为:根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,获得所述待测样品对应的生理数据;将所述生理数据与云服务端的数据进行同步。由以上技术方案可见,本专利技术实施例提供的健康监控方法、装置及电子设备,当用户将测试试纸插入设置在电子设备上的电子检测试纸插口中时,电子设备会自动获取插入检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;然后,根据测试试纸的监控指标类型,对生理特征数字量进行预测分析,获得待测样品对应的生理数据;同时,还会将生理数据与云服务端的数据进行同步。本专利技术实施例利用移动终端技术和互联网思维,将生理指标数据检测功能集成于移动电子设备,为用户提供便利的健康监测系统平台,从而方便用户实时监控自身的身体状况;同时,本专利技术实施例还提供了生理数据的云服务端自动同步功能,这样不仅可以防止生理数据的异常遗失或者由于手机的丢失或存储卡等硬件损坏造成的数据丢失,用户还可以随时通过数据同步功能及时获取所有数据。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种健康监控方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供的一种获取生理特征数字量方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的另一种健康监控方法的流程示意图;图4为本专利技术实施例提供的一种健康监控装置的基本结构示意图;图5为本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种健康监控方法,其特征在于,在电子设备上设置检测试纸插口,所述方法包括:获取插入所述检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,获得所述待测样品对应的生理数据;将所述生理数据与云服务端的数据进行同步。

【技术特征摘要】
1.一种健康监控方法,其特征在于,在电子设备上设置检测试纸插口,所述方法包括:获取插入所述检测试纸插口的测试试纸的监控指标类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量;根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,获得所述待测样品对应的生理数据;将所述生理数据与云服务端的数据进行同步。2.根据权利要求1所述的健康监控方法,其特征在于,获取插入所述检测试纸插口中的测试试纸的类型、以及所述检测试纸中待测样品对应的生理特征数字量,包括:根据插入所述检测试纸插口的测试试纸中待测样本的电阻值,获得所述测试试纸的监控指标类型;根据所述测试试纸的监控指标类型,向所述测试试纸施加相应的电压,获得所述检测试纸中待测样本的氧化电流;将所述氧化电流转换成与所述氧化电流之呈线性正相关的电压信号;对所述电压信号进行信号优化处理和模数转换处理,得到所述待测样品对应的生理特征数字量。3.根据权利要求1所述的健康监控方法,其特征在于,根据所述测试试纸的监控指标类型,对所述生理特征数字量进行预测分析,包括:根据所述测试试纸的监控指标类型,选用对应训练好的的浓度预测模型对所述生理特征数字量进行预测分析。4.根据权利要求1所述的健康监控方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所述生理数据是否超出生理指标阈值;当所述生理数据超出生理指标阈值时,则判断所述生理数据与历史生理数据之间差值是否超出预设阈值;当所述生理数据与历史生理数据之间差值超出预设阈值时,则生成生理数据异常预警信息;当所述生理数据与历史生理数据之间差值未超出预设阈值时,则生成健康指标异常预警信息。5.根据权利要求1所述的健康监控方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述生理数据存储至对应的电子病历中,其中,所述电子病历中还包括用户输入的身体健康记录。6.根据权利要求1所述的健康监控方法,其特征在于,所述方法还包括:判断在预设周期内是否收到与所述生理数据监控指标类型相同的生理数据;当在预设周期内未收到与所述生理数据监控指标类型相同的生理数据时,则生成相应的健康监控提醒。7.一种健康监控装置,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:党丽君
申请(专利权)人:四川长虹通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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