基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法，属于需求侧响应资源价值评价技术领域，包括以下步骤：第一步，将被评单元构成的集合作为论域；最初评价指标构成的集合作为属性集A，根据有关规定和实际情况确定各最初评价指标的阈值；第二步，根据各最初评价指标的实际值确定各被评单元的最初评价指标信息表；第三步，根据定义确定各被评单元的最初评价指标初步的约简信息表和知识A。本发明专利技术的优点如下：粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析不完整的信息，还可以对数据进行推理，从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。本发明专利技术提出基于粗糙集理论的价值评价模型，该模型更为全面，整体性也更强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需求侧响应资源价值评价
，具体给出了一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法。
技术介绍
基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价模型：粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析不完整的信息，还可以对数据进行推理，从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。目前针对需求侧资源的评价方法普遍存在不全面、整体性较差的特点，因此本专利技术提出基于粗糙集理论的价值评价模型，该模型更为全面，整体性也更强。需求侧资源的评价方法普遍存在不全面、整体性较差的特点具体如下：第一，指标体系存在缺陷，无法全面展现需求侧资源在降低电网侧投资、降低电网扩容需求侧方面的作用，若指标体系较全面，则部分方法的计算会出现偏差；第二，赋权过程不够科学，需求侧资源的促进作用有多个方面，不同方面带来的社会经济效益不同，目前大部分评价方法对需求侧资源采用主观赋权的方法(如专家打分法等)，主观性较强，缺乏根据具体数据进行赋权的方法；第三，计算过程复杂、理解难度大，目前大部分评价方法计算过程复杂、计算难度大，增加了求解过程出错的可能性。
技术实现思路
专利技术目的本专利技术的主要目的在于提供一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法，解决目前针对需求侧资源的评价方法普遍存在不全面、整体性较差的问题。技术方案一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将被评单元构成的集合作为论域；最初评价指标构成的集合作为属性集A，根据有关规定和实际情况确定各最初评价指标的阈值；第二步，根据各最初评价指标的实际值确定各被评单元的最初评价指标信息表；第三步，根据定义确定各被评单元的最初评价指标初步的约简信息表和知识A；第四步，令评价集＝U，指标集V＝A；第五步，确定指标集中各评价指标的权重；第六步，确定隶属函数：隶属函数的确定方法可采用模糊统计方法或者指派方法；第七步，确定模糊判断矩阵：根据隶属函数计算评价指标在各个评价等级上的隶属度，由此构成模糊评判矩阵R；第八步，进行模糊矩阵的复合运算：为模糊算子，根据b1,b2,…,bn的大小，确定评价结果。作为优选，第一步具体如下：当评价指标是越小越好时，该指标值不超过阈值则赋值1，否则赋值0；当评价指标是越大越好时，该指标值的评价指标若不小于阈值则赋值l，否则赋值0。作为优选，第六步具体如下：指派方法指根据问题的性质套用现成的某些形式的模糊分布，根据测量的数据确定分布中包含的参数。从上面所述可以看出，本专利技术具有以下特点和优点：1、设计考虑需求侧资源的多元供应体系评价指标体系：在传统电力系统规划方案评价的基础上，融入考虑需求侧响应、需求侧管理等指标，将需求侧管理对电力规划、运行带来的益处考虑进去，形成对供需双侧资源的综合评价指标体系。2、基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价模型：粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能处理各种数据，包括不完整的数据以及拥有众多变量的数据，有效地分析不完整的信息，还可以对数据进行推理，处理数据的不精确性和模棱两可，从中发现隐含的知识，从数据中揭示出概念简单、易于操作的模式以及潜在的规律。因此，基于此理论，本专利技术提出的价值评价模型更加全面，并具有更强的整体性。附图说明图1为需求侧响应资源价值前评价指标体系；图2为需求侧响应资源价值后评价指标体系。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。1基于粗糙集理论的评价指标体系1.1前评价指标体系在措施实施前期阶段，电力用户可以分为居民用户和大用户两类，需要运用净现值和投资回收期来对措施进行评价，此时应以由于实施该项目可能产生的折现现金流作为评价指标。