用于生成制造模型的方法和计算单元技术

本发明专利技术的第一方面基于的事实是：借助于至少一个第一接口来接收患者的感兴趣检查区域的至少一个第一3D图像数据集、以及该感兴趣检查区域的第二3D图像数据集。本发明专利技术人已经认识到，可以至少基于第一3D图像数据集来确定感兴趣检查区域的几何模型，并且可以至少基于第二3D图像数据集来确定感兴趣检查区域的第一材料特性的第一空间分布。基于几何模型和第一空间分布，可以生成对象的数字制造模型，该制造模型具有取决于第一分布的对象的材料组成。因此，制造模型考虑了感兴趣检查区域的几何形状和第一材料特性，其结果是基于制造模型的对象在很大程度上与患者特定解剖特点相匹配。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及用于生成制造模型的方法和计算单元。
技术介绍
对于植入物的生产，期望不仅实现最大可能的自动化程度以便递送高效率水平，而且还实现了与所讨论的患者的解剖的个体特点的最佳可能匹配，其在理论上与制造过程的总自动化相矛盾。患者特定解剖学适应的需求在这种情况下适用于不同植入物，诸如骨植入物、椎间盘置换或用于塑料或重建外科手术的软骨结构。尤其是在经受由于与一个或多个周围组织结构相互作用(例如，由于运动)而造成的恒定载荷的植入物的情况下，植入物与周围组织的详细的患者特定匹配可以阻止由于载荷而造成的植入物的衰退。同样，这还使得能够减少涉及相互作用的由植入物引起的对组织结构的不期望的追溯性影响，从而帮助防止由于植入物而造成的组织结构的炎症、磨损、硬化、以及物理磨损和撕裂反应。WO 2004/110309公开了一种方法，其为了生产植入物，首先获取要获取植入物的身体区域的三维断层图像数据、并且在身体区域的所述图像数据的基础上生成植入物的制造模型。最后，植入物凭借在断层摄影图像数据的基础上产生的制造模型来制作。在WO 2014/036551中，公开了一种植入物的患者特定实施例的方法，其利用三维断层本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于生成用于医学工程领域的对象的制造模型的方法，包括以下步骤：‑借助于至少一个第一接口(19)来接收(REC)患者(3)的感兴趣检查区域的至少一个第一3D图像数据集(24)、以及所述感兴趣检查区域的第二3D图像数据集(25)，‑借助于确定单元(18)至少基于所述第一3D图像数据集(24)来第一确定(DET‑1)所述感兴趣检查区域的几何模型，‑借助于所述确定单元(18)至少基于所述第二3D图像数据集(25)来第二确定(DET‑2)所述感兴趣检查区域的第一材料特性的第一空间分布，‑基于所述几何模型和所述第一空间分布来生成(CAL)所述对象的数字制造模型(26)，其中，所述制造模型(26)具有取...

【技术特征摘要】
2015.06.16 DE 102015210984.41.一种用于生成用于医学工程领域的对象的制造模型的方法，包括以下步骤：-借助于至少一个第一接口(19)来接收(REC)患者(3)的感兴趣检查区域的至少一个第一3D图像数据集(24)、以及所述感兴趣检查区域的第二3D图像数据集(25)，-借助于确定单元(18)至少基于所述第一3D图像数据集(24)来第一确定(DET-1)所述感兴趣检查区域的几何模型，-借助于所述确定单元(18)至少基于所述第二3D图像数据集(25)来第二确定(DET-2)所述感兴趣检查区域的第一材料特性的第一空间分布，-基于所述几何模型和所述第一空间分布来生成(CAL)所述对象的数字制造模型(26)，其中，所述制造模型(26)具有取决于所述第一空间分布的所述对象的材料组成。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一3D图像数据集(25)是以第一X射线能量获取的CT数据集，并且其中，所述第二3D图像数据集(26)是以第二X射线能量获取的CT数据集。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一3D图像数据集(25)具有比所述第二3D图像数据集(26)更高的空间分辨率。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述第一材料特性是机械特性。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机械特性是以下特性中的一个特性：-弹性，-密度，-强度，-硬度。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：-基于所述第一空间分布来分类(CLF)所述感兴趣检查区域的子区域。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述子区域被分类成不同组织。8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，还包括：-模拟(SIM)所述感兴趣检查区域上的载荷，其中，所述材料组成被确定为模拟的函数。9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·格拉比克，P·赫尔策，R·约纳塞克，M·聚林，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，西门子公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE