一种图像备份的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像备份的方法及系统，用以根据预设的图像备份的判断条件，选择性的自动进行数据的备份，从而减小备份的数据量，节省了备份设备的空间。所述图像备份的方法包括：获取视频图像的数据；根据预设的权重值判断条件，确定所述视频图像的数据的权重值；判断所述权重值是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种图像备份的方法及系统。
技术介绍
现有的安防图像备份方案中，常涉及对存储设备中的录像数据的备份。由于安防监控中以视频多媒体数据为主，数据量大，因而需要备份的数据量也是巨大的。一次备份大量数据受硬件等各方面因素限制，消耗时间较长。目前对录像数据的备份方案，主要包括手动备份和冗余备份。手动备份指的是用户在设备操作界面上，选择需要备份的数据，将其拷贝到备份设备上；冗余备份指的是将一份数据分别存储到两块硬盘或者两台设备中，其中一块硬盘或者一台设备为备份硬盘或备份设备。然而手动备份方案需要用户手动协助完成备份，过程较为繁琐；冗余备份方案虽然提高了自动化程度，但备份的数据量依然巨大，受硬件等各方面因素限制，一次备份需要消耗较长的时间。因此，为了解决上述问题，提供一种选择性的自动进行图像备份的方法，是本领域人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像备份的方法及系统，用以根据预设的图像备份的判断条件，选择性的自动进行数据的备份，从而减小备份的数据量，节省了备份设备的空间。本专利技术实施例提供了一种图像备份的方法，该方法包括：获取视频图像的数据；根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的方法中，获取视频图像的数据，包括：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的方法中，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的方法中，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，包括：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的方法中，判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，包括：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的方法中，在获取视频图像的数据之后，根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和之前，该方法还包括：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。相应地，本专利技术实施例还提供了一种图像备份的系统，该系统包括：数据获取模块，用于获取视频图像的数据；智能算法模块，用于根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；备份模块，用于判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的系统中，所述数据获取模块具体用于：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的系统中，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的系统中，所述智能算法模块确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，具体用于：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的系统中，所述备份模块，具体用于：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述图像备份的系统中，所述智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像备份的方法，其特征在于，该方法包括：获取视频图像的数据；根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。

【技术特征摘要】
1.一种图像备份的方法，其特征在于，该方法包括：获取视频图像的数据；根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像的数据，包括：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，包括：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，包括：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取视频图像的数据之后，根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和之前，该方法还包括：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满...

【专利技术属性】
技术研发人员：史杭波，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33