人员评价模型生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的一种人员评价模型生成方法及装置，该方法中，首先根据人员数据样本生成若干个人员类别，再根据不同类别的不同数据从指标元数据库中获取用于评价该类别人员的指标元数据，最后设置各个指标元数据的权重，生成人员评价模型。可以理解的是，由于这里的指标元数据是根据各个人员类别的不同属性选择的，且指标元数据的权重也根据不同的类别进行不同的设置，因此本发明专利技术提供的方法可以针对不同类别的人员进行不同标准的评价，进而使得评价的结果科学公正。此外，由于评价结果均为根据各个指标元数据及其权重计算出的结果，因此相比于现有的人为评价方法，能够排除人为主观因素的干扰，从而可以获得客观准确的人员评价结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机
，特别涉及一种人员评价模型生成方法及装置。
技术介绍
科技人才是科学人才和技术人才的略语，是在社会科学技术劳动中，以自己较高的创造力、科学的探索精神，为科学技术发展和人类进步做出较大贡献的人。科技人才评价是在准确测量的基础上，针对某一目标对科技人才做出价值判断的过程。客观真实地评价科技人才，是人尽其才、才尽其用的前提，是引导科技人才正确价值观的指挥棒，是营造良好科研环境的关键，是完善科技人才制度的核心，是我国科技事业健康发展的保障。然而现有的科技人才的评价方法或职称评定方法仅仅是人为的根据被评判者的论文数量、学历程度等来对其进行评价，使得一些在其他领域较为擅长的人才无法得到准确客观的评判。因此，如何提供一种客观科学准确有效的人员评价方法是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种人员评价模型生成方法及系统，用以克服现有的人员评价仅靠人为的主观臆断，缺乏评价的客观性、准确性以及科学性的缺陷。第一方面，本专利技术提供了一种人员评价模型生成方法，包括：从数据库获取多个人员的数据样本，并根据每个人员数据样本中包含的各条数据的属性，获得若干个人员类别；对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员评价模型生成方法，其特征在于，包括：从数据库获取多个人员的数据样本，并根据每个人员数据样本中包含的各条数据的属性，获得若干个人员类别；对于每个所述人员类别，在预设的指标元数据库中，根据所述人员类别的属性获取用于评价属于该人员类别的人员的指标元数据；对于每个所述人员类别，根据所述人员类别的属性设置各个指标元数据的权重，生成人员评价模型，以使所述生成人员评价模型在接收到新的人员数据时，判断所述人员所属的人员类别，并根据该人员类别对应的指标元数据及权重生成所述人员的人员评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种人员评价模型生成方法，其特征在于，包括：从数据库获取多个人员的数据样本，并根据每个人员数据样本中包含的各条数据的属性，获得若干个人员类别；对于每个所述人员类别，在预设的指标元数据库中，根据所述人员类别的属性获取用于评价属于该人员类别的人员的指标元数据；对于每个所述人员类别，根据所述人员类别的属性设置各个指标元数据的权重，生成人员评价模型，以使所述生成人员评价模型在接收到新的人员数据时，判断所述人员所属的人员类别，并根据该人员类别对应的指标元数据及权重生成所述人员的人员评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员类别的属性获取用于评价属于该人员类别的人员的指标元数据的步骤，包括：获取一级指标元数据；根据所述人员类别的属性，获取用于评价属于该人员类别的人员的二级指标元数据；所述二级指标元数据，为所述一级指标元数据包含的分支数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员类别的属性设置各个指标元数据的权重的步骤，包括：设置各个一级指标元数据的权重；设置每个一级指标元数据中包含的各个二级指标元数据的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员评价结果，为人员评分和/或根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高万林，段晶洁，李静，陈雪瑞，赵龙，贾敬敦，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11