本专利技术根据评价指标的设计原则建立起指标体系，见图1。(1)发电侧效益的评价指标主要有：可避免峰荷容量费用、可避免燃料成本费用、可避免机组不正常启停费用、可避免环境污染造成补偿费用、电源缓建效益；成本的评价指标主要有：减少的售电量，但该项指标与电网企业减少的售电量相差无几，为了减少计算步骤，在进行总影响评价时可以约简去，但在单独计算对发电企业的影响时应当考虑。(2)电网侧效益的评价指标主要有：可避免电网投资费用、可避免电力运行和检修费用；成本的评价指标主要有：减少的售电收入、给予用户的补贴和折扣费用、投入的宣传等。(3)大用户对大用户来说效益的评价指标包括：避免的强行限电成本、获得的减免税优惠或者补贴；成本的评价指标包括：初始设备投资总费用、增加的运行和维护费用等。(4)居民对于居民用户来说，效益的评价指标包括减少的电力支出；成本的评价指标包括初始投资费用。最后，将各净现值相加总所得结果以及该项目的投资回收期作为评价该项目是否值得实施的判断依据。1.2后评价指标体系需求侧响应资源价值后评价指标中不但应当包括项目选择过程中所使用的指标，还应当包括一些非货币指标。其中包括与发电企业相关的提高的发电设备利用率、提高的环保效率比率、降低的资源利用率；与电网企业相关的提高的供电可靠性、提高的客户满意度、提高的负荷率。其中，与前评价指标体系相比增加了与发电企业相关的提高的发电设备利用率、提高的环保效率比率、降低的资源利用率；与电网企业相关的提高的供电可靠性、提高的客户满意度、提高的负荷率。在年度效果评价中应当是针对实施的所有需求侧响应措施对各指标产生的影响进行的，并与以前年度或其它地区相比较，评价该年度需求侧响应的实施效果，并分析产生的是有利差异还是不利差异，以及差异原因。而后评价中则应仅针对该项目产生的影响来进行评价，并分析该项目的实施效果与预期效果的差异。需求侧响应资源价值后评价指标体系如图2所示。2指标涵义及测算方法需求侧响应资源价值评价指标体系共涉及26项指标，各指标的涵义及测算方法如下：(1)可避免峰荷容量费用指由于在电网峰荷期节约的可避免发电容量，即电网高峰负荷时避免的系统装机容量。也即由于用户错峰避峰用电等行为使电力系统避免的新增装机容量的成本。因为需求侧响应所提供资源可全部避免新建机组，因此可避免峰荷容量费用为投资于此装机容量机组的成本。可避免峰荷容量以及相关费用公式如下：FN＝ΔNy·FI(4-26)ΔNy＝ey·ΔPf(4-27)式中FN——可避免峰荷容量费用(元)；FI——机组单位投资成本(元)；ΔNy——可避免峰荷容量(kW)；ΔPf——终端可避免峰荷电量(kWh)；ey——可避免峰荷容量系数。一般地讲，可避免峰荷容量是终端可避免峰荷电力的1.34-1.63倍。(2)可避免燃料成本费用指由于需求侧响应使电力系统避免的燃料成本，为用户节能量、边际燃料成本二者的乘积。公式如下：Fr=W·Cmr]]>式中Fr——可避免燃料成本费用(元)；W——用户节能量(kWh)；Cmr——边际燃料成本(元)。(3)可避免机组不正常启停费用指由于需求侧响应使电力系统避免的因超负荷运行致使增加的机组不正常启停费用。火力发电厂的锅炉与汽轮机设备的退出运行和再投入要耗费启动能量，既花费时间，又易本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将被评单元构成的集合作为论域；最初评价指标构成的集合作为属性集A，根据有关规定和实际情况确定各最初评价指标的阈值；第二步，根据各最初评价指标的实际值确定各被评单元的最初评价指标信息表；第三步，根据定义确定各被评单元的最初评价指标初步的约简信息表和知识A；第四步，令评价集＝U，指标集V＝A；第五步，确定指标集中各评价指标的权重；第六步，确定隶属函数：隶属函数的确定方法可采用模糊统计方法或者指派方法；第七步，确定模糊判断矩阵：根据隶属函数计算评价指标在各个评价等级上的隶属度，由此构成模糊评判矩阵R；第八步，进行模糊矩阵的复合运算：B＝(b1,b2,…,bn)，为模糊算子，根据b1,b2,…,bn的大小，确定评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于粗糙集理论的需求侧响应资源价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将被评单元构成的集合作为论域；最初评价指标构成的集合作为属性集A，根据有关规定和实际情况确定各最初评价指标的阈值；第二步，根据各最初评价指标的实际值确定各被评单元的最初评价指标信息表；第三步，根据定义确定各被评单元的最初评价指标初步的约简信息表和知识A；第四步，令评价集＝U，指标集V＝A；第五步，确定指标集中各评价指标的权重；第六步，确定隶属函数：隶属函数的确定方法可采用模糊统计方法或者指派方法；第七步，确定模糊判断矩阵：根据隶属函数计...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙辰军，郑小江，李晓龙，魏明磊，温华菁，庄磊，杨志强，赵昭，王永，孔凡伟，罗真，曾鸣，杨雍琦，武赓，李源非，
申请(专利权)人：国网河北省电力公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：河北;13